Auf einen Blick
- Aufgaben: Praktische Anwendung von Data & AI Engineering in spannenden Projekten vor Ort in Köln.
- Unternehmen: Scalefree International - ein innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Fester Gehalt von 556 Euro, Zertifizierungen und Trainings im Wert von mehreren Tausend Euro.
- Weitere Informationen: Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance auf eine spätere Anstellung.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Berufserfahrung und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Grundkenntnisse in SQL und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 556 - 556 € pro Monat.
Ihr Weg zu Scalefree
Sie möchten Ihr bereits erlerntes Wissen aus der Universität vertiefen und praktisch in Projekten anwenden? Ihr Studium steht weiterhin im Fokus, aber Sie möchten erste Berufserfahrungen sammeln und etwas Geld verdienen? Dann könnte ein studienbegleitendes Trainee-Konzept genau das Richtige für Sie sein.
Unser Programm für Business Intelligence & Data Warehousing dauert 6 Monate und umfasst 10 Stunden pro Woche. Es beginnt zweimal im Jahr am 01.03. und 01.09. und findet vor Ort in unserem Büro in Köln statt. Sie erhalten ein festes Gehalt von 556 Euro. Sie können sich das ganze Jahr über für den nächsten möglichen Starttermin bewerben.
Ihre Mission
Sie durchlaufen ein 6-monatiges Programm mit verschiedenen Abschnitten, die sowohl theoretisch als auch in einem praktischen Projekt VOR ORT in KÖLN umgesetzt werden. Zu Beginn erhalten Sie ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. den Umgang mit EDWs, Data Vault 2.0, AWS Foundational Trainings oder dbt. Während Ihres Trainee-Programms haben Sie auch die Möglichkeit, die entsprechenden Zertifizierungen für die Schulungen abzuschließen.
Nach der ersten Trainingsphase treten Sie in die sogenannte Teamphase ein, in der der Fokus auf den Themen DataLake, Data Vault 2.0 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegt. In jedem Bereich arbeiten Sie gemeinsam mit anderen Trainees an Projekten basierend auf Theorie und präsentieren Ihre Ergebnisse bei einem Projektabschluss.
Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Trainee-Programms erhalten Sie ein Zertifikat von unserer internen Corporate Scalefree Academy sowie die Möglichkeit auf eine weitere Anstellung bei Scalefree International als Werkstudent, Praktikant oder Consultant, je nachdem, wo Sie sich in Ihrer Studienlaufbahn befinden.
Was wir suchen
- Aktuelles Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL
- Erste Erfahrungen mit einer objektorientierten Programmiersprache, z.B. Python, Java oder JavaScript
- Grundkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Data Warehousing, Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse erwünscht
Was Sie bei uns erwartet
- Enorme persönliche Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb kurzer Zeit mit der möglichen Option, später ins Unternehmen einzutreten
- Zertifizierungen und Schulungen im Wert von mehreren tausend Euro
- Ein Teamgeist, der durch kollegiale Zusammenarbeit geprägt ist
- Moderne Ausstattung und ein top ausgestattetes Büro
Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree
Scalefree bietet eine hervorragende Möglichkeit für Studierende, ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und gleichzeitig wertvolle Berufserfahrung zu sammeln. Mit einem strukturierten Trainee-Programm in Köln, das intensive Schulungen und Zertifizierungen umfasst, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter in einem kollegialen und modernen Arbeitsumfeld. Zudem besteht die Chance auf eine anschließende Anstellung, was Scalefree zu einem attraktiven Arbeitgeber für angehende Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Scalefree in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Corporate Academy. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über die neuesten Trends in Data & AI informierst. Zeig, dass du nicht nur die Basics beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an den Themen hast, die Scalefree beschäftigen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bereits bei Scalefree arbeitet, bitte ihn um eine Empfehlung. Empfehlungen können oft den Unterschied machen und dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data & AI in deiner Bewerbung zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Corporate Academy Student (m/w/d) - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Interessen. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns in deiner Bewerbung konkret, warum du bei uns arbeiten möchtest und was du mitbringst. Verknüpfe deine Studieninhalte mit den Anforderungen der Stelle – das zeigt, dass du dich wirklich mit uns auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über Scalefree und deren Projekte im Bereich Data & AI Engineering. Zeige, dass du die Unternehmenswerte und -ziele verstehst und wie deine Studienrichtung dazu passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die deine Kenntnisse in Datenbanken, SQL oder Programmierung zeigen. Bereite dich darauf vor, diese während des Interviews zu erläutern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Betone deine Motivation, neue Fähigkeiten zu erlernen, insbesondere in Bereichen wie Data Warehousing und Business Intelligence. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und die angebotenen Trainings zu nutzen.
