Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung interner BI-Projekte und Datenanalysen.
- Unternehmen: Scalefree, ein innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI Engineering.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, kontinuierliche Weiterbildung und Unterstützung durch erfahrene Trainer.
- Weitere Informationen: Verantwortung für eigene Projekte nach einer strukturierten Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und arbeite an spannenden Projekten während deines Studiums.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder vergleichbar, Kenntnisse in Datenbanken sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihr Weg zu Scalefree
Erfahren Sie, wie es ist, während Ihres Studiums Ihren Traumjob zu entdecken. Bei Scalefree sind Sie als Werkstudent mitten im Geschehen. Sind Sie an der Systemintegration im Cloud-Bereich und der Weiterentwicklung von Informationssystemen interessiert? Dann unterstützen Sie uns bei interessanten internen und externen Projekten und lernen Sie von erfahrenen Experten.
Flexible Arbeitsorte: Diese Position kann entweder in unserem Büro in Hannover oder in Köln angesiedelt sein.
Ihre Mission:
- Unterstützung des Teams bei der Entwicklung und Implementierung interner BI-Projekte (Datenextraktion, Datenstaging, Reporting)
- Hilfe bei der Anbindung und Analyse von Datenquellen für unser Data Warehouse (Data Vault 2.0)
- Erkennung von Verbesserungspotenzialen in den bestehenden Prozessen
- Zusammenarbeit bei der toolgestützten DWH-Automatisierung
- Betriebliche Unterstützung für aktuelle und zukünftige Kundenprojekte
Was wir suchen:
- Ein laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse in Datenbanken und/oder SQL sind von Vorteil
- Eine zuverlässige, teamorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch (mindestens B1-Niveau)
Was Sie bei uns erwartet:
- Kontinuierliche Entwicklung in einem Unternehmen, das in Ihre Zukunft investiert
- Ein Trainer, der Sie ständig in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Ein offenes Team, das Sie in Ihrer Entwicklung unterstützt
- Verantwortung für eigene Projekte (nach einer strukturierten Einarbeitung, unterstützt von unserem BI-Team)
Student Employee - Data & AI Engineering Arbeitgeber: Scalefree
Scalefree ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitsorten in Hannover oder Köln und einem starken Fokus auf kontinuierliche Entwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch individuelle Schulungen und die Übernahme von Verantwortung in eigenen Projekten. Die offene Teamkultur fördert den Austausch mit erfahrenen Experten und schafft ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Innovation und persönliche Entfaltung im Vordergrund stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Employee - Data & AI Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über Scalefree und zeig dein Interesse an der Position als Werkstudent im Bereich Data & AI Engineering.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Cloud-Technologien. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben dort alle Informationen, die du brauchst, um dich optimal zu präsentieren. Ein gut ausgefülltes Profil kann dir helfen, aus der Masse herauszustechen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige Teamgeist! In der Rolle als Werkstudent wirst du viel im Team arbeiten. Betone in Gesprächen, wie wichtig dir Zusammenarbeit ist und bringe Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen mit.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Employee - Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenbanken und SQL klar hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen hast, erwähne diese unbedingt! Wir suchen nach jemandem, der unser Team mit seinen Fähigkeiten bereichern kann.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und halte deine Sätze klar und prägnant. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalefree vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Erwartungen verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Datenbanken, SQL und Teamarbeit demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten oder zur Teamdynamik sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Da es sich um eine Werkstudentenstelle handelt, ist es wichtig, deine Bereitschaft zu lernen und dich weiterzuentwickeln zu betonen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erlernt hast und wie du diese Einstellung auch in der neuen Rolle umsetzen möchtest.
