Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an realen KI- und Data-Science-Projekten und Entwicklung datengetriebener Lösungen.
- Unternehmen: SCALTEL GmbH & Co. KG - innovatives Unternehmen mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Intensive Betreuung, praxisnahe Ausbildung und langfristige Perspektiven.
- Weitere Informationen: Neugierige Köpfe gesucht, die wirklich etwas bewegen wollen!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Interesse an KI, analytisches Denkvermögen und Grundkenntnisse in IT oder Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Als Partner der DHBW Ravensburg bieten wir dir die Möglichkeit, dein duales Studium im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz bei uns zu absolvieren. Bei uns arbeitest du nicht nur theoretisch mit Daten und KI – du bist aktiv Teil von echten Projekten und gestaltest mit, wie moderne Technologien im Unternehmensalltag eingesetzt werden.
So sieht Dein zukünftiges Aufgabengebiet aus:
- Mitarbeit an realen KI- und Data-Science-Projekten
- Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Lösungen
- Einblicke in verschiedene Unternehmensbereiche (z. B. Service, Vertrieb, Controlling)
- Arbeit mit modernen Technologien, Tools und Plattformen
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern und KI-Spezialisten
Das solltest Du mitbringen:
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und neuen Technologien
- Analytisches Denkvermögen und Spaß daran, Probleme strukturiert zu lösen
- Grundverständnis für IT, Mathematik oder Programmierung (z. B. Python von Vorteil)
- Eigeninitiative und Lust, Dinge wirklich zu verstehen – nicht nur anzuwenden
- Teamfähigkeit und gleichzeitig die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Motivation, aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
Was uns besonders wichtig ist: Wir suchen keine reinen Theoretiker, sondern Menschen, die neugierig sind, hinterfragen, mitdenken und wirklich etwas bewegen wollen.
Das können wir Dir bieten:
- Intensive Betreuung durch einen Mentor
- Praxisnahe Ausbildung mit direktem Bezug zu echten Projekten
- Persönliche Betreuung und Entwicklungsmöglichkeiten
- Moderne Arbeitsumgebung und innovative Themen
- Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit nach dem Studium
Nutze mit uns Deine Chance im Zukunftsmarkt IT! Wir freuen uns über Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintritts-Termins.
Duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz (DHBW Ravensburg) (m/w/d) Arbeitgeber: SCALTEL Gruppe
Die SCALTEL GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deine Leidenschaft für Projektmanagement in einem dynamischen Umfeld zu entfalten. Mit einer wertschätzenden Teamkultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Freiheit, dein Studium mit praktischen Erfahrungen zu verbinden, bist du hier genau richtig. Zudem profitierst du von spannenden Projekten in der IT-Branche und besten Übernahmechancen nach deinem Praktikum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz (DHBW Ravensburg) (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das duale Studium interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit uns aufzunehmen. Frag nach Informationen zu Projekten oder dem Team – das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Besuche Veranstaltungen oder Webinare im Bereich Data Science und KI. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bei SCALTEL bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und Technologien, die wir nutzen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ideen einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle relevanten Informationen bereitstellst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz (DHBW Ravensburg) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach neugierigen und engagierten Menschen, die wirklich etwas bewegen wollen.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret. Nenne Beispiele aus Projekten oder Studien, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI zeigen. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle wichtigen Informationen auf einen Blick hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCALTEL Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science und Künstlichen Intelligenz. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse oder Programmierung zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme strukturiert gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Zeige deine Neugier
Stelle Fragen über die Projekte, an denen du arbeiten würdest, und die Technologien, die das Unternehmen nutzt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, aktiv mitzugestalten.
✨Teamarbeit betonen
Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie wichtig dir Zusammenarbeit ist und wie du gleichzeitig eigenständig arbeiten kannst.
