Computer Vision/Machine Learning Intern

Scandit gibt Menschen Superkräfte. Unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe und bietet umsetzbare Einblicke, um Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Wir suchen Studenten mit einer Leidenschaft für Computer Vision oder Machine Learning, die für vier bis sechs Monate in Zürich zu einem unserer Teams stoßen möchten. Sie werden Teil der Produktentwicklung sein und uns helfen, Algorithmen und deren automatisierte Testinfrastruktur zu verbessern und zu erweitern.

Was Sie tun werden:

• Verbesserung von Barcode-Scanning-Algorithmen in schwierigen Szenarien wie deformierten Oberflächen, Blendung oder Reflexionen
• Erweiterung des Echtzeit-Visualisierungs- und Pose-Schätzungssystems unserer Lösungen durch Integration zusätzlicher Sensor-Messungen und modernster Machine Learning-Algorithmen
• Verbesserung unserer Objekt- und Kontextdetektionssysteme durch Entwicklung, Verfeinerung und Integration von hochmodernen Machine Learning-Algorithmen, die auf unser spezifisches Gebiet zugeschnitten sind
• Verbesserung unseres Echtzeit-Visualisierungssystems zur Analyse und Entwicklung unserer Computer Vision-Algorithmen
• Reduzierung manueller Schritte in unseren Bildannotationswerkzeugen mit intelligenten Algorithmen
• Entwicklung von Bildklassifizierungs-, Matching- und/oder Rekonstruktionsfunktionen zur Verbesserung der Algorithmen für das Verständnis des aktuellen Zustands von Regalen und Produkten in Supermärkten

Unsere Tech-Stack:

• Computer Vision-Algorithmen: C++17, CMake
• Machine Learning-Training und -Tools, Cloud-Verarbeitung: Python, Pytorch
• Beschleunigung: SIMD, Vulkan, CoreML

Wer Sie sind:

• Hochmotivierter Student, interessiert an einem Praktikum von vier Monaten oder länger
• Eingeschrieben oder abgeschlossen in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, Informationstechnologie, Robotik oder einem verwandten Bereich
• Solide Kenntnisse in Datenstrukturen und Erfahrung in objektorientierter Programmierung
• Sie haben Kurse in Computer Vision, Bildverarbeitung und/oder Machine Learning belegt
• Idealerweise hatten Sie bereits einige Erfahrungen mit der Lösung eines Computer Vision-Problems in einem Semesterprojekt oder einer Thesis
• Wenn Sie an den Kernalgorithmen zur Bilderkennung arbeiten möchten, sind solide C++-Programmierkenntnisse erforderlich; Python-Programmierkenntnisse sind von Vorteil

Was wir bieten:

• Wir sind in 7 Ländern als „Great Place to Work“ zertifiziert!
• Ein hochqualifiziertes Team und eine unterhaltsame Umgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für Herausforderungen im Bereich Computer Vision und modernste Technologien einsetzen können
• Hackathons, Sommerfeste, Betriebsausflüge und andere regelmäßige Veranstaltungen
• Büro in der Stadt Zürich (Hardbrücke)

„Stellen Sie sich das Was vor. Bauen Sie das Wie.“ Bei Scandit streben wir danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter stärkt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen profitieren und sind stolz darauf, ein sicherer Raum für alle zu sein. Alle qualifizierten Bewerbungen werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher (Un)fähigkeit oder der Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.