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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere Algorithmen und arbeite an spannenden Projekten wie Barcode-Scanning und Bildklassifizierung.
- Arbeitgeber: Technologieunternehmen in Zürich mit Fokus auf Computer Vision und Machine Learning.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Branche.
- Warum dieser Job: Setze dein akademisches Wissen in der Praxis um und arbeite an innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse und Immatrikulation in einem relevanten Studiengang.
- Andere Informationen: Tolle Gelegenheit für persönliches Wachstum und Karriereentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Ein Technologieunternehmen in Zürich bietet ein Praktikum für Studenten an, die sich für Computer Vision und maschinelles Lernen begeistern. Praktikanten werden an der Verbesserung von Algorithmen arbeiten und an spannenden Projekten teilnehmen, einschließlich Barcode-Scannen und Bildklassifizierung. Dies ist eine großartige Gelegenheit, akademisches Wissen in einem praktischen Umfeld anzuwenden und wertvolle Branchenerfahrung zu sammeln. Kandidaten sollten über starke Programmierkenntnisse verfügen und in einem relevanten Studiengang eingeschrieben sein.
Computer Vision & ML Intern — Real‑Time Vision & Tracking Arbeitgeber: Scandit
Kontaktperson:
Scandit HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision & ML Intern — Real‑Time Vision & Tracking
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man so von Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und deren Projekte im Bereich Computer Vision und ML. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bringe eigene Ideen mit.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen zählen! Wenn du an eigenen Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, bring diese unbedingt zur Sprache. Zeige, was du kannst und wie du dein Wissen angewendet hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision & ML Intern — Real‑Time Vision & Tracking
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computer Vision und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Themen begeisterst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da wir starke Programmierfähigkeiten suchen, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darlegen, welche Programmiersprachen und Tools du beherrschst. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in Projekten angewendet hast!
Praktische Erfahrungen zählen: Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit Bildverarbeitung oder maschinellem Lernen zu tun haben, erwähne diese unbedingt! Praktische Erfahrungen sind für uns sehr wertvoll und zeigen, dass du das theoretische Wissen auch anwenden kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumpraktikum!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scandit vorbereitest
✨Mach dich mit Computer Vision und ML vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die neuesten Trends und Technologien im Bereich Computer Vision und Machine Learning zu recherchieren. Zeige dein Interesse an den Projekten des Unternehmens, wie z.B. Barcode-Scanning und Bildklassifizierung, und überlege dir, wie du deine akademischen Kenntnisse in diesen Bereichen anwenden kannst.
✨Praktische Programmierkenntnisse demonstrieren
Da starke Programmierfähigkeiten gefordert sind, bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++ zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein kleines Coding-Projekt oder eine technische Herausforderung zu lösen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auftrittst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu Teamdynamik oder den Herausforderungen bei aktuellen Projekten sind immer gut.
✨Selbstbewusst auftreten
Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen. Übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen und achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Denke daran, dass das Unternehmen nicht nur nach deinen technischen Fähigkeiten sucht, sondern auch nach deiner Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Probleme kreativ zu lösen.