Computer Vision Research Internship: Image to Sequence Modeling (e.g. Transformers)

Dauer: Mindestens 6 Monate; idealerweise 9–12 Monate, abhängig von der Erfahrung des Kandidaten. Scandit gibt Menschen Superkräfte. Ob es darum geht, Lieferfahrern schnellere Lieferungen zu ermöglichen, Patienten mit ihren Medikamenten abzugleichen oder Einzelhändlern zu helfen, die Betriebsabläufe effizienter zu gestalten, unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe und bietet umsetzbare Einblicke, um Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Schließen Sie sich uns an, während wir weiterhin expandieren, wachsen und innovieren und Scandit auf die nächste Stufe bringen.

Wir bieten ein forschungsorientiertes Praktikum an, das darauf abzielt, Methoden des maschinellen Lernens für komplexe visuelle Verständnisaufgaben voranzutreiben. Das Projekt konzentriert sich auf Deep-Learning-Architekturen für die Bild-zu-Sequenz-Modellierung, wie z.B. Transformer, Aufmerksamkeitsmechanismen und moderne Sequenz- und Repräsentations-Lernframeworks, um herausfordernde und hochstrukturierte Probleme der Computer Vision anzugehen. Dieses Projekt trägt zu langfristigen Forschungsanstrengungen bei, die darauf abzielen, eine noch höhere Leistung, Robustheit und Generalisierung in großangelegten visuellen Anwendungen zu erreichen.

Was Sie tun werden

• Sie arbeiten eng mit erfahrenen ML-Forschern und Ingenieuren an bahnbrechender Forschung an der Schnittstelle von Computer Vision und Sequenzmodellierung.
• Ihr Aufgabenbereich umfasst das Entwerfen und Experimentieren mit neuen ML-Architekturen für strukturierte visuelle Daten.
• Bewertung alternativer Modellierungsparadigmen (z.B. Encoder-Decoder, hybride Transformer-Modelle, sequenzbasierte Repräsentationen).
• Untersuchung von Techniken zur Verbesserung der Robustheit, Generalisierung und Mehransicht-Argumentation.
• Durchführung systematischer Experimente, Ablationen und Fehleranalysen zur Validierung von Forschungshypothesen.

Dieses Projekt bietet Möglichkeiten für neuartige Modellentwicklung, umfangreiche Experimente und wissenschaftliche Forschung. Sie werden zur langfristigen Innovation unserer Technologie beitragen, mit potenziellen Auswirkungen auf Millionen von Nutzern. Eine ideale Position für erfahrene Master-Studierende, PhD-Kooperationen oder Kandidaten, die sich auf eine Forschungskarriere in der Industrie oder Akademia vorbereiten.

Wer Sie sind

• MSc- oder PhD-Student in Informatik, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich mit starkem Forschungsfokus.
• Kandidaten sollten über eine solide Grundlage in der Theorie des maschinellen Lernens, neuronalen Netzwerken und Computer Vision verfügen.

Wesentliche Fähigkeiten

• Beherrschung von Python und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch.
• Praktische Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bewerten von neuronalen Netzwerken, einschließlich CNNs und transformerbasierten Architekturen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, experimentelle Ergebnisse zu interpretieren und effektiv zu iterieren.
• Vertrautheit mit den besten Praktiken der Forschung, einschließlich Reproduzierbarkeit, kontrollierten Experimenten und Ablationsstudien.

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Vorherige Forschungserfahrung in Computer Vision, Mustererkennung, Sequenzmodellierung oder Bild-zu-Sequenz-Architekturen.
• Erfahrung im Training großangelegter Modelle oder in der Arbeit mit grundlagenbasierten Architekturen.
• Beiträge zu Veröffentlichungen, Preprints oder Open-Source-Projekten im Bereich maschinelles Lernen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig in einer forschungsorientierten Umgebung zu arbeiten.

Was wir bieten

• Wir sind in 10 Ländern als „Great Place to Work“ zertifiziert!
• Ein hochqualifiziertes Team und eine unterhaltsame Umgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für Herausforderungen in der Computer Vision und modernste Technologien einsetzen können.
• Hackathons, Sommerpartys, Firmenausflüge und andere regelmäßige Veranstaltungen.
• Büro im Stadtzentrum von Zürich.

Wer wir sind

Könnte Ihr Code Superkräfte verleihen? Ob es darum geht, Lieferfahrern schnellere Lieferungen zu ermöglichen, Patienten mit ihren Medikamenten abzugleichen oder Einzelhändlern zu helfen, die Betriebsabläufe effizienter zu gestalten, unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe und bietet umsetzbare Einblicke, um Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Dies bedeutet, dass wir keine Mangel an technischen Herausforderungen für Ingenieure wie Sie haben. Schließen Sie sich uns an, während wir weiterhin expandieren, wachsen und innovieren und Scandit auf die nächste Stufe bringen.

„Jeder ist hier willkommen“ - ist ein gefeierter Bestandteil unserer DNA. Bei Scandit streben wir danach, eine inklusive Umgebung zu schaffen, die unsere Mitarbeiter stärkt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen profitieren und sind stolz darauf, ein sicherer Raum für alle zu sein. Alle qualifizierten Bewerbungen werden ohne Berücksichtigung von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher [Un]fähigkeit oder der Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.