Senior Computer Vision Engineer (Action Recognition)

Scandit gibt Menschen Superkräfte. Unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe und bietet umsetzbare Einblicke, um Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Wir bauen eine neue Generation von Technologien für den Einzelhandel: ein computer vision-gesteuertes System, das Einzelhändlern hilft, ihre Gewinnmargen durch bessere betriebliche Einblicke und Automatisierung zu erhöhen.

Als Senior Computer Vision Engineer spielen Sie eine führende Rolle bei der Entwicklung dieses Produkts, indem Sie wichtige technische Entscheidungen treffen und produktionsreife Vision-Funktionen von Anfang bis Ende liefern. Sie sind verantwortlich für die technische Ausrichtung der Aktionskennung in realen Einzelhandelsumgebungen, einschließlich der Definition, wie wir Videodaten sammeln und annotieren, Prototypen erstellen und Modelle bewerten sowie an Präzision, Rückruf und End-to-End-Alarmlatenz unter produktionsähnlichen Bedingungen arbeiten.

Sie werden eng mit Produkt-, Daten- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die riskantesten Annahmen schnell und kosteneffektiv zu validieren.

Was Sie tun werden:

• Definieren und Priorisieren technischer Experimente zur Validierung wichtiger Risiken (z.B. Präzision, Rückruf, Latenz) für Computer Vision-Modelle in Einzelhandelsgeschäften.
• Entwerfen und Implementieren von End-to-End CV/ML-Pipelines auf realen Videodaten, von der Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zu Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung.
• Einrichten und Verfeinern des menschlichen Annotierungsworkflows zur Erstellung hochwertiger Trainings- und Testdatensätze aus Video-Streams.
• Zusammenarbeiten mit Produktmanagern und Engineering-Leitern zur Klärung von Anforderungen, Abstimmung von Meilensteinen und Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Roadmaps.
• Auswählen, Anpassen und Optimieren modernster Computer Vision-Architekturen zur Erkennung verdächtigen Verhaltens und von Aktionen in unkontrollierten Umgebungen.
• Technische Führung im Bereich video-basierter Computer Vision-Anwendungen, um Best Practices und zukünftige Einstellungen für das Team zu gestalten.

Wer Sie sind:

Wir suchen einen Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer, der erfolgreich reale Produkte entwickelt und ausgeliefert hat, idealerweise mit Aktionskennung auf Video. Sie kombinieren tiefgehende praktische technische Expertise mit einer pragmatischen, experimentellen Denkweise und fühlen sich wohl in einem hochambitionierten, 0→1 Produktumfeld. Sie sollten gerne eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, die technische Richtung gestalten und schnell Ideen iterieren, um die riskantesten Annahmen zu validieren.

• Universitätsabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich (ein fortgeschrittener Abschluss ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich).
• Signifikante praktische Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning, einschließlich Entwurf, Training, Bewertung und Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von End-to-End CV/ML-Systemen von 0→1 (idealerweise kommerzielle Produkte und keine rein akademischen Projekte).
• Starke Expertise mit video-basierten Pipelines und menschlicher Aktions- oder Verhaltenskennung (z.B. Einzelhandel, autonome Kassen oder ähnliche Bereiche).
• Solide Software-Engineering-Fähigkeiten (z.B. Python und moderne ML/CV-Frameworks) und Erfahrung im Umgang mit realen, rauschenden Daten.
• Fähigkeit, in einem dynamischen, unsicheren Umfeld zu arbeiten, Experimente zu priorisieren und technische Ansätze schnell zu iterieren.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (z.B. Produkt, Backend, Daten, Betrieb) und komplexe technische Themen klar in Englisch (B2-Niveau oder höher) zu kommunizieren.
• Berechtigung zur Arbeit am Einstellungsort.

Nice to have:

• Erfahrung mit datenschutzkonformen oder GDPR-konformen Datenpipelines, insbesondere für Videodaten.
• Hintergrund im Aufbau oder in der Auswahl von Annotierungstools und -workflows für Computer Vision-Trainingsdaten.
• Frühere Arbeiten im Einzelhandel, in autonomen Geschäften unter Verwendung von Computer Vision.

Was wir bieten:

Hier sind einige Gründe, warum Menschen sich entscheiden, ihre Karrieren bei Scandit aufzubauen:

• Ein hochqualifiziertes Team und eine angenehme Umgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für modernste Technologien einsetzen können.
• Hackathons.
• Flexible Büro-, Hybrid- oder Home-Office-Arbeit.
• Menschenorientierte Kultur.
• Globale Teamausflüge.
• Festliche/jährliche Unternehmensfeiern.
• Ihr Geburtstag frei.
• Ein attraktives individuelles Aktienplan in einem wachstumsstarken Unternehmen.
• Wir sind in 7 Ländern als „Great Place to Work“ zertifiziert!
• Exzellente Büroinfrastruktur, optimiert für hybrides Arbeiten in Zürich, Warschau, Tampere und London.
• Exzellente Unterstützung für Remote-Arbeit in der Schweiz, Finnland, Polen, Großbritannien, Italien und Deutschland.
• Spezifische Vorteile, die mit dem Standort verbunden sind, an dem Sie beitreten.

Bei Scandit streben wir danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter stärkt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen profitieren und sind stolz darauf, ein sicherer Raum für alle zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher [Un]fähigkeit oder der Dauer der Arbeitslosigkeit eine Berücksichtigung für die Beschäftigung.

Stellen Sie sich das Was vor. Bauen Sie das Wie.