Senior Computer Vision Engineer (Action Recognition)

Wir bauen jetzt eine neue Generation von Technologien für den Einzelhandel: ein computergestütztes System, das Einzelhändlern hilft, ihre Gewinnmargen durch bessere betriebliche Einblicke und Automatisierung zu erhöhen. Als Senior Computer Vision Engineer spielen Sie eine führende Rolle dabei, dieses Produkt von 0 auf 1 zu bringen, indem Sie wichtige technische Entscheidungen treffen und produktionsreife Vision-Funktionen von Anfang bis Ende liefern.

Sie werden die technische Richtung für die Aktionskennung in realen Einzelhandelsumgebungen übernehmen: von der Definition, wie wir Videodaten sammeln und annotieren, über das Prototyping und die Evaluierung von Modellen bis hin zur Iteration von Präzision, Rückruf und End-to-End-Alarmlatenz unter produktionsähnlichen Bedingungen. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Daten- und Engineering-Interessengruppen zusammen, um die riskantesten Annahmen schnell und kosteneffektiv zu validieren.

Wenn Sie es genießen, mehrdeutige, hochgradig wirkungsvolle Probleme in funktionierende ML-Produkte umzuwandeln – und Erfahrung im Aufbau kommerzieller Computer Vision-Systeme für die Aktionskennung, autonomes Bezahlen, Arbeitssicherheit oder ähnliche Anwendungen haben – würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Definieren und Priorisieren technischer Experimente zur Validierung wichtiger Risiken (z. B. Präzision, Rückruf, Latenz) für Computer Vision-Modelle in Einzelhandelsgeschäften.
• Entwerfen und Implementieren von End-to-End-CV/ML-Pipelines auf realen Videodaten, von der Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zu Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung.
• Einrichten und Verfeinern des menschlichen Annotierungsworkflows zur Erstellung hochwertiger Trainings- und Testdatensätze aus Video-Streams.
• Zusammenarbeiten mit Produktmanagern und Engineering-Leitern, um Anforderungen zu klären, Meilensteine abzustimmen und geschäftliche Bedürfnisse in technische Roadmaps zu übersetzen.
• Auswählen, Anpassen und Optimieren modernster Computer Vision-Architekturen zur Erkennung verdächtigen Verhaltens und von Aktionen in unkontrollierten Umgebungen.
• Technische Führung im Bereich videobasierter Computer Vision-Anwendungen, um Best Practices und zukünftige Einstellungen für das Team zu gestalten.

Wir suchen einen Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer, der erfolgreich reale Produkte entwickelt und ausgeliefert hat, idealerweise mit Aktionskennung auf Video. Sie kombinieren tiefgehende praktische technische Expertise mit einer pragmatischen, experimentellen Denkweise und sind in der Lage, in einem hochgradig mehrdeutigen 0→1-Produktumfeld zu arbeiten.

Erforderliche Qualifikationen:

• Starke Expertise mit videobasierten Pipelines und der Erkennung menschlicher Aktionen oder Verhaltensweisen (z. B. Einzelhandel, autonomes Bezahlen oder ähnliche Bereiche).
• Fähigkeit, in einem dynamischen, hochgradig unsicheren Umfeld zu arbeiten, Experimente zu priorisieren und schnell an technischen Ansätzen zu iterieren.
• Signifikante praktische Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning, einschließlich Entwurf, Training, Bewertung und Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
• Universitätsabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich (ein fortgeschrittener Abschluss ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich).
• Berechtigung zur Arbeit am Einstellungsort.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (z. B. Produkt, Backend, Daten, Betrieb) und komplexe technische Themen klar auf Englisch (B2-Niveau oder höher) zu kommunizieren.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von End-to-End-CV/ML-Systemen von 0→1 (idealerweise kommerzielle Produkte und keine rein akademischen Projekte).
• Solide Software-Engineering-Fähigkeiten (z. B. Python und moderne ML/CV-Frameworks) und Erfahrung im Umgang mit realen, verrauschten Daten.
• Sie sollten gerne eng mit Produkt- und Engineering-Interessengruppen zusammenarbeiten, die technische Richtung gestalten und schnell an Ideen iterieren, um die riskantesten Annahmen zu validieren.
• Erfahrung mit datenschutzkonformen oder GDPR-konformen Datenpipelines, insbesondere für Videodaten.
• Hintergrund im Aufbau oder in der Auswahl von Annotationstools und -workflows für Trainingsdaten in der Computer Vision.
• Frühere Erfahrungen im Einzelhandel oder in autonomen Geschäften mit Computer Vision.

Zusätzliche Vorteile:

• Zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag.
• Hybrides Arbeiten.
• Krankenversicherung & Altersvorsorge.
• Aktienplan.