Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Entwicklung von Computer Vision-Lösungen für den Einzelhandel.
- Unternehmen: Scandit, ein innovatives Unternehmen, das Menschen Superkräfte verleiht.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Hackathons, Geburtstagsfreizeit und attraktive Eigenkapitalpläne.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende Technologien und mache einen echten Unterschied im Einzelhandel.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen, idealerweise mit Action Recognition.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Scandit gibt Menschen Superkräfte. Unsere Technologie automatisiert Arbeitsabläufe und bietet umsetzbare Einblicke, um Unternehmen in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Wir bauen eine neue Generation von Technologien für den Einzelhandel: ein computergestütztes System, das Einzelhändlern hilft, ihre Gewinnmargen durch bessere betriebliche Einblicke und Automatisierung zu erhöhen.
Als Senior Computer Vision Engineer spielen Sie eine führende Rolle bei der Entwicklung dieses Produkts, indem Sie wichtige technische Entscheidungen treffen und produktionsreife Vision-Funktionen von Anfang bis Ende liefern. Sie sind verantwortlich für die technische Ausrichtung zur Aktionskennung in realen Einzelhandelsumgebungen: von der Definition, wie wir Videodaten sammeln und annotieren, über das Prototyping und die Evaluierung von Modellen bis hin zur Iteration von Präzision, Rückruf und End-to-End-Alarmlatenz unter produktionsähnlichen Bedingungen.
Sie werden eng mit Produkt-, Daten- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die riskantesten Annahmen schnell und kosteneffektiv zu validieren.
Über die Rolle
Sie sind verantwortlich für die technische Entdeckung und frühe Entwicklung von Scandits neuer Lösung – von der Validierung der riskantesten Annahmen bis hin zum Aufbau und zur Iteration der ersten End-to-End-Prototypen. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, anderen Engineering-Teams und externen Stakeholdern zusammen, um reale Videodaten in robuste, datenschutzbewusste Computer Vision-Modelle umzuwandeln, die in Live-Einzelhandelsumgebungen funktionieren können.
Was Sie tun werden
- Definieren und Priorisieren technischer Experimente zur Validierung wichtiger Risiken (z.B. Präzision, Rückruf, Latenz) für Computer Vision-Modelle in Einzelhandelsgeschäften
- Entwerfen und Implementieren von End-to-End CV/ML-Pipelines auf realen Videodaten, von der Datenerfassung und -vorverarbeitung bis hin zu Modelltraining, -evaluierung und -bereitstellung
- Einrichten und Verfeinern des menschlichen Annotierungsworkflows zur Erstellung hochwertiger Trainings- und Testdatensätze aus Video-Streams
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Engineering-Leitern zur Klärung von Anforderungen, Abstimmung von Meilensteinen und Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Roadmaps
- Auswahl, Anpassung und Optimierung modernster Computer Vision-Architekturen zur Erkennung verdächtigen Verhaltens und von Aktionen in unkontrollierten Umgebungen
- Technische Führung im Bereich video-basierter Computer Vision-Anwendungen, um Best Practices und zukünftige Einstellungen für das Team zu gestalten
Wer Sie sind
Wir suchen einen Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer, der erfolgreich reale Produkte entwickelt und ausgeliefert hat, idealerweise mit Aktionskennung auf Video. Sie kombinieren tiefgehende praktische technische Expertise mit einer pragmatischen, experimentellen Denkweise und fühlen sich wohl in einem hochambitionierten, 0→1 Produktumfeld. Sie sollten gerne eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, die technische Richtung gestalten und schnell Ideen iterieren, um die riskantesten Annahmen zu validieren.
- Universitätsabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich (ein fortgeschrittener Abschluss ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich)
- Signifikante praktische Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning, einschließlich Entwurf, Training, Evaluierung und Bereitstellung von Modellen in der Produktion
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von End-to-End CV/ML-Systemen von 0→1 (idealerweise kommerzielle Produkte und keine rein akademischen Projekte)
- Starke Expertise mit video-basierten Pipelines und menschlicher Aktions- oder Verhaltenskennung (z.B. Einzelhandel, autonome Kassen oder ähnliche Bereiche)
- Solide Software-Engineering-Fähigkeiten (z.B. Python und moderne ML/CV-Frameworks) und Erfahrung im Umgang mit realen, rauschhaften Daten
- Fähigkeit, in einem dynamischen, unsicheren Umfeld zu arbeiten, Experimente zu priorisieren und technische Ansätze schnell zu iterieren
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (z.B. Produkt, Backend, Daten, Betrieb) und komplexe technische Themen klar auf Englisch (B2-Niveau oder höher) zu kommunizieren
- Berechtigung zur Arbeit am Einstellungsort
Schön zu haben:
- Erfahrung mit datenschutzbewussten oder GDPR-konformen Datenpipelines, insbesondere für Videodaten
- Hintergrund im Aufbau oder in der Auswahl von Annotierungstools und -workflows für Computer Vision-Trainingsdaten
- Frühere Arbeiten im Einzelhandel, in autonomen Geschäften unter Verwendung von Computer Vision
Was wir bieten
Hier sind nur einige der Gründe, warum Menschen sich entscheiden, ihre Karrieren bei Scandit aufzubauen:
- Ein hochqualifiziertes Team und eine unterhaltsame Umgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für modernste Technologien einsetzen können
- Hackathons
- Flexible, Büro-, Hybrid- oder Home-Office-Arbeit
- Menschenorientierte Kultur
- Globale Teamausflüge
- Festliche/jährliche Unternehmensfeiern
- Ihr Geburtstag frei
- Ein attraktives individuelles Aktienplan in einem wachstumsstarken Unternehmen
- Wir sind in 7 Ländern als „Great Place to Work“ zertifiziert!
- Exzellente Büroinfrastruktur, optimiert für hybrides Arbeiten in Zürich, Warschau, Tampere und London.
- Exzellente Unterstützung für Remote-Arbeit in der Schweiz, Finnland, Polen, Großbritannien, Italien und Deutschland
- Spezifische Vorteile, die mit dem Standort verbunden sind, an dem Sie beitreten
Bei Scandit streben wir danach, eine inklusive Umgebung zu schaffen, die unsere Mitarbeiter stärkt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen profitieren und sind stolz darauf, ein sicherer Raum für alle zu sein.
Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperlicher (Un-)Fähigkeit oder der Dauer der Arbeitslosigkeit eine Berücksichtigung für die Anstellung.
Senior Computer Vision Engineer, Retail AI Systems Arbeitgeber: Scandit
Scandit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Teamkultur, flexiblen Arbeitsmodellen und einem Fokus auf persönliche Entwicklung fördert Scandit das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig attraktive Vorteile wie Hackathons und individuelle Aktienpläne. Die Büros in Zürich, Warschau, Tampere und London sind optimal für hybrides Arbeiten ausgestattet und schaffen eine inklusive Atmosphäre, die Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Computer Vision Engineer, Retail AI Systems erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in Computer Vision vertraut. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Scandit siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, die Herausforderung anzunehmen!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige Interesse an unseren Projekten und der Unternehmenskultur. Das hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision Engineer, Retail AI Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scandit vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Computer Vision und Machine Learning vertraut. Lies aktuelle Artikel, schaue dir relevante Videos an und verstehe, wie Scandits Technologien in der Praxis eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere solche, die mit Action Recognition oder ähnlichen Anwendungen zu tun haben. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Team sind immer gut.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder einen Code zu schreiben. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Frameworks vertraut bist, die für die Rolle wichtig sind.
