Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision)

Sie werden dem Label Capture-Team beitreten, um digitale Zwillinge komplexer Etiketten und Identifikationsdokumente zu erstellen, das Produkt weiterzuentwickeln, indem Sie neue Funktionen hinzufügen und das bestehende Angebot optimieren. Sie werden an Computer Vision- und Deep Learning-Algorithmen arbeiten, um die Informationsgewinnung aus gedruckten Dokumenten über den Stand der Technik hinaus zu verbessern.

Was Sie tun werden:

• Fahren und Lösen der semantischen Dokumentenverarbeitung für unsere Kundenanwendungen.
• Aktive Beteiligung an allen Phasen der End-to-End-Qualitätsverbesserungen (Definition und Verfolgung von Metriken, Prototyping, Testen, Integration bestehender Modelle, Erstellung neuer Modelle, Datensammlung, Analyse, Debugging).
• Auf dem neuesten Stand der Forschung in den Bereichen Dokumentenklassifikation, Texterkennung und Informationsgewinnung bleiben.
• Richtung setzen und Möglichkeiten identifizieren, um die Grenzen der Erkennung zu erweitern.
• Mentoring von Teammitgliedern in Bezug auf Codequalität und Ingenieurpraktiken.

Wer Sie sind:

Sie sind ein erfahrener ML-Ingenieur, der leidenschaftlich daran interessiert ist, maschinelles Lernen-gestützte Systeme zu entwickeln, bereitzustellen und zu verbessern. Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von hochmodernen Computer Vision-Systemen sowohl auf Geräten als auch in der Cloud und praktische Erfahrung, diese von der Prototypenphase bis zur Produktion zu bringen. Sie erkennen, dass Softwareentwicklung sowohl Technologie als auch menschliche Interaktion umfasst und fühlen sich wohl dabei, unabhängig oder im Team zu arbeiten. Während Sie die neuesten Entwicklungen in CV/ML verfolgen, schätzen Sie bewährte Technologien und kleine Fortschritte. Sie sind kreativ und entschlossen, reale Probleme zu lösen, indem Sie außerhalb der gewohnten Denkmuster denken und einen Einfluss ausüben. Sie gedeihen darin, offene Probleme anzugehen, Verantwortung zu übernehmen und Hindernisse effektiv zu überwinden. Sie achten auf Details und sind gleichzeitig in der Lage, pragmatische Abkürzungen zu nehmen, um unsere Ziele zu erreichen.

Insbesondere freuen wir uns, von Ihnen zu hören, wenn Folgendes auf Sie zutrifft:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Lösung von Erkennungsproblemen in der Industrie mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei eingeführten Produkten.
• Fließend in C++ und Python.
• Ausführen von ML-Modellen auf mobilen Geräten.
• Erfahrung mit relevanten Frameworks für maschinelles Lernen (Pytorch, Jax, Tensorflow).
• Fähigkeiten in Softwaredesign, Problemlösung und Debugging.
• Erfahrung in Computer Vision-Systemen zur Informationsgewinnung aus gedruckten Dokumenten oder Erfahrung mit der Feinabstimmung von Vision-Language-Modellen ist von Vorteil.

Was wir bieten:

• Ein hochqualifiziertes Team und eine unterhaltsame Umgebung, in der Sie Ihre Begeisterung für modernste Technologien einsetzen können.
• Hackathons.
• Flexible Arbeitsmodelle: Büro, hybrid oder Homeoffice.
• Menschenorientierte Kultur.
• Globale Teamausflüge.
• Feierlichkeiten zum Jahresende und Geburtstagsfeiern.
• Ein attraktives individuelles Aktienbeteiligungsprogramm in einem Wachstumsunternehmen.
• Wir sind in 7 Ländern als "Great Place to Work" zertifiziert!
• Exzellente Büroinfrastruktur, optimiert für hybrides Arbeiten in Zürich, Warschau, Tampere und London.
• Exzellente Unterstützung für Remote-Arbeit in der Schweiz, Finnland, Polen, Großbritannien, Italien und Deutschland.
• Spezifische Vorteile, die mit dem Standort verbunden sind, an dem Sie beitreten.

Wer wir sind:

Scandit ermöglicht es Unternehmen und Verbrauchern, die Art und Weise zu verändern, wie sie mit Alltagsgegenständen interagieren und die physische Welt mit Echtzeitdaten zu erweitern, die durch das Scannen von Barcodes und das Erkennen von Text, Objekten und anderen visuellen Identifikatoren mithilfe von Smartphones, Tablets, tragbaren Geräten, Drohnen und Robotern erfasst werden. Die mobile Datenerfassungsplattform von Scandit basiert auf proprietären Technologien in den Bereichen Computer Vision, Augmented Reality und maschinelles Lernen. Unternehmen in Branchen wie Einzelhandel, Transport & Logistik, Fertigung und Gesundheitswesen können die Technologie von Scandit nutzen, um mobile Apps für entscheidende Unternehmensabläufe wie mobile Verkaufsstellen, mobiles Einkaufen, Selbstbedienungskassen, Bestandsverwaltung und Liefernachweise zu erstellen und zu betreiben. Viele der innovativsten und erfolgreichsten Unternehmen der Welt profitieren von der mobilen Datenerfassungsplattform von Scandit, darunter Sephora, Nissan, DHL und Levi Strauss & Co. Scandit wurde von einer Gruppe von Forschern der ETH Zürich und des MIT gegründet. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Zürich und ist auch in Boston, London, Warschau, Tokio und Tampere vertreten. Im Laufe der Jahre hat sich unser Unternehmen zu einem erstklassigen Team von Experten für mobile Bildverarbeitung, Cloud-Computing und „Internet der Dinge“ aus der ganzen Welt entwickelt und hat kürzlich auch ein Büro in Tampere, Finnland, eröffnet. "Jeder ist hier willkommen" - ist ein gefeierter Bestandteil unserer DNA. Bei Scandit streben wir danach, eine inklusive Umgebung zu schaffen, die unsere Mitarbeiter stärkt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen profitieren und sind stolz darauf, ein sicherer Raum für alle zu sein. Alle qualifizierten Bewerbungen werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperliche Behinderung oder Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.