Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite Unternehmen bei der Datenverwaltung und -analyse für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Transformation mit starkem Fokus auf Daten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit großen Unternehmen.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwissenschaften und Interesse an Daten und Technologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
La numérisation des organisations évolue rapidement, donnant accès à des données plus précises et variées. Les entreprises cherchent à mieux organiser leurs données pour le pilotage stratégique, la performance, l’optimisation opérationnelle et l’IA.
Dans l'entité « Transformation numérique », les équipes maîtrisent la chaîne de valeur des données et pilotent des programmes IT complexes.
Rôle et mission (Consultant Data)
Vous accompagnerez les grandes entreprises dans :
- La gouvernance de leurs données (Data management)
- La valorisation de la donnée pour performance et rentabilité (Data Analytics)
- La modernisation de plateforme Big Data, data engineering, construction de pipelines, automatisation et gestion des flux (Data plateforme)
Types de métiers chez nos clients
- Data analyst : collecte, nettoyage et transformation des données brutes en jeux exploitables, utilise techniques statistiques et visualisation pour extraire des insights et les présenter sous forme de rapports ou tableaux de bord.
- Data engineer : conçoit, construit et maintient les pipelines et l’infrastructure de données (bases, entrepôts, flux ETL/ELT) pour rendre les données fiables et accessibles à grande échelle.
Environnements technologiques
- Méthodologie : Agile, Cycle en V, UML, DAMA-DMBOK, CRISP, DevOps, ITIL
- Bases de données : Oracle, MySQL, NOSQL, Teradata, MongoDB
- Plateformes Data : Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Dataiku Microsoft Fabric, Google BigQuery, Palantir
- Data Lakes : Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Google Cloud Storage, Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi
- Cloud : AWS, Azure, GCP
- Manipulation de données : SQL, R, Python, EDI/ESB/ETL/ELT, Talend, Excel, Tableau Software, Alteryx, VBA, ELK
- Architecture : médaillon, en flocons
- Master Data Management / Data Catalog : Collibra, Informatica, DataGalaxy, EBX, Pureview
- Data Viz : PowerBI, Tableau Software, Qlik, Strategy
Profil requis
Diplômé(e) Bac+5 d’une école grande d’ingénieurs. Relationnel, curiosité, capacité de communication. Persévérance, détermination, esprit d’équipe. Intérêt pour le numérique, le monde économique et la capacité à répondre aux enjeux sociétaux.
Compétences spécifiques Data Analyst
- Analyse, formalisation et compréhension d'un processus métier.
- Maîtrise d'un outil de dashboarding (Tableau ou Power BI).
- Habitude de manipuler et nettoyer des données via Excel ou Python.
Compétences spécifiques Data Engineer
- Maîtrise d'un langage de scripting (Python ou Linux) et automatisation.
- Compétences solides sur les bases de données et outils Data (Data plateformes, middleware, API).
- Expertise en Cloud et DevOps est un plus (pipeline CI/CD, containerisation, versioning, Azure, AWS).
Environnement de travail
Expertise forte en Cybersécurité, Intelligence Artificielle et Transformation digitale. Engagements : encadrement bienveillant, apprentissage permanent, évolution professionnelle. Mission stratégique et à haute valeur ajoutée auprès de grands comptes.
Engagement inclusif
HeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Nous accompagnons les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant le processus de recrutement et leur prise de poste.
Consultant Data (F/H) Arbeitgeber: Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB
HeadMind Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, profitieren Sie von strategischen Projekten in den Bereichen Cybersicherheit, Künstliche Intelligenz und digitale Transformation. Zudem fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und Chancengleichheit für alle Mitarbeiter gewährleistet.
Kontaktdaten:
Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data (F/H) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data (F/H) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data (F/H) bei Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB entscheidend sein!
