Consultant Data (F/H)

La numérisation des organisations évolue rapidement, donnant accès à des données plus précises et variées. Les entreprises cherchent à mieux organiser leurs données pour le pilotage stratégique, la performance, l’optimisation opérationnelle et l’IA.

Dans l'entité « Transformation numérique », les équipes maîtrisent la chaîne de valeur des données et pilotent des programmes IT complexes.

Rôle et mission (Consultant Data)

Vous accompagnerez les grandes entreprises dans :

• La gouvernance de leurs données (Data management)
• La valorisation de la donnée pour performance et rentabilité (Data Analytics)
• La modernisation de plateforme Big Data, data engineering, construction de pipelines, automatisation et gestion des flux (Data plateforme)

Types de métiers chez nos clients

• Data analyst : collecte, nettoyage et transformation des données brutes en jeux exploitables, utilise techniques statistiques et visualisation pour extraire des insights et les présenter sous forme de rapports ou tableaux de bord.
• Data engineer : conçoit, construit et maintient les pipelines et l’infrastructure de données (bases, entrepôts, flux ETL/ELT) pour rendre les données fiables et accessibles à grande échelle.

Environnements technologiques

• Méthodologie : Agile, Cycle en V, UML, DAMA-DMBOK, CRISP, DevOps, ITIL
• Bases de données : Oracle, MySQL, NOSQL, Teradata, MongoDB
• Plateformes Data : Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Dataiku Microsoft Fabric, Google BigQuery, Palantir
• Data Lakes : Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Google Cloud Storage, Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi
• Cloud : AWS, Azure, GCP
• Manipulation de données : SQL, R, Python, EDI/ESB/ETL/ELT, Talend, Excel, Tableau Software, Alteryx, VBA, ELK
• Architecture : médaillon, en flocons
• Master Data Management / Data Catalog : Collibra, Informatica, DataGalaxy, EBX, Pureview
• Data Viz : PowerBI, Tableau Software, Qlik, Strategy

Profil requis

Diplômé(e) Bac+5 d’une école grande d’ingénieurs. Relationnel, curiosité, capacité de communication. Persévérance, détermination, esprit d’équipe. Intérêt pour le numérique, le monde économique et la capacité à répondre aux enjeux sociétaux.

Compétences spécifiques Data Analyst

• Analyse, formalisation et compréhension d'un processus métier.
• Maîtrise d'un outil de dashboarding (Tableau ou Power BI).
• Habitude de manipuler et nettoyer des données via Excel ou Python.

Compétences spécifiques Data Engineer

• Maîtrise d'un langage de scripting (Python ou Linux) et automatisation.
• Compétences solides sur les bases de données et outils Data (Data plateformes, middleware, API).
• Expertise en Cloud et DevOps est un plus (pipeline CI/CD, containerisation, versioning, Azure, AWS).

Environnement de travail

Expertise forte en Cybersécurité, Intelligence Artificielle et Transformation digitale. Engagements : encadrement bienveillant, apprentissage permanent, évolution professionnelle. Mission stratégique et à haute valeur ajoutée auprès de grands comptes.

Engagement inclusif

HeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Nous accompagnons les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant le processus de recrutement et leur prise de poste.