Consultant Data Scientist AI (F/H) – CDI

Consultant Data Scientist AI (F/H) – CDI

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und berate Kunden bei der Datenanalyse.
  • Unternehmen: HeadMind Partners AI, ein führendes Unternehmen in KI und Cybersicherheit.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kontinuierliche Weiterbildung und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit Experten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder quantitativen Wissenschaften, Erfahrung in Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Tirer le meilleur parti de l’analyse de données et adopter une posture conseil dans l’utilisation des résultats de ces traitements. Intégrez une équipe motivée et passionnée par la data science ! Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M€ CA en 2024). Elle réunit à ce jour plus d’une soixantaine d’experts qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection…

Cette vision à 360° sur tous les sujets d’IA et d’IA Générative (LLM, Vision, AI for Operations) a conduit au développement de solutions à l’état de l’art déjà déployées chez nos clients : Genius.Cyber, un LLM dédié à la cybersécurité ; MindHead.Conformité, une solution agrégeant plusieurs LLMs afin d’assurer le respect de la réglementation au sein des organisations (Homologations, ESG, RH…) ; Visual Search, un moteur de recherche basé sur la correspondance d’images ; TalentMind, un outil de rétention RH ; etc.

Intégrer HeadMind Partners AI, c’est avoir l’assurance d’un management de proximité et des opportunités d’évolutions, une montée en compétences continue (certifications, formations, …), un environnement bienveillant (travail en équipe, partage des connaissances, …).

VOS MISSIONS

  • En tant que Consultant Data Scientist / AI Engineer, vous serez en charge de la spécification des besoins clients et du développement des solutions répondant à des problématiques transverses.
  • Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’interprétation des résultats et l’utilisation des solutions développées auprès des clients.
  • Explorer les données pour mieux comprendre la problématique et le contexte client.
  • Construire une méthodologie de résolution de problématique client.
  • Sélectionner et développer des modèles d’algorithmes de Machine/Deep Learning (XGBoost, Transformers, LLM, MLLM…) pour des problématiques diverses de NLP (Assistance, interaction, classification analyse de conformité…), de Computer Vision (reconnaissance et génération d’images, Deep Fakes, …) et d’AI for Operations (séries temporelles, optimisation de processus, maintenance prédictive…).
  • Evaluer la performance des modèles et proposer des améliorations.
  • Participer à des projets de R&D ambitieux en interne (notamment autour de l’IA générative).
  • Maintenir un état de l’art autour de l'IA, IA Gen, assurer une veille technologique et intégrer les dernières avancées techniques.
  • Travailler étroitement avec le reste de l’équipe (Data Engineers, Full Stack Developers, Jeunes Docteurs) et partager vos connaissances.

Exemples De Missions Dans Différents Secteurs

  • Luxe : segmentation et génération d’images, détection de contrefaçons, mise en place de MLLM.
  • Banque : Anti Money Laundering, Fine Tuning de LLM, création de RAG.
  • Énergie : prédiction de consommation électrique.
  • Secteur public / défense : prédiction RH, aide à la formation et prédiction des échecs.
  • Projet en interne : LLM MindHead Cyber, spécialisé dans les questions de cybersécurité, LLM Homologation.

VOTRE PROFIL

Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle. Vous avez acquis des connaissances solides en Data Science lors de votre cursus et vos expériences. Vous avez envie de les appliquer avec des outils comme Python (Tensorflow, PyTorch), Elastic Search, principaux clouds (AWS/GCP/Azure), les modèles de base d’IA générative tels que GPT, ChatGPT, Falcon, Llama et leur finetuning, Hugging Face Transformers, OpenAI Platform, Langchain (entraînement et déploiement des modèles), Outils MLOps/AIOps, chaîne CI/CD, CUDA for GPU optimization.

Vous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT

  • Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc.
  • Débriefing.
  • Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques.
  • Débriefing.
  • Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.

Votre futur environnement de travail

  • Équipe jeune de 70 consultants.
  • Promotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupe.
  • Des moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200).
  • Des synergies entre les expertises IA et Cyber.
  • Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelle.

Informations complémentaires

HeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, HeadMind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Si c’est votre cas, parlez-en sereinement à nos recruteurs.

HeadMind Partners est un leader du conseil et créateur de solutions en Intelligence Artificielle et en Cybersécurité basé en France et en Belgique. Fondé en 2000, HeadMind Partners accompagne aujourd’hui plus de 160 grands comptes (CAC40, SBF 120 et Administrations) dans leur transition numérique en s’appuyant sur des équipes pluridisciplinaires.

Formations

HeadMind Partners offre à chacun(e) un environnement apprenant : la formation est l’un des fondamentaux de notre politique RH ! Tout au long de votre trajectoire, vous bénéficiez d’un programme spécifique de formations à suivre pour accélérer votre évolution et votre apprentissage. Ces formations regroupent à la fois des aspects méthodologiques, métiers et vous permettent de développer vos softskills. Vous disposez en plus d’une plateforme de e-learning complète et accessible à tout moment.

Partager Suivi :

  • Un(e) consultant leader, véritable soutien technique dans vos missions, il/elle a un rôle d’accompagnement et de conseil dans le cadre de vos missions.
  • Un(e) business developer, garant de votre employabilité, il/elle s’assure d’identifier des missions qui répondent à votre champ de compétences et vos aspirations.
  • Un(e) Talent Developer, garant de votre évolution et appui RH durant votre parcours, il/elle s’assure de votre satisfaction et de votre montée en compétences et formation pour une évolution rapide à un grade supérieur.

Consultant Data Scientist AI (F/H) – CDI Arbeitgeber: Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB

HeadMind Partners AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Paris bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliches Wachstum, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Schulungsprogrammen und einem engagierten Team, das den Austausch von Wissen fördert. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten, sowie die enge Zusammenarbeit mit Experten machen HeadMind Partners zu einem attraktiven Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich Data Science vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data Scientist AI (F/H) – CDI erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Scientist AI (F/H) – CDI mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Beratungskompetenz
Machine Learning
Deep Learning
NLP (Natural Language Processing)
Computer Vision
Modellbewertung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data Scientist AI (F/H) – CDI bei Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB entscheidend sein!