Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Pipelines und industrialisiere KI-Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: HeadMind Partners, ein wachsendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kontinuierliche Weiterbildung und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Junge, unterstützende Teams mit starken Werten für Lernen und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der KI mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Data Science und ML-Deployment.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Paris - CDI
Tirer le meilleur parti de l’analyse de données et adopter une posture conseil dans l’utilisation des résultats de ces traitements. Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M€ CA en 2024 – +50% de croissance en 2025). Elle réunit à ce jour +70 ingénieurs qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection…
Vos missions
En tant que Consultant Data Scientist / MLOps, vous serez en charge de l’architecture et de l’implémentation des pipelines de déploiement ML, ainsi que de l’industrialisation des solutions IA pour répondre aux besoins clients. Vous serez en particulier responsable de la mise en place des infrastructures de production, du monitoring des modèles, et de l’optimisation continue des performances. Vous pourrez travailler en parallèle à l’industrialisation de solutions à l’état de l’art dont certaines déployées chez nos clients. À titre d’exemple :
- Genius.Cyber, un assistant conversationnel dédié à la cybersécurité
- MindHead.Conformité, une solution multi-modèle d’aide à la mise en conformité réglementaire des organisations (CSRD, NIS2, Homologation, Contrat, PSR…)
- Visual Search, un moteur de recherche ultra‑puissant basé sur de la correspondance d’images
- TalentMind, un outil de rétention RH
Vous travaillerez étroitement avec les équipes data science pour assurer une transition fluide entre développement et production, en implémentant les meilleures pratiques DevOps adaptées au contexte ML.
Votre profil
Diplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double‑diplôme Écoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle. Vous avez entre 0 et 3 ans d’expérience. Connaissances solides en Data Science acquises lors de votre cursus et de vos expériences, une appétence pour l’industrialisation et la mise en production de modèles ML. Intérêt pour l’IA générative, mais pas que… Maîtrise de Python et des librairies associées. Maîtrise des déploiements de modèles dans le cloud (AWS/Azure/GCP) ainsi que des compétences en containerisation (Docker/Kubernetes) et orchestration de pipelines ML.
Technologies
- Cloud (AWS, GCP, Azure, Outscale)
- Docker/Kubernetes
- AirFlow
- CI/CD
Vous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.
Le processus de recrutement
Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing. Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing. Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.
Votre futur environnement de travail
Equipe jeune de 70 consultants. Promotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupe. Des moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200). Des synergies entre les expertises IA et Cyber. Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelle.
Informations complémentaires
HeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, HeadMind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Si c’est votre cas, parlez‑en sereinement à nos recruteurs.
Suivi
Vous bénéficiez d’un suivi de proximité qui s’articule autour de 3 personnes :
- Un(e) consultant leader, véritable soutien technique dans vos missions, il/elle a un rôle d’accompagnement et de conseil dans le cadre de vos missions. Il intervient à tous les moments-clés du parcours du consultant au sein d'HeadMind Partners ;
- Un(e) business developer, garant de votre employabilité, il/elle s’assure d’identifier des missions qui répondent à votre champ de compétences et vos aspirations. Il s’assure durant toute la mission que le delivery Client est de qualité ;
- Un(e) Talent Developer, garant de votre évolution et appui RH durant votre parcours, il/elle s’assure de votre satisfaction et de votre montée en compétences et formation pour une évolution rapide à un grade supérieur ;
Formations
HeadMind Partners offre à chacun(e) un environnement apprenant : la formation est l’un des fondamentaux de notre politique RH ! Tout au long de votre trajectoire, vous bénéficiez d’un programme spécifique de formations à suivre pour accélérer votre évolution et votre apprentissage. Ces formations regroupent à la fois des aspects méthodologiques, métiers et vous permettent de développer vos softskills. Vous disposez en plus d’une plateforme de e‑learning complète et accessible à tout moment.
Consultant MLOps / IA Engineer (F/H) Arbeitgeber: Scanlan und Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB
HeadMind Partners AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Paris ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung profitieren die Mitarbeiter von einer Vielzahl an Schulungsprogrammen und einem engagierten Team, das den Austausch von Wissen und Erfahrungen fördert. Die moderne technische Ausstattung und die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten, machen HeadMind Partners zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere im MLOps- und Data Science-Bereich vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
Scanlan und Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant MLOps / IA Engineer (F/H) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scanlan und Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant MLOps / IA Engineer (F/H) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant MLOps / IA Engineer (F/H) bei Scanlan und Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scanlan und Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scanlan und Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB entscheidend sein!
