Auf einen Blick
- Aufgaben: Lead e-commerce tracking expansion and build analytical functions for a multi-tenant SaaS platform.
- Unternehmen: ABOUT YOU is a high-traffic online shop based in Hamburg, focusing on innovative e-commerce solutions.
- Vorteile: Enjoy flexible working hours, a 40% discount on the online shop, and free sports courses.
- Weitere Informationen: Modern office located in Hamburg with a dog-friendly policy.
- Warum dieser Job: Shape the future of e-commerce analytics in a dynamic, international environment.
- Qualifikationen: Requires 6+ years in e-commerce, strong analytical skills, and experience with web analytics tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Leitung der strategischen Expansion des E-Commerce-Trackings innerhalb unserer stark frequentierten Multi-Tenant SaaS-Storefront-Plattform
- Aufbau einer brandneuen analytischen Funktion von Grund auf, Einrichtung der Messinfrastruktur und -grundlage für die Plattform
- Definition skalierbarer KPIs und Leistungskennzahlen, die systematisch die Produktentwicklung für alle Mieter und Unternehmenskunden vorantreiben
- Übersetzung von Daten- und Plattformleistungsanalysen in umsetzbare Produktmerkmale, benutzerfreundliche Anforderungen und langfristige Wachstumsstrategien
- Bewertung der Plattformleistung im Vergleich zu Einzelhandels- und E-Commerce-Branchenstandards, um unsere Unternehmensprodukte auf dem neuesten Stand zu halten
- Enge Zusammenarbeit mit drei kompetenten, funktionsübergreifenden Produktteams (Produkt, Engineering, QA und Designer), um datenorientierte Funktionen zu gestalten
- Agieren als strategischer "Übersetzer" zwischen technischen Ingenieurteams und kommerziellen Geschäftspartnern
Qualifikationen
- Über 6 Jahre Berufserfahrung in einem E-Commerce-Umfeld, mit ausgezeichneten analytischen und problemlösenden Fähigkeiten
- Ein sehr starker, MVP-fokussierter Ansatz, der sich auf Analytik, komplexe KPIs und die Messung der Plattformleistung konzentriert
- Umfangreiche Erfahrung mit Web-Analyseplattformen (z.B. Google Analytics, Plausible, Umami) und Tabellenkalkulations-/BI-Tools wie Google Sheets oder Microsoft Excel (PowerBI ist ein Plus)
- Leidenschaft für den Einsatz modernster KI-Tools (z.B. Claude, Cursor oder gleichwertig) und hohe Motivation, diese in die täglichen Entwicklungsabläufe zu integrieren
- Fähigkeit, fließend zwischen kommerziellen Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Ingenieurteams zu übersetzen, die Englisch sprechen
- Analytische Denkweise mit hoher Aufmerksamkeit für Datenpräzision, aktiv die Qualität und Integrität unserer Messlogik im Auge behaltend
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten
- 40% Rabatt in unserem ABOUT YOU Online-Shop
- Frisches Obst + Getränke überall
- Sprachkurse (Deutsch & Englisch)
- Kostenlose Sportkurse & ermäßigter Preis für Wellpass-Mitgliedschaft
- Subventioniertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
- Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem (Mac, Windows, Linux) auch zur privaten Nutzung
- Modernes Büro im Stadtzentrum von Hamburg
- Internationales Arbeitsumfeld und Englisch als Unternehmenssprache
- Agiles Arbeitsumfeld und funktionsübergreifende Teams
- Hunde-freundliches Büro
- Professionelle Schulungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Hilfe bei Umzug und VISA-Prozess
Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront Arbeitgeber: SCAYLE Commerce Engine
Join ABOUT YOU in Hamburg, where you can enjoy a 40% discount on our online shop and flexible working hours. Work in an agile, international team that values innovation and offers professional training opportunities.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SCAYLE Commerce Engine zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront bei SCAYLE Commerce Engine gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCAYLE Commerce Engine vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SCAYLE Commerce Engine entscheidend sein!
