Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront Core

Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront Core

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die strategische Expansion des E-Commerce-Trackings in unserer SaaS-Plattform.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem internationalen und inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 40% Rabatt im Online-Shop und kostenlose Sportkurse.
  • Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit cross-funktionalen Teams und einem hundefreundlichen Büro.
  • Warum dieser Job: Baue eine neue analytische Funktion auf und forme die Zukunft des E-Commerce.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im E-Commerce und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Leiten Sie die strategische Erweiterung des E-Commerce-Trackings innerhalb unserer stark frequentierten Multi-Tenant-SaaS-Storefront-Plattform.

Erstellen Sie eine brandneue analytische Funktion von Grund auf, indem Sie die Messinfrastruktur und das Fundament für die Plattform einrichten.

Definieren Sie skalierbare KPIs und Leistungskennzahlen, die systematisch die Produktentwicklung für alle Mieter und Unternehmenskunden im Einzelhandel vorantreiben.

Übersetzen Sie Daten- und Plattformleistungsanalysen in umsetzbare Produktmerkmale, benutzerfreundliche Anforderungen und langfristige Wachstumsstrategien.

Bewerten Sie die Plattformleistung im Vergleich zu Einzelhandels- und E-Commerce-Branchenstandards, um unsere Unternehmensprodukte auf dem neuesten Stand zu halten.

Arbeiten Sie eng mit drei kompetenten, funktionsübergreifenden Produktteams (Produkt, Engineering, QA und Designer) zusammen, um datenorientierte Funktionen zu gestalten.

Agieren Sie als strategischer "Übersetzer" zwischen technischen Ingenieurteams und kommerziellen Geschäftspartnern.

Qualifikationen

  • 6+ Jahre Berufserfahrung in einer E-Commerce-Umgebung, verbunden mit hervorragenden analytischen und problemlösenden Fähigkeiten.
  • Ein sehr starker, MVP-fokussierter Ansatz, der sich auf Analytik, komplexe KPIs und die Messung der Plattformleistung konzentriert.
  • Umfangreiche Erfahrung mit Web-Analyseplattformen (z. B. Google Analytics, Plausible, Umami) und Tabellen-/BI-Tools wie Google Sheets oder Microsoft Excel (PowerBI ist ein Plus).
  • Leidenschaft für den Einsatz modernster KI-Tools (z. B. Claude, Cursor oder gleichwertig) und hochmotiviert, diese in Ihre täglichen Entwicklungsabläufe zu integrieren.
  • Fähigkeit, fließend zwischen kommerziellen Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden sowie englischsprachigen Ingenieurteams zu übersetzen.
  • Analytische Denkweise mit hoher Aufmerksamkeit für Datenpräzision, aktiv die Qualität und Integrität unserer Messlogik im Auge behaltend.

Zusätzliche Informationen

  • Flexible Arbeitszeiten.
  • 40% Rabatt auf unseren ABOUT YOU Online-Shop.
  • Frisches Obst + Getränke überall.
  • Sprachkurse (Deutsch & Englisch).
  • Kostenlose Sportkurse & reduzierte Preise für Wellpass-Mitgliedschaften.
  • Subventioniertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
  • Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem (Mac, Windows, Linux) auch zur privaten Nutzung.
  • Modernes Büro im Stadtzentrum von Hamburg.
  • Internationales Arbeitsumfeld und Englisch als Unternehmenssprache.
  • Agiles Arbeitsumfeld und funktionsübergreifende Teams.
  • Hundfreundliches Büro.
  • Professionelle Schulungen.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Hilfe bei Umzug und VISA-Prozess.
  • (Die Vorteile können je nach Standort variieren.)

Ein Ort, an dem Sie Sie sein können. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen fühlt, genau so wie er ist. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur auf bedeutende Weise. Was wir intern vertreten, vertreten wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und einen faireren Ansatz für Mode.

Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront Core Arbeitgeber: Scayle

Als Arbeitgeber bietet ABOUT YOU ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld im Herzen von Hamburg, das durch flexible Arbeitszeiten und eine hundefreundliche Bürokultur geprägt ist. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem attraktiven Vergütungspaket sowie einer Vielzahl an Zusatzleistungen wie Sprachkursen und Sportangeboten. Die Möglichkeit, innovative Technologien in die tägliche Arbeit zu integrieren, und die enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams machen die Position des Senior Analytics Engineer besonders spannend und zukunftsorientiert.

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Kontaktdaten:

Scayle Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront Core erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im E-Commerce und wie du sie in deine Arbeit integrieren würdest. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer - SaaS (all genders) - Storefront Core mit Bravour zu bestehen

E-Commerce-Analyse
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
MVP-fokussierter Ansatz
Web-Analyse-Plattformen (z.B. Google Analytics, Plausible, Umami)
Spreadsheets/BI-Tools (z.B. Google Sheets, Microsoft Excel, PowerBI)
Integration von KI-Tools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, wie du wirklich bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du analytische Lösungen entwickelt hast oder KPIs definiert hast.

Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserem Arbeitsumfeld identifizieren kannst.

Bewirb dich online!:Nutze unsere Karriereseite, um dich zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scayle vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Produkte, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu demonstrieren, wie du in ähnlichen Situationen erfolgreich warst.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die strategische Ausrichtung des Unternehmens und die Rolle beziehen. Fragen zu den KPIs oder zur Zusammenarbeit mit anderen Teams zeigen dein Interesse und dein Verständnis für die Position.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Betone deine Begeisterung für moderne Analysetools und deine Motivation, diese in deinen Arbeitsalltag zu integrieren. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, wie Daten das Geschäft vorantreiben können.