Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreue unser Data Warehouse mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Schachinger Immobilien und Dienstleistungs GmbH & Co OG, ein dynamisches Logistikunternehmen.
- Vorteile: Faires Gehalt, flexible Arbeitszeiten, modernes Team und Kantine mit frisch gekochtem Essen.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und setze neue Technologien ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehousing, SQL und ETL-Prozessen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Firma: Schachinger Immobilien und Dienstleistungs GmbH & Co OG
Standort: Hörsching
Arbeitszeit: Vollzeit
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine:n Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d) Vollzeit | Dienstort Hörsching, hybrid.
Wir sind ein Logistikunternehmen mit Sitz in Hörsching und betreiben eine vielseitige IT-Landschaft mit unterschiedlichen Datenquellen – unter anderem FiBu, TMS, WMS, Portale, Excel-Dateien, APIs und weitere operative Systeme. Unser bereits zu einem großen Teil aufgebautes Data Warehouse ist ein elementarer Baustein für Transparenz, Steuerung und datenbasierte Entscheidungen. Nun suchen wir eine erfahrene Person, die es technisch betreut, weiterentwickelt und gemeinsam mit uns auf das nächste Level bringt.
Deine Rolle:
- Als Senior Data Scientist übernimmst du eine entscheidende Fachrolle in unserer IT. Der Fokus liegt auf der technischen Datenbasis: von Staging und ETL-Prozessen über Datenmodellierung bis zur Bereitstellung sauberer Data Marts und semantischer Modelle.
- In diesem Bereich arbeitest du eigenständig und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zuverlässig, nachvollziehbar und performant verarbeitet werden.
- Anforderungs- und Projektmanagement übernimmt eine eigene Ansprechperson – du kannst dich auf die technische Umsetzung konzentrieren.
- Dabei setzt du gerne neue Tools und KI ein.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung und Betreuung unseres bestehenden Data Warehouses
- Aufbau und Pflege von Staging-, Core- und Data-Mart-Strukturen
- Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen mit SSIS
- Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie FiBu, TMS, WMS, Portalen, Excel-Dateien und APIs
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures und Datenbankobjekten
- Performance-Tuning im Microsoft-SQL-Server-Umfeld
- Betreuung und Weiterentwicklung von SSAS-Modellen
- Bereitstellung sauberer Datenmodelle für Power BI und weitere Analysezwecke
- Sicherstellung von Datenqualität, Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung
- Versionsverwaltung mit GitLab
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen
- Sinnvoller Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung bei Entwicklung, Dokumentation, Analyse und Code Reviews
Dein technisches Umfeld:
Du arbeitest unter anderem mit: SQL Server Management Studio 21, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, Visual Studio 2022, GitLab, Power BI Desktop, Power BI Service, On-Premises Data Gateway und Confluence.
Was du mitbringen solltest:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data Warehouses
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise im Microsoft-SQL-Server-Umfeld (on Premise)
- Fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen, vorzugsweise mit SSIS
- Verständnis für Staging-Konzepte, Data Marts, relationale Modellierung und Datenintegration
- Erfahrung mit Performance-Optimierung von Abfragen und Ladeprozessen
- Kenntnisse in SSAS oder vergleichbaren semantischen Datenmodellen
- Grundverständnis für Power BI, insbesondere hinsichtlich Datenmodellen und Datenbereitstellung
- Erfahrung mit Versionierung, idealerweise mit Git
- Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen, Schnittstellen, Dateien und APIs
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an sauberer technischer Umsetzung
- Offenheit für neue Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Entwicklungsprozess
- Fachspezifische Englisch Kenntnisse
Nice to have:
- Erfahrung im Logistik-, Transport- oder Lagerumfeld
- Kenntnisse in DAX
- Erfahrung mit automatisierten Tests oder Datenqualitätsprüfungen im DWH-Umfeld
Was wir dir bieten:
- Eine zentrale technische Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum
- Ein bestehendes Data Warehouse mit klarem Weiterentwicklungspotenzial
- Eigenständiges Arbeiten ohne Führungsverantwortung
- Ein freundliches, amikales IT-Team mit kurzen Wegen
- Moderne Arbeitsweise und Offenheit für KI-gestützte Entwicklung
- Kantine mit frisch gekochtem Essen
- Faires IT-internes Gehaltsschema je nach Erfahrung und Qualifikation
Für diese Position ist eine Gehaltsspanne von € 60.000 bis € 80.000 Jahresbruttogehalt vorgesehen. Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach Ihrer Qualifikation, Erfahrung und Persönlichkeit und wird gemeinsam mit Ihnen festgelegt.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail an: Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.
Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d) Arbeitgeber: Schachinger Logistik Holding
Die Schachinger Immobilien und Dienstleistungs GmbH & Co OG bietet als Arbeitgeber in Hörsching eine spannende Möglichkeit für Senior Data Scientists, die ihre Expertise in einem dynamischen Logistikunternehmen einbringen möchten. Mit einem klaren Fokus auf technische Weiterentwicklung und einem freundlichen, kollegialen IT-Team fördern wir eine moderne Arbeitsweise und den Einsatz innovativer Technologien, einschließlich KI. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einer zentralen Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum sowie einem fairen Gehaltsschema, das die individuelle Qualifikation und Erfahrung berücksichtigt.
Kontaktdaten:
Schachinger Logistik Holding Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfolge klar und überzeugend präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Unterlagen ordentlich und fehlerfrei sind. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck und zeigen, dass du dir Mühe gibst.
Beziehe dich auf die Stelle!:Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen in der Stellenanzeige. Erkläre, wie du unser Team als Senior Data Scientist unterstützen kannst und welche Tools du bereits beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schachinger Logistik Holding vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL Server, SSIS und Power BI. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner bisherigen Karriere gemeistert hast. Zeige, wie du ETL-Prozesse optimiert oder Datenmodelle entwickelt hast. Diese Geschichten helfen, deine Erfahrung greifbar zu machen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Warehouse oder wie das Team neue Technologien integriert.
✨Zeige deine Begeisterung für KI
Da das Unternehmen offen für den Einsatz von KI ist, solltest du deine Ideen und Erfahrungen in diesem Bereich teilen. Diskutiere, wie du KI-Tools in deinen bisherigen Projekten genutzt hast und welche Vorteile du darin siehst.
