Senior Data Scientist (Microsoft Stack) (m/w/d)

Wir sind ein Logistikunternehmen mit Sitz in Hörsching und betreiben eine vielseitige IT-Landschaft mit unterschiedlichen Datenquellen - unter anderem FiBu, TMS, WMS, Portale, Excel-Dateien, APIs und weitere operative Systeme. Unser bereits zu einem großen Teil aufgebautes Data Warehouse ist ein elementarer Baustein für Transparenz, Steuerung und datenbasierte Entscheidungen. Nun suchen wir eine erfahrene Person, die es technisch betreut, weiterentwickelt und gemeinsam mit uns auf das nächste Level bringt.

Deine Rolle

Als Senior Data Scientist übernimmst du eine entscheidende Fachrolle in unserer IT. Der Fokus liegt auf der technischen Datenbasis: von Staging und ETL-Prozessen über Datenmodellierung bis zur Bereitstellung sauberer Data Marts und semantischer Modelle. In diesem Bereich arbeitest du eigenständig und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zuverlässig, nachvollziehbar und performant verarbeitet werden. Anforderungs- und Projektmanagement übernimmt eine eigene Ansprechperson - du kannst dich auf die technische Umsetzung konzentrieren. Dabei setzt du gerne neue Tools und KI ein.

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung und Betreuung unseres bestehenden Data Warehouses
• Aufbau und Pflege von Staging-, Core- und Data-Mart-Strukturen
• Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen mit SSIS
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie FiBu, TMS, WMS, Portalen, Excel-Dateien und APIs
• Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures und Datenbankobjekten
• Performance-Tuning im Microsoft-SQL-Server-Umfeld
• Betreuung und Weiterentwicklung von SSAS-Modellen
• Bereitstellung sauberer Datenmodelle für Power BI und weitere Analysezwecke
• Sicherstellung von Datenqualität, Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung
• Versionsverwaltung mit GitLab
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen
• Sinnvoller Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung bei Entwicklung, Dokumentation, Analyse und Code Reviews

Du arbeitest unter anderem mit: SQL Server Management Studio 21, SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, Visual Studio 2022, GitLab, Power BI Desktop, Power BI Service, On-Premises Data Gateway und Confluence.

Was du mitbringen solltest

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data Warehouses
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise im Microsoft-SQL-Server-Umfeld (on Premise)
• Fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen, vorzugsweise mit SSIS
• Verständnis für Staging-Konzepte, Data Marts, relationale Modellierung und Datenintegration
• Erfahrung mit Performance-Optimierung von Abfragen und Ladeprozessen
• Kenntnisse in SSAS oder vergleichbaren semantischen Datenmodellen
• Grundverständnis für Power BI, insbesondere hinsichtlich Datenmodellen und Datenbereitstellung
• Erfahrung mit Versionierung, idealerweise mit Git
• Sicherer Umgang mit heterogenen Datenquellen, Schnittstellen, Dateien und APIs
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an sauberer technischer Umsetzung
• Offenheit für neue Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Entwicklungsprozess
• Fachspezifische Englisch Kenntnisse

Nice to have

• Erfahrung im Logistik-, Transport oder Lagerumfeld
• Kenntnisse in DAX
• Erfahrung mit automatisierten Tests oder Datenqualitätsprüfungen im DWH-Umfeld

Was wir dir bieten

• Eine zentrale technische Fachrolle mit viel Gestaltungsspielraum
• Ein bestehendes Data Warehouse mit klarem Weiterentwicklungspotenzial
• Eigenständiges Arbeiten ohne Führungsverantwortung
• Ein freundliches, amikales IT-Team mit kurzen Wegen
• Moderne Arbeitsweise und Offenheit für KI-gestützte Entwicklung
• Kantine mit frisch gekochtem Essen
• Faires IT-internes Gehaltsschema je nach Erfahrung und Qualifikation

Gehalt

Für diese Position ist eine Gehaltsspanne von EUR 60.000 bis EUR 80.000 Jahresbruttogehalt vorgesehen. Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach Qualifikation, Erfahrung und Persönlichkeit und wird gemeinsam festgelegt.

Überstunden

Es handelt sich um ein All-In-Gehalt, in dem anfallende Überstunden bereits enthalten sind.

Frauen sind ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Deshalb begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.

Über das Unternehmen

Arbeitgeber: Schachinger Logistik

Mitarbeiter*innenanzahl: 501 - 2500 Mitarbeiter*innen

Standorte: Hörsching, Wien, Hagenbrunn

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

Dienstort

Hörsching

Erforderliche Kenntnisse

• SQL
• Power BI
• GitLab

Erforderliche Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

Benefits

• Kantine
• Flexible Arbeitszeiten
• Psychische Gesundheit
• Team-Events
• Jobrad

Alle Infos zur Bewerbung

Gewünschte Bewerbungsunterlagen:

• Lebenslauf
• Motivationsschreiben
• Projekt-Portfolio

Ansprechperson: Peter Riedl