Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Marketingkampagnen für eine zielgenaue Kundenansprache.
- Unternehmen: Schäfer Shop, führender Anbieter von Büro- und Betriebsausstattungen in Europa.
- Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, 30 Urlaubstage, individuelle Weiterbildung und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikationskultur und regelmäßige Teamevents für den Zusammenhalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeitswelt und arbeite in einem kreativen, innovativen Team.
- Qualifikationen: Fließende Deutschkenntnisse, Datenkompetenz und Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Wer wir sind: Willkommen bei Schäfer Shop, wo wir seit 1975 Arbeitsumfelder gestalten, die dich inspirieren. Als führender Anbieter von Büro- und Betriebsausstattungen in Europa sind unsere 1.000 Teammitglieder stolz auf unsere Mission: Wir schaffen positive Arbeitsumfelder, die unsere Kunden erfolgreicher machen. Bei Schäfer Shop sind wir eine Gemeinschaft von Machern und Visionären. Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit, Innovation und Exzellenz. Wir suchen ständig nach talentierten Menschen, die unsere Leidenschaft teilen und unsere Mission vorantreiben. Komm zu uns und hilf uns, die Zukunft der Arbeitswelt zu gestalten und werde Teil unserer Mission, dich erfolgreicher zu machen.
Was du für uns tun kannst:
- Potenziale aus Daten erkennen: Du analysierst Kaufhistorien, Verhaltensmuster und Kundensegmente und leitest daraus neue Kampagnenideen und Ansprachekonzepte ab.
- Kampagnen intelligent steuern: Du entwickelst datenbasierte Selektionslogiken und automatisierte Kommunikationsflows für eine zielgenaue Kundenansprache über E-Mail, Print, digitale Werbemittel und Direktvertriebsaktionen.
- Ergebnisse analysieren: Du untersuchst Response, Conversion und Kanalperformance, bewertest die Wirkung einzelner Kampagnen und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Zusammenarbeit koordinieren: Du arbeitest eng mit E-Commerce, Vertrieb, Key Account Management, Kampagnenteam, IT und Data Engineering zusammen und steuerst externe Daten- und Adressdienstleister.
- Qualität und Standards sichern: Du stellst Datenqualität und Datenschutzkonformität sicher, dokumentierst Selektionslogiken und Analyseframeworks und entwickelst Prozesse, Methoden und Tools kontinuierlich weiter.
Was du mitbringst:
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1).
- Sehr gute Datenkompetenz sowie einen sicheren Umgang mit großen Datensätzen, Segmentierungslogiken, statistischen Modellen und Grundlagen im Bereich Machine Learning.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie SAS, SQL oder Python sowie Erfahrung mit gängigen Marketing Automation Plattformen wie Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud oder SAP Marketing.
- Erfahrung in der datengetriebenen Steuerung von B2B Direktmarketingkampagnen und Verständnis für die Besonderheiten von Print und digitalen Kanälen.
- Ausgeprägtes Zahlenverständnis und die Fähigkeit, komplexe Daten schnell zu erfassen, kritisch zu bewerten und verständliche Handlungsempfehlungen daraus abzuleiten.
- Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ein gutes Prioritätenurteil und die Fähigkeit, auch bei parallelen Kampagnen zuverlässig und qualitätsbewusst zu arbeiten.
Was wir dir bieten:
- Die Möglichkeit zur völlig flexiblen und eigenverantwortlichen Remote-Arbeit.
- Ausgewogene Arbeitszeiten für eine gesunde Work-Life-Balance.
- Unterstützung für die Einrichtung eines effizienten Homeoffice-Arbeitsplatzes.
- Eine mehrwöchige Einarbeitungsphase, um optimal in die Aufgaben einzusteigen.
- Individuelle Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten (intern & extern).
- Eine offene Kommunikationskultur und die Möglichkeit, Ideen einzubringen.
- 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Regelmäßige Teamevents, um den Teamgeist zu fördern.
- Betriebliche Altersvorsorge für eine sichere Zukunft.
- Job Bike, attraktive Mitarbeiterrabatte, Urban Sports Mitgliedschaft uvm.
Bist du der Mensch, der zu uns passt? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen.
(Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Schäfer Shop Group & Co. KG
Schäfer Shop ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen unbefristeten Arbeitsplatz mit hoher Eigenverantwortung bietet, sondern auch eine offene Unternehmenskultur, die von Zusammenarbeit und Innovation geprägt ist. Mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, attraktiven Verdienstmöglichkeiten und einer Vielzahl von Gesundheitsförderungsmaßnahmen schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Großraum Koblenz, Trier und Kaiserslautern, das die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Teammitglieder fördert.
Kontaktdaten:
Schäfer Shop Group & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schäfer Shop Group & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d) bei Schäfer Shop Group & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schäfer Shop Group & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schäfer Shop Group & Co. KG entscheidend sein!
