Schaeffler is a dynamic global technology company and its success has been a result of its entrepreneurial spirit and long history of private ownership. Does that sound interesting to you? As a partner to all of the major automobile manufacturers, as well as key players in the aerospace and industrial sectors, we offer you many development opportunities.
Short Description
As an AI Solutions Engineer, you will play a key role in driving the digital transformation of our R&D organization. You will work closely with engineering, research, and business stakeholders to identify opportunities for automation and AI adoption, develop innovative solutions, and implement scalable digital tools that enhance productivity and engineering excellence. This role combines expertise in AI, software development, process digitalization, and engineering problem solving. The ideal candidate is passionate about technology, thrives in a hands-on environment, and enjoys transforming ideas into practical solutions with measurable business impact.
Your Key Responsibilities
- Takes technical ownership of projects and provides senior-level leadership and expertise in the development and implementation of AI and ML solutions
- Drives the operationalization of complex ML and AI models and acts as the central point of contact for operationalized models within Schaeffler
- Designs, develops, and implements AI-driven and digital solutions, including prototypes, proof-of-concepts, and production-ready applications, to improve R&D processes and workflows
- Develops intelligent assistants, AI agents, copilots, and automated workflows using Generative AI technologies
- Analyzes engineering and business processes to identify opportunities for digitalization, automation, and efficiency improvements
- Integrates AI services and digital applications into existing engineering and enterprise systems using APIs and connected data sources, while ensuring scalability, maintainability, security, and compliance
- Collaborates with engineers, project managers, domain experts, and business stakeholders to define high-value use cases, translate business needs into technical solutions, and provide guidance during implementation and deployment
- Evaluates emerging technologies in AI, Generative AI, automation, and digital engineering, and contributes to Schaeffler’s innovation culture by introducing and promoting modern digital capabilities
Your Profile
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Information Technology, or a related field
- Long term experience in software development, automation, or digital solution implementation
- Several years practical knowledge of Artificial Intelligence and Generative AI technologies
- Proficiency in at least one programming language such as Python, C#, JavaScript, Java, or similar
- Experience with APIs, integration technologies, and modern software architectures as well as DevOps, and agile methodologies
- Understanding of cloud-based technologies and digital platforms
- Strong analytical and problem-solving skills as well as excellent communication and stakeholder engagement capabilities
- Fluent English language skills
As a global company with employees around the world, it is important to us that we treat each other with respect and value all ideas and perspectives. By appreciating our differences, we inspire creativity and drive innovation. In this way, we contribute to sustainable value creation for our stakeholders and society as a whole. Together, we advance how the world moves.
Exciting assignments and outstanding development opportunities await you because we impact the future with innovation.
Your Contact
Vitesco Technologies GmbH
Martina Giuriato
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning & AI Eng. (d/m/w) in Regensburg Arbeitgeber: Schaeffler
Schaeffler ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns mit der Kultur eines Familienunternehmens verbindet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, vielfältigen Weiterentwicklungsangeboten und einem respektvollen, kreativen Arbeitsumfeld bietet Schaeffler nicht nur spannende Aufgaben, sondern auch exzellente Entwicklungsperspektiven für Ihre Karriere im HR-Management. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen, globalen Umfeld zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning & AI Eng. (d/m/w) in Regensburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Schaeffler anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning & AI Eng. (d/m/w) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Schaeffler vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Schaeffler klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schaeffler vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
