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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Experimentiere mit QML-Algorithmen und entwickle coole Web-Apps auf MS Azure.
- Arbeitgeber: Schaeffler – ein innovativer Technologie-Konzern mit familiärer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Quantum Computing in einem internationalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Physik, Mathematik oder Informatik und Programmiererfahrung mit Python.
- Andere Informationen: Wertschätzende Atmosphäre und viele Networking-Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Überblick Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.
Allgemeine Informationen
Die Stelle ist an der Schaeffler-Forschungseinrichtung SHARE at FAU Erlangen-Nürnberg angesiedelt, in der wir gemeinsam mit Lehrstühlen der FAU an Themen im Bereich KI und Digitalisierung arbeiten. Grundvoraussetzung für eine Werkstudierenden-Stelle bei Schaeffler ist der Nachweis einer Immatrikulation während der Tätigkeit. Diese Stelle ist ab sofort zu besetzen.
Deine Aufgaben
- Experimentelle Implementierung, Test und Bewertung von QML-Algorithmen auf Simulatoren und realer Hardware
- Erstellung von Web-Apps und inkl. Implementierung auf MS Azure
- Entwurf und Implementierung von Demonstratoren für Ausstellungen, Konferenzen und Trainings
- Mitarbeit bei der Erstellung von Ausbildungsmaterialien, Programmierübungen und Wissensdatenbanken
Dein Profil
- Laufendes Studium in der Physik, Mathematik, Informatik oder eines verwandten Studienganges
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Fundierte Kenntnisse im Quantum Computing und Machine Learning, einschließlich gängiger QC-Algorithmen und QML-Methoden
- Umfangreiche Programmiererfahrung mit Python/Qiskit und idealerweise weiteren Frameworks sowie Erfahrung mit MS Azure
- Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu erklären und anschaulich aufzubereiten
- Interesse an effizienten, innovativen Lösungsansätzen für praktische Fragestellungen
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
- Gesundheits- und Sportangebote, z. B. durch die Schaeffler Health Coach App
- Gelegenheit zum Networking in einem internationalen Umfeld durch vielseitige Vernetzungsmöglichkeiten (z.B. Studierendenstammtisch und Studierendenbindungsprogramm)
- Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Ein bezuschusstes Betriebsrestaurant
- Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits
Als globales Unternehmen beschäftigen wir Mitarbeitende auf der ganzen Welt. Es ist uns wichtig, dass wir einander mit Respekt begegnen und allen Ideen und Perspektiven offen, positiv und vorurteilslos gegenüberstehen. Indem wir unsere Unterschiede wertschätzen, stärken wir unsere Kreativität und fördern wir Innovationen. Auf diese Weise tragen wir zu einer nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Kunden, Geschäftspartner und die Gesellschaft als Ganzes bei. Together, we advance how the world moves. Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
Ihr Kontakt Schaeffler Technologies AG & Co. KG Nikola Dilger
Werkstudent Quantum-Machine-Learning (d/m/w) Arbeitgeber: Schaeffler
Kontaktperson:
Schaeffler HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Quantum-Machine-Learning (d/m/w)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Konferenzen oder Meetups, die sich mit KI und Quantum Computing beschäftigen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten im Bereich QML und Programmierung, sondern gibt potenziellen Arbeitgebern auch einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über Schaeffler und deren Projekte im Bereich KI und Digitalisierung. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Quantum Computing und Machine Learning konkret einbringen kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Achte darauf, dass dein Profil und deine Bewerbung auf die Stelle zugeschnitten sind, um deine Motivation und Eignung klar zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Quantum-Machine-Learning (d/m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Werkstudentenstelle im Bereich Quantum-Machine-Learning brennst.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und was dich auszeichnet.
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und gehe auf die geforderten Qualifikationen ein. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schaeffler vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von QML
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Quantum Machine Learning vertraut. Sei bereit, über gängige QC-Algorithmen und deren Anwendungen zu sprechen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf die Stelle.
✨Praktische Programmierkenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und Qiskit zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung präsentieren, die du selbst erstellt hast. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten konkret zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Kultur bei Schaeffler und bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der wertschätzenden Arbeitsatmosphäre interessiert bist. Fragen wie 'Wie fördert das Unternehmen die persönliche Entwicklung?' können gut ankommen.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu erklären, wichtig ist, solltest du Beispiele aus deinem Studium oder Projekten parat haben, wo du dies erfolgreich umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.