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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenanalyse und verbessere die Datenqualität in einem innovativen Team.
- Arbeitgeber: Schaeffler ist ein internationaler Technologie-Konzern mit familiärer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit spannenden Aufgaben und hervorragenden Entwicklungsperspektiven in der Data Science.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, gute Excel- und SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und bietet eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre.
Schaeffler – das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.
Grundvoraussetzung einer Werkstudierendentätigkeit bei Schaeffler ist der Nachweis einer Immatrikulation zum Zeitpunkt der Tätigkeit. Diese Stelle ist ab sofort zu besetzen.
Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Überwachung, Analyse und Verbesserung der Datenqualität
- Identifizierung und Korrektur von Dateninkonsistenzen
- Implementierung und Aktualisierung von Tools und Prozessen zur Datenqualitätsüberprüfung
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Anforderungen zu verstehen und entsprechende Lösungen zu entwickeln
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Mailings zur Datenqualität
- Unterstützung und Mitarbeit beim Betrieb und der Entwicklung von KI- sowie globalen BI Lösungen
Ihr Profil
- Studium der Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs (ein abgeschlossenes Bachelorstudium wünschenswert)
- Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Datenmanagement-Systemen
- Gute Kenntnisse in MS Excel und erste Erfahrungen mit SQL
- SAP-Kenntnisse wünschenswert
- Kenntnisse in MS Power BI sowie MS Azure Services (z.B. Azure Data Factory) wünschenswert
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Hohes Maß an Zuverlässigkeit und Genauigkeit
- Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
- Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
- Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
- Gesundheits- und Sportangebote, z. B. durch die Schaeffler Health Coach App
- Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Ein bezuschusstes Betriebsrestaurant
- Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits
Die Sparte Vehicle Lifetime Solutions von Schaeffler liefert ganzheitliche Reparaturlösungen und Services für das globale Mobilitäts-Ökosystem. Mit Innovationskraft, technischem Know-how und höchster Produktqualität unterstützt die Sparte Werkstätten auch bei komplexen Reparaturen und ist richtungsweisender Anbieter von Reparaturlösungen für Verbrenner, Hybride sowie E-Fahrzeuge und bereitet den unabhängigen Ersatzteilmarkt auf die Technologien von morgen vor.
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
www.schaeffler.com/careers
Ihr Kontakt
Schaeffler Vehicle Lifetime Solutions Germany GmbH & Co. KG
Marc Stotmeister
+4969271351029
Schlagwörter: Student*innen; Sonstiges; Teilzeit; Befristet; Administration, Service & Support;
Werkstudent*in im Bereich Data Science Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: Schaeffler
Kontaktperson:
Schaeffler HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent*in im Bereich Data Science Solutions (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Schaeffler gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Stelle geben.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien von Schaeffler im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit den neuesten Entwicklungen auseinandergesetzt hast und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und Datenmanagement-Systemen. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen praktisch anwenden kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Stelle auch Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen klar und verständlich zu vermitteln. Übe, wie du deine Ideen und Lösungen effektiv präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in im Bereich Data Science Solutions (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Studiere die Stellenanzeige: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. So kannst du sicherstellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Data Science, Datenmanagement und Tools wie MS Excel oder SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Datenqualität beitragen können. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im internationalen Technologie-Konzern.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten korrekt sind und alle geforderten Nachweise beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schaeffler vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Schaeffler. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dich in das Team einfügen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Datenbanken, SQL und BI-Tools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise darstellst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Dies könnte durch Projekte oder Studienarbeiten geschehen, die du durchgeführt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du Anforderungen verstehst und Lösungen entwickelst.