Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze digitale Projekte und integriere KI-Lösungen in spannende Anwendungen.
- Unternehmen: Schaeffler, ein globales Technologieunternehmen mit innovativem Spirit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Networking.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Laufendes Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Schaeffler ist ein dynamisches globales Technologieunternehmen, dessen Erfolg auf seinem unternehmerischen Geist und einer langen Geschichte in privater Hand beruht. Als Partner aller großen Automobilhersteller sowie wichtiger Akteure in der Luft- und Raumfahrt und der Industrie bieten wir Ihnen viele Entwicklungsmöglichkeiten.
Allgemeine Informationen: Eine grundlegende Voraussetzung für eine Werkstudentenstelle bei Schaeffler ist der Nachweis der Immatrikulation während der gesamten Beschäftigungsdauer. Diese Position soll ab dem 01.09.2026 besetzt werden.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützung von Digitalisierungsprojekten und -initiativen
- Sammlung, Organisation und Verarbeitung von Daten aus Beschichtungsentwicklungsprojekten
- Hilfe bei der Integration von KI- und maschinellen Lernlösungen
- Arbeiten an Datenengineering-Aufgaben mit SQL
- Unterstützung bei der Benutzeroberflächen- und API-Integration für GPT / LLM-basierte Anwendungen
- Unterstützung bei Dokumentation und technischer Berichterstattung
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Bachelorstudium und laufendes Masterstudium in Informatik, IT, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
- Starkes Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse, KI und maschinellem Lernen
- Grundlegende bis gute Kenntnisse in Python, SQL und/oder PostgreSQL
- Erste Erfahrungen oder Hintergrund in maschinellem Lernen, LLMs und Data Science
- Kenntnisse von Cloud-Datenplattformen wie Azure, AWS oder dbt sind von Vorteil
- Strukturierte, analytische und zuverlässige Arbeitsweise
- Grundkenntnisse in Deutsch und sehr gute schriftliche sowie mündliche Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeiten
Unser Angebot:
- Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Ein breites Spektrum an Entwicklungsmöglichkeiten durch die Schaeffler Academy
- Gesundheits- und Sportangebote, z.B. über die Schaeffler Health Coach App
- Netzwerkmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld durch verschiedene Networking-Formate (z.B. Studententreffen und Programm zur Bindung von Studierenden)
- Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Viele zusätzliche Mitarbeiterbenefits, auch über Corporate Benefits
Als globales Unternehmen mit Mitarbeitern auf der ganzen Welt ist es uns wichtig, dass wir uns gegenseitig mit Respekt behandeln und alle Ideen und Perspektiven wertschätzen. Indem wir unsere Unterschiede schätzen, inspirieren wir Kreativität und treiben Innovation voran. Auf diese Weise tragen wir zur nachhaltigen Wertschöpfung für unsere Stakeholder und die Gesellschaft als Ganzes bei. Gemeinsam gestalten wir, wie sich die Welt bewegt. Spannende Aufgaben und herausragende Entwicklungsmöglichkeiten erwarten Sie, denn wir beeinflussen die Zukunft mit Innovation. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
www.schaeffler.com/careers
Ihr Kontakt:
Schaeffler Technologies AG & Co. KG
Clara-Maria Theresa Victoria Heller
+499132822988
Working Student Digitalization & AI Support (d/f/m) Arbeitgeber: Schaeffler
Schaeffler ist ein dynamisches globales Technologieunternehmen, das durch seinen unternehmerischen Geist und die lange Geschichte des Privateigentums besticht. Als Partner der führenden Automobilhersteller sowie wichtiger Akteure in der Luftfahrt- und Industriebranche bieten wir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere wertschätzende Arbeitsatmosphäre, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Studierende, die an digitalen Innovationen und KI-Lösungen interessiert sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student Digitalization & AI Support (d/f/m) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Schaeffler aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Digitalization & AI Support (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Schaeffler als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schaeffler vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
