Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere fortschrittliche KI/ML-Lösungen zur Lösung realer Herausforderungen.
- Unternehmen: Viseca, ein innovatives Unternehmen mit kreativer Kultur in Zürich.
- Vorteile: Dynamisches Umfeld, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Großartige Entwicklungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Einführung
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, fortschrittliche AI/ML-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren? Blühen Sie in Umgebungen auf, in denen Innovation auf operative Exzellenz trifft? Sind Sie begeistert davon, maschinelles Lernen auf reale Herausforderungen in der Betrugsprävention, Risikomanagement und darüber hinaus anzuwenden?
Bei Viseca entwickelt unser AI/ML Engineering-Team in Zürich Lösungen, die Effizienz, Sicherheit und Intelligenz in der gesamten Organisation vorantreiben. In funktionsübergreifenden Teams in Zürich und Lugano werden Sie helfen, moderne ML/AI- und MLOps-Fähigkeiten zu gestalten und zu skalieren.
Sie werden Ihre Expertise in der Operationalisierung von Modellen, Trainingsmethoden und der Skalierung datensensitiver AI-Lösungen (hauptsächlich vor Ort) mit branchenüblichen Tools und Best Practices weiterentwickeln. Starten Sie sofort oder nach Vereinbarung.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Geschäftspartnern zur Erstellung und Übersetzung von AI/ML-Prototypen in Produktionssysteme
- Aufbau und Optimierung reproduzierbarer Trainings- und Bewertungsabläufe
- Verbesserung der Trainings- und Bewertungsmethodologien für Produktions-ML/AI-Systeme
- Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken (Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Überwachung, Nachtraining)
- Einrichtung und Verwaltung von MLOps-Tools
- Entwicklung und Pflege gemeinsamer Python-Bibliotheken und interner Frameworks, die AI-, ML- und Datenwissenschaftsaufgaben unterstützen
Qualifikationen
Must-have:
- 2+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ML-Systemen (PhD zählt als Erfahrung)
- Python
- Erfahrung mit Linux, Bash und Git
- Fließend in Englisch
Nice-to-have, eines (oder mehrere) der folgenden:
- Verständnis von MLOps- und DevOps-Prinzipien für den Betrieb zuverlässiger Produktions-AI-Systeme
- Grundkenntnisse in SQL
- Erfahrung mit MLOps-Tools und Pipeline-Orchestrierung (z.B. MLflow, Airflow, CI/CD)
- Bereitschaft zu lernen und mit agentischen AI-Systemen zu arbeiten
- Kenntnisse im Kubernetes-Ökosystem (z.B. Helm, ArgoCD)
- Verständnis oder Erfahrung mit paralleler/verteilten Berechnungen
Vorteile
Bei Viseca arbeiten Sie in einer dynamischen und kreativen Umgebung mit guten Entwicklungsmöglichkeiten. Wir pflegen eine offene und unkomplizierte Kultur und bieten unseren Mitarbeitern umfangreiche Entscheidungskompetenzen sowie eine gründliche Einarbeitung, Homeoffice-Möglichkeiten, attraktive Arbeitsbedingungen und progressive Zusatzleistungen.
AI & ML Engineer Arbeitgeber: Schaffhausen 24
Viseca ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld bietet. Mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einer offenen Unternehmenskultur und attraktiven Anstellungsbedingungen fördert Viseca die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen AI/ML-Lösungen zu arbeiten und dabei in interdisziplinären Teams zu agieren, macht die Position besonders reizvoll für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Effizienz und Sicherheit leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & ML Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der AI/ML-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar spannende Gespräche führen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Zeige deine bisherigen Arbeiten und Projekte in einem Portfolio oder auf GitHub. Wir wissen, dass praktische Erfahrungen oft mehr zählen als ein Lebenslauf – also lass uns deine Skills glänzen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich AI/ML vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – wir sind hier, um dir dabei zu helfen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig uns, warum du perfekt ins Team passt. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich ML. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Vergiss nicht, auch deine Kenntnisse in Python und MLOps zu erwähnen!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Qualifikationen besser einschätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schaffhausen 24 vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission von Viseca verstehst und wie du zur Entwicklung ihrer AI/ML-Lösungen beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Python, MLOps und der Zusammenarbeit mit Data Scientists zu demonstrieren. Konkrete Erfolge sprechen oft mehr als allgemeine Aussagen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den aktuellen Projekten im AI/ML-Team oder wie sie MLOps-Praktiken implementieren. Das gibt dir auch einen besseren Einblick in die Unternehmenskultur.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Tests vorbereiten. Übe deine Kenntnisse in Python, Linux und Git. Wenn du mit MLOps-Tools wie MLflow oder Airflow vertraut bist, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
