Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und optimiere Data-Warehouse-Architekturen für den Finanzsektor.
- Unternehmen: Junges, spezialisiertes Beratungsunternehmen mit Fokus auf BI und Datenarchitektur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, spannende Projekte und faire Vergütung mit Entwicklungsperspektive.
- Weitere Informationen: Wachstumsphase mit vielen spannenden Mandaten bei namhaften Finanzinstituten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Unternehmens und setze deine Ideen direkt um.
- Qualifikationen: Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, CI/CD-Pipelines und SQL; Teamplayer mit Drive.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du bist kein Rädchen im Getriebe. Du bist mittendrin. Bei uns hast du echten Einfluss auf das, was wir bauen – technisch und unternehmerisch:
- Du konzipierst und baust moderne Datenpipelines für Kunden im Finanzsektor – von der Idee bis zum produktiven Betrieb.
- Du entwickelst und optimierst Data-Warehouse-Architekturen auf Snowflake, Oracle, etc.
- Du modellierst und transformierst Daten mit dbt nach Best Practices – sauber, getestet, dokumentiert.
- Du automatisierst Deployments und Testing über CI/CD-Pipelines.
- Du definierst unsere internen Standards und Methoden für Data Engineering aktiv mit – was du heute etablierst, wird morgen unser Qualitätsmaßstab.
Wen wir suchen:
Wir suchen keine Lebensläufe – wir suchen Menschen mit Drive. Wenn du die folgenden Dinge mitbringst, sollten wir uns unterhalten:
- Technisch: Fundierte Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen in dbt (data build tool) – Modellierung, Tests, Dokumentation, Packages.
- Praxiserfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps o.ä.).
- Erfahrung mit Orchestrierungstools (Airflow, Dagster, Prefect o.ä.).
- Sicherer Umgang mit SQL und mindestens einer Programmiersprache (Python bevorzugt).
- Git ist für dich Alltag, nicht Ausnahme.
- Persönlich: Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und mit hohem Qualitätsanspruch.
- Du kannst mit Kunden auf Augenhöhe kommunizieren – ob Fachbereich oder IT.
- Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und Dinge voranzutreiben.
- Gelegentliche Vor-Ort-Einsätze bei Kunden sind für dich machbar.
Sprachen: Deutsch verhandlungssicher (C1/C2) – zwingend. Englisch gut in Wort und Schrift (B2+).
Erfahrung im regulierten Umfeld (Banken/Versicherungen), Kenntnisse regulatorischer Frameworks (MaRisk, BAIT, DORA), Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi) oder Container-Technologien.
Wer wir sind: Die scheufler.it GmbH ist kein Konzern. Wir sind ein junges, spezialisiertes Beratungsunternehmen aus Kleve, das mit tiefem Fachwissen in BI und Datenarchitektur den Finanzsektor transformiert. Banken und Versicherungen vertrauen auf uns, wenn es um regulatorisches Reporting (BaFin, MaRisk, BAIT, DORA) und zukunftsfähige Analytics-Plattformen geht. Aktuell befinden wir uns mitten in einer intensiven Wachstumsphase: Mehrere Mandate bei namhaften Finanzinstituten laufen parallel – und wir brauchen Verstärkung, die nicht nur mitarbeitet, sondern mitdenkt, mitgestaltet und mit uns wächst.
Warum scheufler.it?
- Bei uns gibt es keine leeren Versprechen. Das hier ist real: Kurze Wege, großer Hebel: Deine Ideen landen nicht in einem Backlog – sie werden umgesetzt.
- Du gestaltest mit, wie diese Firma wächst.
- Hybrid & flexibel: Kleve, Kundenstandort oder Homeoffice – du findest deinen Mix.
- Spannende Mandate: Abwechslungsreiche Projekte bei namhaften Finanzinstituten – kein Fließbandgefühl.
- Wachstum: Wir investieren in deine Weiterentwicklung – Zertifizierungen, Konferenzen, Wissensaustausch.
- Faire Vergütung: Leistungsgerechtes Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive.
Data Engineer (Mid-Senior) Arbeitgeber: scheufler.it GmbH
Die scheufler.it GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der Transformation des Finanzsektors mitzuwirken. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, spannenden Projekten und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung investiert das Unternehmen in deine Karriere und fördert eine offene, innovative Unternehmenskultur. Hier hast du die Chance, deine Ideen direkt umzusetzen und in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (Mid-Senior) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei scheufler.it GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Mid-Senior) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Mid-Senior) bei scheufler.it GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei scheufler.it GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für scheufler.it GmbH entscheidend sein!
