Lead Data Engineer

Die Gelegenheit in einer Nussschale: Sie sind ein kollaborativer Datenprofi, der es liebt, Teams zu betreuen, klare architektonische Standards zu setzen und Daten in hochzuverlässige Produkte zu transformieren.

Rolle: Ein praktischer Lead Data Engineer mit breitem organisatorischen Umfang, der die Lücke zwischen hochrangiger Datenstrategie und täglicher Produktentwicklung überbrückt.

Technologiestack: Event-gesteuerte Architekturen (Kafka, CDC), Schema-Management und moderne Cloud-Datenplattformen wie GCP/BigQuery oder Snowflake.

Unternehmen: Vend, Heimat von FINN, Blocket, Tori, Oikotie, DBA & Bilbasen, wo Millionen von Menschen in den Nordics sich verbinden, um das zu finden, was sie brauchen, sei es ein Job, ein Zuhause, eine Möglichkeit zu ziehen oder einen Neuanfang.

Standort: Schließen Sie sich uns in unserem Büro in Krakau an, mit der Flexibilität, 3 Tage pro Woche remote zu arbeiten.

Warum wir? Dies ist Ihre Chance, einen tiefgreifenden Einfluss zu nehmen, indem Sie unsere Data Mesh-Strategie über Vends vier Kernproduktvertikalen: Mobilität, Immobilien, Jobs und Recommerce skalieren. Sie werden umfangreiches berufliches Wachstum genießen, eine Kultur, die auf gegenseitigem Vertrauen und psychologischer Sicherheit basiert, und die Autonomie, die Datenreife in einem großen nordischen Technologie-Ökosystem zu gestalten.

Wer sind Sie? Sie bringen tiefgehende Expertise in event-gesteuerten Architekturen mit, einschließlich Kafka-Themen-Design, Change Data Capture (CDC), Schema-Evolution sowie Streaming- und Batch-Mustern. Sie haben praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Datenplattformen (wie GCP/BigQuery oder Snowflake) sowie mit Datenqualitätsrahmen und Beobachtungswerkzeugen. Sie sind ein natürlicher Pädagoge und Coach, der es genießt, modernen Datenpraktiken Produktteams vorzustellen, und treffen sie dort, wo sie sind, mit Geduld und Klarheit. Sie gedeihen in einem föderierten Datenbesitzmodell (wie Data Mesh) und fühlen sich wohl dabei, funktionsübergreifende Kollegen zu führen, auszurichten und zu beeinflussen, ohne direkte Autorität zu benötigen. Sie sind ein effektiver Kommunikator in Englisch, was unsere primäre Arbeitssprache ist, und ermöglichen es Ihnen, technische „Wie“-Entscheidungen klar in bedeutungsvolle „Warum“-Geschäftswerte zu übersetzen.

Wie ist der Job? Als Lead Data Engineer besteht Ihre Mission darin, unsere Datenstrategie innerhalb Ihrer Produktorganisation zum Leben zu erwecken. Sie stellen sicher, dass unsere Datenprodukte architektonisch solide, gründlich dokumentiert und für nachgelagerte Verbraucher hochgradig nutzbar sind, nicht nur technisch vorhanden.

Ihr typischer Woche: Sie werden Ihre Zeit zwischen tiefen technischen Überprüfungen und kollaborativer menschlicher Ausrichtung ausbalancieren. An einem Tag könnten Sie sich mit Ereignisschemas und Kafka-Themen-Designs beschäftigen; am nächsten Tag coachen Sie ein Produktteam durch ihr allererstes Datenprodukt oder arbeiten mit zentralen Plattformteams zusammen, um die Standards einheitlich zu halten.

Aktuelle Projekte & Fokusbereiche:

• Championing the Data Operating Model: Dienen Sie als zentrale Kontrollstelle für unser Data Operating Model innerhalb Ihrer Vertikale und verfolgen Sie den Fortschritt gegenüber den unternehmensweiten Zielen zur Abdeckung von Datenprodukten.
• Team Enablement: Führen Sie Teams von Anfang bis Ende, vom ersten Ereignis bis zu unseren goldenen Pfaden zu einem entdeckbaren Produkt in unserem Datenkatalog.
• Lifecycle Management: Besitzen Sie die gesunde Entwicklung der Datenprodukte Ihrer Organisation, verwalten Sie reibungslos Versionierung, Breaking Changes und Abkündigungen.

Zusammenarbeit & Stakeholder: Sie berichten direkt an den CTO Ihrer Vertikale, während Sie unter dem übergreifenden Datenmandat des CPTO arbeiten. Sie werden eng mit anderen Lead Data Engineers bei Vend, unseren zentralen Plattforminfrastrukturteams und den Produktmanagern und -ingenieuren innerhalb Ihrer spezifischen Organisation zusammenarbeiten.

Wie Erfolg aussieht: Nach 6 Monaten: Sie haben vertrauensvolle Beziehungen in Ihrer Vertikale aufgebaut, aktuelle Datenproduktlücken bewertet und erfolgreich erste Qualitäts- und Beobachtungsgrundlagen etabliert. Nach 1 Jahr: Sie haben den Erfolg unserer Datenstrategie bewiesen, indem Sie Datenprodukte geliefert haben, die aktiv Einnahmen generieren, Benutzererfahrungen optimieren oder die Zeit bis zur Einsicht in Ihrer Vertikale reduzieren.

Was diese Rolle nicht ist: Kein Plattformingenieur: Sie werden keine Kafka-Cluster aufbauen oder die Snowflake-Infrastruktur warten – unser engagiertes zentrales Plattformteam übernimmt diese schwere Arbeit. Kein Analytics Engineer: Sie werden keine dbt-Modelle besitzen oder Dashboards erstellen. Kein People Manager: Dies ist eine individuelle Beitragsrolle (IC), die sich auf breiten organisatorischen Einfluss, Mentoring und technische Führung konzentriert, nicht auf Verwaltung.

Einstellungsnotizen: Wir freuen uns darauf, jetzt von Kandidaten zu hören. Aufgrund der Sommerurlaubszeit und der Verfügbarkeit der Einstellungsleiter suchen wir derzeit nach Kandidaten und werden ab Mitte August mit der Vorauswahl beginnen und ausgewählte Kandidaten weiterverfolgen. Wir arbeiten hybrid und möchten uns 2 Tage pro Woche in unserem lebhaften und farbenfrohen Büro in Krakau treffen. Dies ermöglicht Zusammenarbeit und bedeutungsvolle Verbindungen mit dem Team. Wenn Sie nicht der Typ sind, der von zu Hause aus arbeitet, sind Sie natürlich jeden Tag in unserem Büro willkommen!