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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit realen Herausforderungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einem kreativen und kollaborativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und löse echte Probleme für unsere Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.
Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:
- Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
- Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
- Deployment von Machine Learning Modellen
- Aufbau von CI/CD Prozessen
- Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen
- Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests
Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Engineer anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg*innen häufig mitbringen:
- Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
- Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
- Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
- Erfahrung in Cloud-Plattformen
- Unternehmerische Denkweise
- Fließende Deutschkenntnisse
Unser Tech Stack: Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst:
- Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
- ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
- Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
- Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
- Datenbanken: BigQuery, Google Firestore
- Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio
- Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SCHICKLER Unternehmensberatung
Kontaktperson:
SCHICKLER Unternehmensberatung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an realen Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese! Zeige, wie du ETL-Prozesse oder Data Warehouses aufgebaut hast. Das macht Eindruck!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt dein analytisches Denken und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du Data Engineer werden möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du schon an spannenden Datenprojekten gearbeitet hast, erzähl uns davon! Konzentriere dich auf deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Cloud-Plattformen oder Machine Learning. Das zeigt uns, dass du die Herausforderungen bei uns meistern kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So bekommst du die besten Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCHICKLER Unternehmensberatung vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden. Wenn du weißt, wie Python, SQL oder Cloud-Plattformen funktionieren, kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Erfahrungen einbringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du ETL-Prozesse oder Data Warehouses entwickelt hast und welche Lösungen du für kritische Probleme gefunden hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Denkweise in Bezug auf Daten und Strukturen zu erläutern. Du könntest gefragt werden, wie du an ein bestimmtes Problem herangehen würdest, also sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie innovative Lösungen entwickeln. Das hilft dir auch, einen Eindruck von der Unternehmenskultur zu bekommen.