Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und leite ein innovatives Immersive Technology Lab für Data Science.
- Unternehmen: Schiller International University - eine globale Bildungseinrichtung mit vielfältigen Möglichkeiten.
- Vorteile: Gestalte die Zukunft der Bildung und arbeite in einem internationalen Umfeld.
- Weitere Informationen: Engagierte und inklusive Arbeitsumgebung mit Fokus auf berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Vision, die internationale Absolventen auf die Zukunft vorbereitet.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Your mission
We invite visionary Ph D holders and MSc scholars in Mathematical Statistics, Financial Mathematics, Data Science, with practical teaching experience to join us at Schiller International University in shaping the future of experiential and project-based education.
The instructor will have the opportunity not only to teach but also to lead a state-of-the-art Immersive Technology Lab, fostering collaboration among students, colleagues, industry partners, and researchers to redefine the engagement of Data Science, Computer Science and their applications.
- Tasks and Responsabilities
- Demonstrate leadership to students in immersive, hands-on statistical tools and engage students in real-world, projects-based learning.
- Promote the university’s vision, to training international future-ready graduates with cutting-edge immersive technologies in STEM and other disciplines.
- Organize seminars and networking events for students to connect directly with industry, colleagues and peers.
- Responds to student inquiries in a timely manner, facilitating discussions and relevant guidance in accordance with university policy, utilizing university assigned credentials
- Maintain announcement and communication schedule in each course in a timely manner.
- Grade and assess student work using approved rubrics, ensuring fairness and accuracy.
- Provide timely and constructive feedback on summative and formative assessments to students via Blackboard with clear explanation to grading.
- Address academic concerns such as academic integrity issues, grade disputes, and challenges within established timelines.
- Monitor students’ progress through our learning management software (Blackboard) tools, identify at-risk students, and collaborate with our academic advisor and the Associate Dean of STEM to provide support for successful course completion.
- Fulfill academic and administrative duties, including documentation, compliance with policies, and participation in faculty meetings and training as well as promoting constructive collaboration with colleagues.
- Promote integrity and professionalism by adhering to Schiller International University policies, handbooks, and accreditation requirements.
- Provide support to innovation by sharing ideas on good practices, integrating e-books and digital tools into student engagement strategies.
- Other responsibilities as assigned by the Associate Dean of STEM, Chief Academic Officer / Provost and /or Campus Director.
Your Profile
Educational Profile and Experience of Ideal Candidate
- Terminal degree (Ph D) or master’s degree in applied Statistics, Financial Mathematics, Artificial Intelligence, or related fields.
- Experienced in Programming pedagogy, R and Python software, machine learning, and immersive technology.
- Expertise in hands-on teaching in a virtual laboratory, industry collaboration, and ideally some published work in immersive technologies will be an advantage.
- Innovative, student-centered, and comfortable bridging academia and applied industry skills.
- 4-5 years of professional non-teaching industrial experience is preferred (desirable)
- Practical experience with LMS (Blackboard) or comparable e-learning tools (desirable but not a requirement)
- Industry experts and professionals with Ph Ds and interested in academia are encouraged to apply.
Postdoctoral candidates and recent postdocs working in immersive computing and AI research groups are encouraged to apply.
Language and Communication Skills
Either native English speaker or proficiency level of English competency.
Ability to read, analyze, and interpret general business periodicals, professional journals, technical procedures, or governmental regulations.
Ability to write reports, business correspondence, and procedure manuals.
Ability to effectively present information and respond to questions from groups of managers, clients, customers, and the public.
- Computer Skills
- Proficiency in Microsoft Office (Word, Excel, Power Point, Outlook).
- Experience with Blackboard (Collaborate Ultra) or equivalent LMS preferred.
About us
Schiller International University is a global institution with campuses in Madrid, Tampa, Heidelberg, and Paris, offering a U.
S.-accredited curriculum designed to prepare students for careers in an interconnected world.
Through a combination of experiential learning, challenge-based education, and international mobility, we equip our students with the skills and mindset to become responsible global leaders.
At Schiller, we are committed not only to academic excellence, but also to creating an inclusive and equitable learning and working environment. In alignment with the
United Nations Sustainable Development Goals, particularly SDG 5 (Gender Equality) , we strive to ensure fair, transparent, and inclusive recruitment and career development practices across all our campuses.
We actively encourage applications from women and underrepresented groups, especially in disciplines where gender imbalance persists, and we are committed to supporting all members of our community in their professional growth and leadership development.
Our approach is supported by a commitment to continuous improvement through data-driven analysis, ensuring that our practices evolve in line with international standards and reflect our values as a global institution.
Adjunct Instructor in Data Science Computer - Science (Immediate Appointment) Arbeitgeber: Schiller International University
Schiller International University ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Lehrmethoden und praxisorientiertes Lernen im Vordergrund stehen. Als Dozent für Data Science haben Sie die Möglichkeit, in einem hochmodernen Immersive Technology Lab zu arbeiten und aktiv zur Entwicklung internationaler, zukunftsorientierter Absolventen beizutragen. Die Universität fördert die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und Networking-Events, die den Austausch mit der Industrie und anderen Fachleuten ermöglichen.
Kontaktdaten:
Schiller International University Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Adjunct Instructor in Data Science Computer - Science (Immediate Appointment) erhalten könntest
✨Engagiere dich in der E-Learning-Community
Such dir digitale Bildungsprojekte oder Online-Foren, in denen sich Fachleute der Branche austauschen. Dadurch kannst du wichtige Kontakte knüpfen und die neusten Trends im E-Learning kennenlernen, was dir bei deiner Bewerbung helfen kann.
✨Nutze soziale Medien gezielt
Folge Influencern und Unternehmen im Bereich digitale Bildung auf Plattformen wie LinkedIn oder Twitter. Teile interessante Inhalte und diskutiere mit, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und vielleicht sogar die Aufmerksamkeit von Schiller International University auf dich zu ziehen.
✨Schau dir Praktikumsmöglichkeiten genau an
Da du in Teilzeit arbeiten möchtest, fokussiere dich auf Unternehmen, die flexible Arbeitszeiten anbieten. Informiere dich über aktuelle Ausschreibungen auf unseren eigenen Seiten und nutze die Gelegenheit, Erfahrungen zu sammeln, während du dich weiter bildest.
✨Sei proaktiv bei Schiller International University
Wenn dich Schiller International University interessiert, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Stelle gezielte Fragen zu der Teilzeitstelle, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu erfahren. Wer frühzeitig Interesse zeigt, bleibt im Gedächtnis!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Adjunct Instructor in Data Science Computer - Science (Immediate Appointment) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Erfahrungen im digitalen Lernen sichtbar!:In der e-Learning- und digitalen Bildungsbranche sind praktische Erfahrungen entscheidend. H ggf. deine bisherigen Projekte, wie Workshops oder Online-Kurse, in deinem Lebenslauf hervor und zeige, wie du digitale Tools verwendet hast, um Lerninhalte zu vermitteln oder Lernende zu unterstützen.
Zeige dein Engagement für Weiterbildung!:In einem Teilzeitjob in der digitalen Bildung ist es wichtig, dass du deine Lernbereitschaft und Weiterbildungsmaßnahmen im Lebenslauf oder Anschreiben präsentierst. Nenn spezielle Online-Kurse oder Zertifikate, die du absolviert hast, um deine Fähigkeiten auszubauen — das zeigt, dass du in diesem schnelllebigen Bereich am Puls der Zeit bist.
Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor!:Da die digitale Bildung oft hybride Formate verbindet, sind starke Kommunikationsfähigkeiten gefragt. Betone in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Lernenden, Kollegen oder Stakeholdern kommuniziert hast, und nutze Beispiele, um das zu untermauern.
Pass deine Unterlagen an Schiller International University an!:Jede Bewerbung sollte individuell sein! Schau dir die Vision und die Werte von Schiller International University an und versuche, das in deinen Bewerbungsunterlagen widerzuspiegeln. Zeige, warum du perfekt zum Team passt, besonders bei einem Teilzeitjob, in dem du flexibel und engagiert sein solltest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schiller International University vorbereitet
✨Deine Leidenschaft für E-Learning zeigen
Erzähle im Interview, warum du E-Learning und digitale Bildung so spannend findest! Zeig auf, welche eigenen Erfahrungen du gemacht hast, sei es durch Online-Kurse oder eigene Projekte. Das hilft uns, deine Motivation und Affinität zum Tätigkeitsfeld zu verstehen.
✨Tools und Plattformen im E-Learning kennen
Mach dich mit den gängigen Tools und Plattformen vertraut, die in der digitalen Bildung verwendet werden, wie Moodle oder Articulate 360. Bei einem Teilzeitjob im E-Learning wirst du wahrscheinlich auch praktische Fragen dazu bekommen, wie man effektive Online-Lernmodule gestaltet.
✨Flexibilität und Zeitmanagement betonen
Als Teilzeitkraft im E-Learning ist es wichtig, dass du deine Zeit gut managen kannst. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, bei denen du flexibel auf wechselnde Anforderungen reagiert hast. Das zeigt deinen zukünftigen Arbeitgebern, dass du dich gut in einem dynamischen Umfeld bewegen kannst.
✨Interaktive Inhalte in deiner Portfolio präsentieren
Wenn du bereits an E-Learning-Projekten gearbeitet hast, bringe deinen Lebenslauf oder dein Portfolio mit! Zeige dabei interaktive Inhalte, die du erstellt hast. Das gibt uns einen direkten Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz im E-Learning.