Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Power-BI-Dashboards und optimiere Prozesse für die Energiezukunft.
- Unternehmen: Schleswig-Holstein Netz GmbH – Teil der HanseWerk-Gruppe, einer der größten Energiedienstleister Norddeutschlands.
- Vorteile: 16,92 € Stundenlohn, flexible Arbeitszeiten, Praxiserfahrung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Teamgeist und Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und gestalte die digitale Zukunft der Energiebranche mit.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, gute Deutschkenntnisse und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1624 - 1624 € pro Monat.
Schleswig-Holstein Netz Die Schleswig-Holstein Netz Gmb H betreibt für rund 2,8 Millionen direkt oder indirekt angeschlossene Kunden Strom- und Gasleitungen in mehr als 900 Kommunen in Schleswig-Holstein.
Zusätzlich bieten wir technische Dienstleistungen im Bereich Strom und Gas an, zum Beispiel den Bau und Betrieb von Umspannwerken oder Trafostationen mit passenden Services.
Wir sind Teil der Hanse Werk-Gruppe – einem der größten Energiedienstleister Norddeutschlands mit mehr als 2.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an verschiedenen Standorten.
Werde Teil unseres engagierten Teams und gib gemeinsam mit uns volle Power für die Energiezukunft im Norden!
Als Werkstudent Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, Daten nutzbar zu machen, Prozesse zu automatisieren und wichtige Kennzahlen transparent aufzubereiten.
Dabei sammelst du wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence und Prozessoptimierung und arbeitest eng mit Fachbereichen, Führungskräften und IT-Teams zusammen.
- Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei der Analyse, Aufbereitung und Strukturierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (SQL).
- Du wirkst bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Power-BI-Dashboards und Reports mit und hilfst dabei, relevante Kennzahlen verständlich darzustellen.
- Du unterstützt den Aufbau und die Pflege von Datenmodellen sowie die Datenaufbereitung in Databricks.
- Du analysierst bestehende Prozesse und identifizierst Potenziale für digitale Lösungen und Automatisierungen.
- Du arbeitest bei der Entwicklung einfacher Anwendungen und Workflows mit Power Apps und Power Automate mit.
- Du unterstützt bei der Erstellung von Auswertungen für Performance- und Steuerungsgespräche.
- Du hilfst dabei, Datenqualität und Transparenz zu verbessern und trägst dazu bei, eine datengetriebene Arbeitsweise im Unternehmen zu stärken.
- Du unterstützt bei Projekten im Bereich Process Mining, Analytics und Reporting, beispielsweise mit Celonis oder vergleichbaren Lösungen.
- Du recherchierst neue Technologien, Methoden und Best Practices im Umfeld von Data Analytics, Automatisierung und Business Intelligence.
- Dein Profil
- Du bist immatrikuliert und studierst Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Analytics-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau), um komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und sicher mit unterschiedlichen Ansprechpartnern zusammenzuarbeiten.
- Du hast Spaß daran, Daten zu analysieren, Zusammenhänge zu erkennen und daraus Erkenntnisse abzuleiten.
- Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit Power BI, SQL, der Microsoft Power Platform oder vergleichbaren Daten- und Automatisierungslösungen gesammelt.
- Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und bringst gerne eigene Ideen ein.
- Du denkst analytisch, lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten.
- Du kommunizierst offen und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Menschen und Fachbereichen zusammen.
- Vielleicht hast du sogar schon erste Erfahrungen mit Datenplattformen (Databricks, Python), Visualisierungslösungen (Grafana, Tableau) und Process-Mining-Tools (Celonis)
- Unsere Benefits
- Transparente Vergütung: Als Werkstudent startest du bei uns mit einem Stundenlohn von 16,92 €.
Als Praktikant erhältst du sowohl bei Pflicht- als auch bei freiwilligen Praktika eine Vergütung von 1.624 € pro Monat.
- Praxiserfahrung: Bei uns kannst du dein theoretisches Wissen in der Praxis anwenden und wertvolle Erfahrungen für deinen Berufseinstieg sammeln.
- Flexibilität: Als Werkstudent arbeitest du während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche.
Arbeitszeit und -ort stimmst du flexibel mit deinem Team ab.
Als Praktikant hast du eine 37-Stunden-Woche und ebenfalls die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Entwicklung: Du kannst deine Abschlussarbeit bei uns schreiben. Nach dem Studium kannst du spannende Einstiegsmöglichkeiten finden.
- Gesundheit: Ob Betriebssport, sportliche Events oder ausgewogene Ernährung in unserer Kantine – dein persönliches Wohlbefinden ist uns wichtig.
- Offenheit & Teamgeist: Unsere Unternehmenskultur lebt von offenem Miteinander, aktiver Zusammenarbeit und einer Begeisterung für das, was wir tun.
Werkstudent Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: Schleswig-Holstein Netz
Die Schleswig-Holstein Netz GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine transparente Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert. Mit einem klaren Fokus auf die Energiewende und einer offenen Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt, schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder Mitarbeiter einen sinnvollen Beitrag leisten kann und gleichzeitig von attraktiven Benefits wie Sabbaticals und familienfreundlichen Maßnahmen profitiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Schleswig-Holstein Netz aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analytics & Business Intelligence (m/w/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Schleswig-Holstein Netz als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schleswig-Holstein Netz vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
