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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere zentrale Datenplattform für Reporting und Analytics.
- Arbeitgeber: Traditionsreiches Unternehmen mit Innovationskraft und offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Top-Standort mit kostenlosen Parkplätzen und leckerem Bio-Essen im Betriebsrestaurant.
- Warum dieser Job: Gestalte kreative Konzepte mit echtem Impact in einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenmodellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Dein Platz bei uns: Wir sind die Schlütersche Mediengruppe, ein Unternehmen mit Tradition und Innovationskraft. Seit über 275 Jahren begleiten wir Menschen und Unternehmen mit relevanten Inhalten und digitalen Lösungen. Eine zentrale Rolle spielt dabei der intelligente Einsatz von Daten.
Als Data Engineer baust und betreibst du unsere zentrale Datenplattform - die Grundlage für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen. Du sorgst dafür, dass aus verteilten Rohdaten verlässliche, verständliche und performante Datenprodukte entstehen, die von Fachbereichen und BI-Tools direkt genutzt werden können.
Deine Aufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenplattform (Data Warehouse & Data Lake auf AWS)
- Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten
- Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star-/Snowflake-Schemata, analytische Datenmodelle)
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Skalierbarkeit und Performance
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in saubere Datenmodelle
- Bereitstellung von Datengrundlagen für Power BI, Amazon QuickSight und weitere Analyse- und Reporting-Lösungen
- Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Schnittstellen
- Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Tool-Landschaft
Dein Profil:
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Datenmodellierung
- Praxis mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS
- Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes oder Data Warehouses
- Grundverständnis von NoSQL-Konzepten und modernen Datenarchitekturen
- Erfahrung mit BI- oder Reporting-Tools (z. B. Power BI, QuickSight)
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch
- Eigenverantwortliches Arbeiten und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit
Nice to have:
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code oder Automatisierung
- Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz oder Security
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen
Wir bieten Dir:
- Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten - gestalte deinen Arbeitsalltag so, wie es für dich am besten passt
- Gestaltungsspielraum für eigene Ideen - bring dich ein und entwickle kreative Konzepte mit echtem Impact
- Attraktive Vergütung & 30 Tage Urlaub - wir wissen dein Engagement zu schätzen
- Weiterbildung & Entwicklung - zahlreiche Möglichkeiten, um dein Wissen zu vertiefen und neue Skills zu lernen
- Motiviertes Team & offene Unternehmenskultur - arbeite in einem Team, das Wert auf saubere Architektur, Verständlichkeit und Nachhaltigkeit legt
- Top-Standort & kostenlose Parkplätze - ob Fahrrad oder Auto, dein Platz ist gesichert
- Jobticket-Zuschuss & betriebliche Altersvorsorge - wir unterstützen dich auch über den Arbeitsplatz hinaus
- Leckeres Bio-Essen im Betriebsrestaurant - genieße gesunde und frische Mahlzeiten vor Ort
Kontakt:
Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende uns deine Bewerbungsunterlagen direkt über das Kontaktformular oder per E-Mail an bewerbung@schluetersche.de. Falls du Fragen hast, erreichst du uns unter 0511 8550-1139 - wir helfen dir gerne weiter! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
Adresse: Hans-Böckler-Allee 7, 30173 Hannover
Website: schluetersche.de
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
Kontaktperson:
Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Engineering – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Mach dich sichtbar!
Teile deine Projekte und Erfolge auf sozialen Medien oder in Fachforen. Zeig, was du kannst! Das hilft nicht nur deinem Profil, sondern zieht auch die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Datenprojekte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Skills am besten präsentieren kannst. Übe typische Interviewfragen, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Seite kommen. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, ETL-Prozessen und Cloud-Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit Daten umgehen kann, also zeig uns, was du drauf hast und wie du unsere Datenplattform weiterentwickeln kannst!
Sei strukturiert!: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben ist wichtig. Gliedere deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich, damit wir schnell erkennen können, was du mitbringst. Denk daran: Wir lieben saubere Architektur, auch in Bewerbungen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unser Kontaktformular auf der Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Data Warehouses und Data Lakes. Zeige im Interview, dass du die Unterschiede und Anwendungsfälle kennst und wie du diese Technologien in der Praxis einsetzen würdest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Technologien wie AWS. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur teamübergreifenden Kommunikation und Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du Anforderungen in saubere Datenmodelle übersetzt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.