Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze Datenbestellungen um und analysiere komplexe Anforderungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Schmitt Engineering – ein innovativer Partner der Industrie mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Übertarifliche Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem abwechslungsreichen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme.
Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.
Ihre Aufgaben:
- Umsetzung von Datenbestellanforderungen für vertriebliche Tarifdaten in der angeforderten Qualität und innerhalb des geplanten Zeitrahmens in den Datensystemen der digitalen Vertriebsplattform
- Analyse der Umsetzbarkeit von Datenbestellanforderungen in den relevanten Datensystemen sowie Ausarbeitung und Konkretisierung der Anforderungen bis zur Erreichung der Definition of Ready
- Implementierung der Daten sowie Durchführung der fachlichen Qualitätssicherung ab Definition of Ready bis zur Definition of Done
- Durchführung automatisierter, integrativer Datentests einschließlich Zusammenstellung, Aufbereitung und Anpassung geeigneter Datentestsets
- Analyse und Bewertung von Testergebnissen sowie Identifikation, Analyse und Behebung von Datenfehlern
- Dokumentation des Arbeitsfortschritts und der Arbeitsergebnisse in den jeweiligen Phasen des JIRA-Workflows
- Beratung und Unterstützung des Business Engineers bei der Analyse der Umsetzbarkeit von Datenbestellanforderungen, bei der Erstellung von Datenpflegekonzepten sowie bei Datentestfragen
- Unterstützung des Product Owners bei der Durchführung von Reviews zur Umsetzung der Datenbestellanforderungen
- Erstellung, Pflege und Fortschreibung von Artikeln in der Wiki-Anwendung Confluence im Rahmen des Wissensmanagements
- Unterstützung der Data und Business Engineers durch den Einsatz geeigneter KI-basierter Tools bei der Arbeit mit verschiedenen Datensystemen, insbesondere bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Datenpflegekonzepten
- Sicherstellung der Datenkonsistenz und Datenqualität zwischen den verschiedenen Datensystemen zur Vermeidung produktiver Fehler in den unterschiedlichen Vertriebssystemen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik
- Berufserfahrung als Data Engineer, Business Engineer oder Testanalyst
- Erfahrung in der Analyse komplexer fachlicher Anforderungen
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und in der Implementierung komplexer Datenmodelle
- Erfahrung im datengetriebenen, manuellen und automatisierten Testen
- Sichere Anwendung von JIRA und Confluence
- Sicherer Umgang mit Microsoft 365 Anwendungen, insbesondere fortgeschrittene Excel-Kenntnisse
- Kenntnisse in SQL und Python zur Datenanalyse und Automatisierung
- ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen folgende Benefits:
- Übertarifliche Vergütungsstruktur, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
- Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm
- Mitarbeiterevents
- Über 30 Jahre Know-how und abwechslungsreiche Projekte in Hochtechnologiebranchen
Senden Sie uns bitte Ihre kompletten Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Schmitt Engineering
Schmitt Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur über 30 Jahre Erfahrung und abwechslungsreiche Projekte in Hochtechnologiebranchen bietet, sondern auch eine unbefristete Anstellung mit attraktiven Vergütungsstrukturen. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit zum Homeoffice fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance, während regelmäßige Mitarbeiterevents und Gesundheitsleistungen das Teamgefühl stärken und die persönliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Schmitt Engineering zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer (m/w/d) bei Schmitt Engineering gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schmitt Engineering vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Schmitt Engineering entscheidend sein!
