Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)
Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)

Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)

Mülheim an der Ruhr Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Schmitt GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere die Diagnose von Kraftwerken und entwickle robuste Analyse-Regeln.
  • Arbeitgeber: Schmitt Engineering, ein verlässlicher Partner der Industrie mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit namhaften Kunden und tollen Mitarbeiterevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieerzeugung mit innovativen Technologien und echten Mehrwert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Maschinenbau oder Elektrotechnik und gute Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme. Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.

Ihre Aufgaben

  • Verbesserung der Erkennung und Diagnose von abnormalem Betriebsverhalten in Kraftwerken
  • Entwicklung robuster, ausfallsicherer Analyse-Regeln mit klarem operativem Mehrwert
  • Bewertung und Optimierung bestehender Analytics-Lösungen mit Fokus auf Nutzen und Relevanz
  • Steigerung des diagnostischen Mehrwerts durch Integration zusätzlicher Datenquellen in Zeitreihendaten

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Praktische Erfahrung im Betrieb oder in der Diagnose von Kraftwerken
  • Fundiertes Wissen über Gasturbinen, Dampfturbinen und Generatoren in der Energieerzeugung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Datenanalyse
  • Fähigkeit, P&IDs (Rohrleitungs- und Instrumentierungsdiagramme) sowie elektrische Schaltpläne zu lesen und zu verstehen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen folgende Benefits:

  • Über 30 Jahre Know-how und abwechslungsreiche Projekte
  • Namhafte Kunden in Hochtechnologiebranchen
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Attraktive, übertarifliche Vergütungsstruktur
  • 30 Tage Urlaub
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice
  • Mitarbeiterevents
  • Gesundheitsleistungen
  • Mitarbeiter werben Mitarbeiter

Senden Sie uns bitte Ihre kompletten Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Schmitt GmbH

Schmitt Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur über 30 Jahre Erfahrung und abwechslungsreiche Projekte bietet, sondern auch eine attraktive Vergütungsstruktur und flexible Arbeitszeitmodelle. In einem dynamischen Team fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Lösungen in der Energieerzeugung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, Gesundheit und regelmäßige Mitarbeiterevents, was das Arbeiten bei uns besonders angenehm macht.
Schmitt GmbH

Kontaktperson:

Schmitt GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Technik! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Diagnose und Analyse unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Pitch arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Technische Expertise
Datenanalyse
Programmierung in Python
Kenntnis von P&IDs
Verständnis elektrischer Schaltpläne
Wissen über Gasturbinen
Wissen über Dampfturbinen
Wissen über Generatoren
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse
Projektmanagement
Problemlösungsfähigkeiten
Integration zusätzlicher Datenquellen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technik sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du ein echter Teamplayer bist und die Herausforderungen im Bereich der Diagnostik liebst.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen praktischen Erfahrungen im Betrieb oder in der Diagnose von Kraftwerken. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Programmierkenntnisse hervorheben: Da gute Programmierkenntnisse in Python für die Datenanalyse wichtig sind, solltest du diese unbedingt in den Vordergrund stellen. Zeig uns, welche Projekte du bereits umgesetzt hast und wie du deine Skills weiterentwickelt hast.

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch bekommst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schmitt GmbH vorbereitest

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du dein Wissen über Gasturbinen, Dampfturbinen und Generatoren in der Energieerzeugung auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, dass du die technischen Aspekte der Position verstehst.

Programmierkenntnisse demonstrieren

Da gute Programmierkenntnisse in Python für die Datenanalyse gefordert sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Überlege dir, wie du deine Programmierfähigkeiten in der Praxis angewendet hast und sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen.

P&IDs und Schaltpläne verstehen

Mach dich mit dem Lesen und Verstehen von Rohrleitungs- und Instrumentierungsdiagrammen sowie elektrischen Schaltplänen vertraut. Du könntest gefragt werden, wie du diese Dokumente in der Diagnose von Kraftwerken nutzt, also sei darauf vorbereitet, konkrete Beispiele zu nennen.

Sprache und Kommunikation

Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich sind, übe, technische Konzepte klar und präzise in beiden Sprachen zu erklären. Achte darauf, dass du während des Interviews selbstbewusst kommunizierst und deine Gedanken strukturiert präsentierst.

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Standort: Mülheim an der Ruhr
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