Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)
Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)

Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Schmitt GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere die Diagnose von Kraftwerken und entwickle robuste Analyse-Regeln.
  • Arbeitgeber: Schmitt Engineering, ein verlässlicher Partner der Industrie mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit namhaften Kunden und tollen Mitarbeiterevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieerzeugung mit innovativen Technologien und echten Mehrwert.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Maschinenbau oder Elektrotechnik und gute Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme. Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.

Ihre Aufgaben

  • Verbesserung der Erkennung und Diagnose von abnormalem Betriebsverhalten in Kraftwerken
  • Entwicklung robuster, ausfallsicherer Analyse-Regeln mit klarem operativem Mehrwert
  • Bewertung und Optimierung bestehender Analytics-Lösungen mit Fokus auf Nutzen und Relevanz
  • Steigerung des diagnostischen Mehrwerts durch Integration zusätzlicher Datenquellen in Zeitreihendaten

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Praktische Erfahrung im Betrieb oder in der Diagnose von Kraftwerken
  • Fundiertes Wissen über Gasturbinen, Dampfturbinen und Generatoren in der Energieerzeugung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Datenanalyse
  • Fähigkeit, P&IDs (Rohrleitungs- und Instrumentierungsdiagramme) sowie elektrische Schaltpläne zu lesen und zu verstehen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen folgende Benefits:

  • Über 30 Jahre Know-how und abwechslungsreiche Projekte
  • Namhafte Kunden in Hochtechnologiebranchen
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Attraktive, übertarifliche Vergütungsstruktur
  • 30 Tage Urlaub
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice
  • Mitarbeiterevents
  • Gesundheitsleistungen
  • Mitarbeiter werben Mitarbeiter

Senden Sie uns bitte Ihre kompletten Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Schmitt GmbH

Schmitt Engineering ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur über 30 Jahre Erfahrung und abwechslungsreiche Projekte bietet, sondern auch eine attraktive Vergütungsstruktur und flexible Arbeitszeitmodelle. In einem dynamischen Team fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Lösungen in der Energieerzeugung zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, Gesundheit und regelmäßige Mitarbeiterevents, was das Arbeiten bei uns besonders angenehm macht.
Schmitt GmbH

Kontaktperson:

Schmitt GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deinem Einstieg helfen kann.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Technik! Teile in Gesprächen konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ideen entwickelt hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Diagnostic Analytics Engineer (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Technische Expertise
Datenanalyse
Programmierung in Python
Kenntnis von P&IDs
Verständnis elektrischer Schaltpläne
Wissen über Gasturbinen
Wissen über Dampfturbinen
Wissen über Generatoren
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse
Projektmanagement
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Diagnostic Analytics Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen im Betrieb oder in der Diagnose von Kraftwerken hervor. Zeige uns, wie deine Kenntnisse über Gasturbinen und Dampfturbinen dir helfen können, einen Mehrwert für unser Team zu schaffen.

Programmierkenntnisse nicht vergessen!: Da gute Programmierkenntnisse in Python für die Datenanalyse wichtig sind, solltest du diese Fähigkeiten klar und deutlich in deinem Lebenslauf angeben. Vielleicht kannst du auch ein Projekt erwähnen, das deine Fähigkeiten demonstriert!

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen direkt erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schmitt GmbH vorbereitest

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du dein Wissen über Gasturbinen, Dampfturbinen und Generatoren in der Energieerzeugung auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, dass du die technischen Aspekte der Position verstehst.

Programmierkenntnisse demonstrieren

Da gute Programmierkenntnisse in Python für die Datenanalyse gefordert sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Python in der Analyse von Zeitreihendaten konkret darstellen kannst.

P&IDs und Schaltpläne verstehen

Mach dich mit dem Lesen und Verstehen von Rohrleitungs- und Instrumentierungsdiagrammen sowie elektrischen Schaltplänen vertraut. Du könntest gefragt werden, wie du diese Diagramme in deiner Arbeit nutzen würdest, also sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Sprache und Kommunikation

Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich sind, übe, technische Konzepte klar und präzise in beiden Sprachen zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten während des Interviews unter Beweis zu stellen, indem du komplexe Themen einfach erklärst.

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