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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung zu neuartigen taktilen Sensoren durch und unterstütze das Team.
- Arbeitgeber: TUD Dresden, eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, kreative Freiheit und internationale Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein familienfreundliches Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 60000 € pro Jahr.
Die Technische Universität Dresden (TUD) ist eine der führenden und dynamischsten Forschungseinrichtungen des Landes. Die Universität vereint Natur- und Ingenieurwissenschaften mit Geistes-, Sozialwissenschaften und Medizin, was Interdisziplinarität und den Transfer von Wissenschaft in die Gesellschaft fördert.
Am Fachbereich Informatik, Institut für Künstliche Intelligenz, bietet der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen für Robotik eine Vollzeitstelle als Forschungsassistent / Doktorand (m/w/x) an. Die Position ist zunächst bis zum 26. März 2028 befristet und zielt darauf ab, eine weitere akademische Qualifikation (in der Regel Promotion) zu erlangen.
Aufgaben:
- wissenschaftliche Forschung im Zusammenhang mit der Entwicklung neuartiger taktiler Sensoren
- Entwurf und Implementierung von Forschungs-Demos
- Unterstützung anderer Funktionen des Labors nach Bedarf, einschließlich Forschung, Lehre, Öffentlichkeitsarbeit und Verwaltung
Anforderungen:
- Hochschulabschluss (Master, Diplom) in Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen
- nachweisbare Erfahrung im Entwurf und der Herstellung mechanischer Systeme
- Fließende Englischkenntnisse in technischen und nicht-technischen Bereichen
- hohe Selbstständigkeit, Engagement, Teamgeist und gute Kommunikationsfähigkeiten
Optionale Anforderungen:
- nachweisbare Erfahrung im Entwurf und der Herstellung elektronischer Systeme
- nachweisbare Erfahrung im Entwurf und der Herstellung optischer Systeme
- frühere Erfahrungen mit Robotersteuerung und -betrieb
- Programmierkenntnisse in ROS, C/C++ und/oder Python
Wir bieten:
- attraktive Arbeitsbedingungen mit einem interessanten, abwechslungsreichen und herausfordernden Aufgabenbereich
- hohe kreative Freiheit im eigenen Verantwortungsbereich
- Zusammenarbeit in einem engagierten internationalen Team mit offener und agiler Arbeitskultur
- Teilnahme am Gesundheitsmanagement der Universität und an der zusätzlichen Altersversorgung über VBL
TUD strebt an, mehr Frauen in der Wissenschaft und Forschung zu beschäftigen und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familienfreundliche Hochschule. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen. Bei mehreren gleichqualifizierten Bewerbern erhalten Personen mit Behinderungen oder mit gleichwertigem Status gemäß dem Sozialgesetzbuch IX (SGB IX) Vorrang bei der Einstellung.
Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 30. Mai 2025 (Eingangsdatum der zentralen Poststelle der Universität oder Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) vorzugsweise über das TUD SecureMail Portal als einzelne PDF-Datei an roberto.calandra@tu-dresden.de oder an: TU Dresden, Lehrstuhl für Maschinelles Lernen für Robotik, Prof. Dr.-Ing. Roberto Calandra, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden, Deutschland.
Bitte nur Kopien einreichen, da Ihre Bewerbung nicht zurückgesendet wird. Aufwendungen für die Teilnahme an Vorstellungsgesprächen können nicht erstattet werden.
Research Associate Arbeitgeber: Scholarshipdb
Kontaktperson:
Scholarshipdb HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Associate
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Professoren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Optimiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die für deine Zielbranche relevant sind. Folge den Unternehmen, bei denen du dich bewerben möchtest, und interagiere mit ihren Beiträgen. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Forschungspositionen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du dem Interviewer stellen möchtest, um dein Interesse an der Position zu zeigen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu strukturieren und auf die Anforderungen der Stelle einzugehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung in der Entwicklung von mechanischen oder elektronischen Systemen hast, lass es uns wissen!
Achte auf die Details: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über das TUD SecureMail Portal einzureichen. So stellst du sicher, dass alles schnell und sicher bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scholarshipdb vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenanzeige gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Sensoren oder Robotik zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Fragen zur Teamkultur oder zu aktuellen Forschungsprojekten können besonders gut ankommen.
✨Präsentation deiner Soft Skills
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du auch deine Soft Skills betonen. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit und dein Engagement in früheren Projekten unter Beweis gestellt hast. Das kann einen positiven Eindruck hinterlassen.