Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning Modelle für personalisierte Such- und Empfehlungssysteme.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer innovativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, neueste MacBooks, Homeoffice-Unterstützung und ein individuelles Lernbudget.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Teambuilding-Events für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Shoppings und mache Mode für alle zugänglich.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, hohe Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, gebrauchte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Die Buyer Domain bei Vinted hat sich der Schaffung einer nahtlosen, angenehmen und hochgradig ansprechenden Erfahrung für unsere Mitglieder verschrieben, während sie nach Artikeln suchen, diese entdecken und kaufen. Unsere Herausforderung ist einzigartig: Im Gegensatz zum Standard-E-Commerce besteht unser Peer-to-Peer-Katalog aus Hunderten von Millionen völlig einzigartigen Einzelbeständen, mit Millionen neuen Artikeln, die täglich hochgeladen werden. Die Verbindung des richtigen Käufers mit dem perfekten Artikel in Echtzeit steht im Mittelpunkt des Erfolgs von Vinted.
Um diese Herausforderung in großem Maßstab zu bewältigen, suchen wir talentierte Data Scientists für die beiden hochspezialisierten, ML-fokussierten Teams der Buyer Domain:
- Search Relevance: Dieses Team ist verantwortlich für die Abruf- und Ranking-Systeme, die Suchanfragen über alle Märkte hinweg antreiben.
- Recommender Relevance: Dieses Team besitzt das Empfehlungssystem, das den Homepage-Feed von Vinted antreibt und für einen erheblichen Teil aller Entdeckungen und Käufe auf der Plattform verantwortlich ist.
In dieser Position werden Sie:
- End-to-End-Maschinenlernmodelle für Abruf, Ranking und Personalisierung aufbauen und optimieren.
- Eng mit Plattform- und Software-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Modelle direkt in unseren Such- und Empfehlungssystemen bereitzustellen.
- Führend oder beitragend an kollaborativen Designvorschlägen für neue Modellansätze, Funktionen oder Trainingspipelines arbeiten.
- Tracking-Anforderungen definieren, Offline-Bewertungen durchführen und Online-A/B-Tests entwerfen und analysieren, um den realen Geschäftswert zu messen.
- Mit Daten-, Ingenieur- und Produktbeteiligten zusammenarbeiten, um Produktmöglichkeiten zu identifizieren und geschäftliche Probleme in ML-Ziele zu übersetzen.
- Wissen teilen, an Peer-Reviews teilnehmen und aktiv zum Wachstum und zur Entwicklung anderer Wissenschaftler im ML Guild und der Data Science & Analytics-Funktion beitragen.
Wir suchen Data Scientists, die ein Gleichgewicht zwischen tiefem technischem Interesse und praktischem Geschäftswert finden, Ingenieure, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Second-Hand-Mode hochgradig auffindbar zu machen.
Wir bieten:
- 30 Tage bezahlten Jahresurlaub
- Neueste MacBook-Modelle
- Vertrauliches Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) für Sie und Ihre Familie
- Unterstützung für das Home Office
- Häufige Teambuilding-Events
- Persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted
- Zugang zu einem vergünstigten Fitnessstudio-Mitgliedschaftsplan
- Pensionsplan mit Vinted-Matching von 150% Ihres gewählten Beitrags
- Zusätzliche private Krankenversicherung
- Lebens- und Invaliditätsversicherung
- Subventioniertes Deutschlandticket für Ihren Arbeitsweg mit öffentlichen Verkehrsmitteln
- Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage pro Jahr - 21 davon können außerhalb der EU verbracht werden - im Rahmen von Workation zu arbeiten
- Ein hundefreundliches Büro
- Individuelles Lernbudget
- Hybrides Arbeiten
Die Vinted Group setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Identitäten und Lebenserfahrungen.
Data Scientist, Buyer Researcher Arbeitgeber: ScholarshipsAds Inc.
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem großzügigen Lernbudget, flexiblen Arbeitsmodellen und zahlreichen Zusatzleistungen wie einem umfassenden Gesundheitsprogramm und Team-Events bietet Vinted nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld, sondern auch echte Chancen für persönliches und berufliches Wachstum. Die zentrale Lage in Vilnius ermöglicht zudem eine inspirierende Arbeitsatmosphäre in einer lebendigen Stadt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Buyer Researcher erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ScholarshipsAds Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Buyer Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Buyer Researcher bei ScholarshipsAds Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ScholarshipsAds Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ScholarshipsAds Inc. entscheidend sein!
