Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Strategien zur Monetarisierung und arbeite eng mit einem kreativen Team zusammen.
- Unternehmen: Vinted, Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 25 Urlaubstage, private Gesundheitsversicherung und Homeoffice-Unterstützung.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell, individuelle Lernbudgets und ein hundefreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Second-Hand-Marktes und mache einen echten Unterschied für unsere Mitglieder.
- Qualifikationen: Erfahrung in Decision Science oder Datenanalyse, starke analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, Second-Hand zur ersten Wahl zu machen, und wir suchen Menschen, die uns dabei helfen wollen. Jeden Tag arbeiten wir zusammen, um unseren Mitgliedern zu helfen, geliebte Kleidung und Lifestyle-Artikel zu kaufen und zu verkaufen und jedem Stück ein zweites Leben – oder sogar ein drittes – zu geben.
Die Vinted-Gruppe besteht aus drei Geschäftseinheiten, die diese Mission unterstützen:
- Vinted Marketplace: Europas führende Plattform für Second-Hand-Mode und eine Anlaufstelle für alle Arten von geliebten Artikeln mit einer wachsenden Auswahl an Kategorien.
- Vinted Go: Verbessert das Versand-Erlebnis mit einem umfangreichen Netzwerk von über 500.000 Abhol- und Abgabepunkten und mehr als 60 Partnern in ganz Europa.
- Vinted Pay: Der neueste Teil der Vinted-Gruppe, der sichere und zuverlässige Zahlungen für Käufer und Verkäufer in ganz Europa bietet.
Informationen zur Position: Der Pricing & Services Sub-Domain ist Teil des Vinted Marketplace und konzentriert sich darauf, den Mitgliedern den höchsten Wert durch Preisgestaltung, Treuhanddienste, Sichtbarkeit und Verifizierungsdienste zu bieten. In dieser Rolle werden Sie einem funktionsübergreifenden Produktteam beitreten und eng mit einem Produktmanager, Engineering-Manager, Designer und Ingenieuren zusammenarbeiten.
In dieser Position werden Sie:
- Mit Ihrem Team und den Stakeholdern bei Vinted zusammenarbeiten, um die Strategie der Monetarisierungsströme zu definieren und datengestützte Empfehlungen abzugeben.
- Experimentationspläne entwickeln, die dem Team helfen, die strategische Richtung zu validieren und die Auswirkungen auf das Geschäft zu verstehen.
- Die wichtigsten Leistungsindikatoren Ihres Teams definieren, implementieren und überwachen.
- Ihr Team und direkte Stakeholder befähigen, Daten für geschäftliche Einblicke über Self-Service-Dashboards unabhängig zu nutzen.
- Zu einer datengestützten Kultur beitragen, indem Sie Best Practices in Analytik und Entscheidungsfindung fördern.
Über Sie:
- Erfahrung in einer Rolle im Bereich Decision Science oder Datenanalyse.
- Gute analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
- Erfahrung mit SQL und Python.
- Kenntnisse statistischer Methoden wie A/B-Tests und Regressionsanalysen.
- Proaktive Persönlichkeit, die in einem schnelllebigen, sich ständig weiterentwickelnden Geschäftsumfeld gedeiht.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Arbeitsvorteile:
- 25 Arbeitstage Urlaub.
- Zugang zu allen benötigten Tools und Technologien.
- Unterstützung für das Home Office.
- Private Krankenversicherung.
- Digitale Unterstützung für mentale und emotionale Gesundheit.
- Häufige Teambuilding-Events.
- Ein persönliches monatliches Budget für Einkäufe auf Vinted.
Die Vinted-Gruppe setzt sich für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein, an dem Menschen aus allen Lebensbereichen ein Gefühl der Zugehörigkeit empfinden.
Senior Decision Scientist, Revenue Researcher Arbeitgeber: ScholarshipsAds Inc.
Vinted ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein individuelles Lernbudget zur Förderung der beruflichen Entwicklung und flexible Arbeitsmodelle. In unserem Büro in Vilnius genießen Sie eine hundefreundliche Atmosphäre, Zugang zu einem Fitnessstudio und vergünstigte Mahlzeiten, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das sich leidenschaftlich für die Mission einsetzt, Second-Hand-Mode zur ersten Wahl zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Revenue Researcher erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ScholarshipsAds Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Revenue Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Revenue Researcher bei ScholarshipsAds Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ScholarshipsAds Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ScholarshipsAds Inc. entscheidend sein!
