Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) Researcher

Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) Researcher

München Vollzeit 81000 - 99000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Systeme und setze moderne Frameworks ein.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit internationaler Gemeinschaft und innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.

A career driven by you.

Join Auto Scout24 Group and experience life in the fast lane.

We're not just leading the market; we're creating it.

We're constantly innovating, evolving, and transforming things for our customers.

We're driven, ambitious, and determined to do our best work together.

For a career that doesn't stand still, where you can put your ideas in the driving seat and change the way the world moves, join our international community.

Senior Gen AI Data Scientist , you'lljoin our Data Scienceorganisationand drive the development of next-generation AI solutions across the company.

You will take ownership of building agentic Gen AI systems, integrating knowledge into models, and setting up strong evaluation and monitoring frameworks that ensure we deliver reliable, scalable, and high-value AI products.

  • This position is permanent and located in
  • Munich
  • (Germany) or
  • Toronto

(Canada).

What you'll do

  • Design and build agentic Gen AI systems using modern frameworks such as Lang Chain, Auto Genor Atomic Agents, taking the lead on translating product needs into scalable AI solutions and delivering production-ready implementations.
  • Drive harness engineering practices across Data Science projects, creating agent-ready repositories, workflows, standards, and feedback loops that enable software engineering agents to generate, test, maintain, and review code reliably across AI, ML, and data products.
  • Develop and maintain knowledge integration pipelines, including RAG architectures, custom model fine-tuning, vector search, and other grounding methods to ensure our AI systems have the right context for accurate, relevant outputs.
  • Define evaluation strategies, build ground-truth datasets, and create automated test and monitoring setups to ensure stable long-term model performance and proactively detect issues such as drift or hallucination.
  • Collaborate with engineering, data, and product teams to integrate AI components into platforms, workflows, and customer-facing products, designing clean APIs, robust pipelines, and scalable deployment patterns.
  • Act as a hands-on expert for Gen AI and agentic software engineering topics, mentoring peers, guiding solution architecture, and driving best practices in coding, testing, repository design, documentation, observability, and harness engineering across the team and beyond.
  • Experiment with new tools, models, and architectures, identify high-impact AI opportunities, and build prototypes that can scale into production-ready solutions.

What you'll bring

  • A degree in computer science, data science, engineering, ora relatedfield.
  • Experience designing maintainable, agent-ready engineering environments, including repository structures, coding standards, automated test suites, CI/CD workflows, documentation patterns, and feedback mechanisms that allow software engineering agents to safely generate, modify, review, and maintain code.
  • Experience with knowledge graphs, graph-based retrieval, semantic modelling, or ontology-driven knowledge representation is a plus.
  • Strong coding skills in Python and experience with robust software engineering practices.
  • Practical experience with RAG pipelines, vector databases, embeddings, or fine-tuning workflows.
  • Strong understanding of common challenges in AI development (ground-truth evaluation data, monitoring, integration complexity, model drift).
  • Experience deploying AI systems in a cloud environment and working with modern ML stacks.
  • Familiarity with MLOps, prompt engineering, or LLM-based application design.
  • Ability to explain complex AI topics in clear and actionable language to technical and non-technical stakeholders.
  • High motivation, ownership mentality, and a strong drive to build impactful AI products.
  • Fluency in English; German is a plus.

A culture of growth.

With over 50 nationalities represented, we're proud to welcome people of all backgrounds to our growing community, andwe're always finding new ways to help people feel welcomed and included.

Here, you'll have the tools, training and support you need to work in a way that suits you, learn new skills and reach your potential.

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Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) Researcher Arbeitgeber: ScholarshipsAds Inc.

AutoScout24 Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. In München oder Toronto haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten, während Sie von einer vielfältigen Gemeinschaft profitieren, die über 50 Nationalitäten umfasst. Wir fördern eine Kultur des Wachstums, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Unterstützung erhalten, die Sie benötigen, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und bedeutende Beiträge zu leisten.

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Kontaktdaten:

ScholarshipsAds Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) Researcher erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ScholarshipsAds Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) Researcher mit Bravour zu bestehen

Agentic GenAI Systeme
LangChain
AutoGen
Atomic Agents
Wissenintegrations-Pipelines
RAG-Architekturen
Vektorsuche

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior GenAI Data Scientist (m/f/d) Researcher bei ScholarshipsAds Inc. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ScholarshipsAds Inc. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ScholarshipsAds Inc. entscheidend sein!