Industrial Data Scientist - AI, ML & Process Analytics - Flexible Hours

Industrial Data Scientist - AI, ML & Process Analytics - Flexible Hours

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Schott AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Maschinen- und Prozessdaten zur Optimierung von Produktionsprozessen.
  • Unternehmen: SCHOTT AG, ein innovatives Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze KI und ML, um echte Veränderungen in der Produktion zu bewirken.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und gute Englisch- sowie Deutschkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

SCHOTT AG sucht eine/n Data Scientist zur datengetriebenen Optimierung von Produktionsprozessen.

Sie arbeiten an der Analyse von Maschinen- und Prozessdaten, identifizieren Ursachenanalysen und unterstützen Entwicklungsprojekte mit Statistik, Modellierung und Szenarioanalysen.

Sie entwickeln ML-Modelle, tragen zur Energieoptimierung bei und präsentieren Ergebnisse dem Management.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

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Industrial Data Scientist - AI, ML & Process Analytics - Flexible Hours Arbeitgeber: Schott AG

SCHOTT Quartz Glass ist ein hervorragender Arbeitgeber, der großen Wert auf die individuelle Förderung seiner Auszubildenden legt. Mit einer Übernahmegarantie und gezielten Schulungen bieten wir nicht nur eine langfristige Perspektive, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem motivierten Team. Unsere regelmäßigen Team-Events fördern den Zusammenhalt und schaffen Raum für Kreativität und Spaß, was das Arbeiten in Ilmenau besonders attraktiv macht.

Schott AG

Kontaktdaten:

Schott AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Industrial Data Scientist - AI, ML & Process Analytics - Flexible Hours mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Ursachenanalyse
Statistik
Modellierung
Szenarioanalysen
Entwicklung von ML-Modellen
Energieoptimierung