Data Scientist – Industrial Analytics & ML (Flexible Hours)

Data Scientist – Industrial Analytics & ML (Flexible Hours)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle ML-Modelle zur Verbesserung von Prozessen.
  • Unternehmen: SCHOTT Pharma, ein innovatives Unternehmen im Pharmabereich.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Effizienz.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Lösungen und trage zur Nachhaltigkeit bei.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in einem quantitativen Fach und Erfahrung im Data Science.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

SCHOTT Pharma Schweiz AG sucht eine/n Data Scientist mit quantitativen Abschluss (Ph D oder Master) und mehrjähriger Berufserfahrung im Data-Science-Bereich, ideal im pharmazeutischen oder industriellen Umfeld.

Sie analysieren Maschinen- und Prozessdaten, entwickeln ML-Modelle, führen Szenarioanalysen durch und tragen zu Energieeffizienz sowie CO2-Reduktion bei.

Kommunikationsstark präsentieren Sie Analysen an Management und Fachbereiche. #J-18808-Ljbffr

Data Scientist – Industrial Analytics & ML (Flexible Hours) Arbeitgeber: SCHOTT Pharma

SCHOTT Pharma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Mainz bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden, flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team aus internationalen Fachleuten, fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die globale Gesundheitsversorgung verbessern.

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Kontaktdaten:

SCHOTT Pharma Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Industrial Analytics & ML (Flexible Hours) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinen- und Prozessdatenanalyse
Entwicklung von ML-Modellen
Szenarioanalysen
Energieeffizienz
CO2-Reduktion
Kommunikationsstärke