Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten zur Verbesserung von Prozessen und Qualität in der Pharmaindustrie.
- Unternehmen: SCHOTT Pharma, ein globales Unternehmen mit Fokus auf Gesundheit und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Einzigartige Unternehmenskultur, die Diversität und Inklusivität fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Promotion oder Master in Data Science mit relevanter Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Gesundheit der Menschen ist wichtig. SCHOTT Pharma entwickelt Lösungen, die weltweit sichere und einfach anzuwendende Medikamente gewährleisten. Ein Team von 4.700 Mitarbeitern aus über 60 Nationen trägt zur globalen Gesundheitsversorgung bei. Mit 17 Standorten weltweit ist das Unternehmen in Mainz ansässig, an der Frankfurter Börse gelistet und engagiert sich für nachhaltige Entwicklung.
Ihre Aufgaben
- Sie analysieren Maschinen- und Prozessdaten zur Verbesserung von Ausbeute (Yield), Prozessstabilität und Qualität.
- Sie unterstützen datengetrieben bei der Analyse von Prozess- und Qualitätsabweichungen (Root-Cause-Analysen).
- Sie begleiten Entwicklungsprojekte mit Statistik, Modellierung und Szenarioanalysen.
- Sie leisten datengetriebene Beiträge zu Energieoptimierung und CO2-Reduktion.
- Sie bauen anwendungsnahe KI-Agenten inklusive Tools und Skills und entwickeln Machine‑Learning‑Modelle für konkrete industrielle Use Cases.
- Sie präsentieren Ihre Analysen überzeugend und schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Management und in den Fachbereichen.
Ihr Profil
- Sie verfügen über eine Promotion (PhD) in einem quantitativen Fachgebiet (z. B. Data Science, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik) oder einen Master-Abschluss mit ca. 3‑5 Jahren einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Data Science.
- Sie überzeugen durch Ihre Kommunikation: Sie präsentieren komplexe Analysen klar und wirkungsvoll, machen Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen greifbar und gewinnen Management wie Fachexperten für datengetriebene Lösungen.
- Sie bringen fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning mit.
- Sie haben sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie einen sicheren Umgang mit Git, SQL und Datenbanken.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung im pharmazeutischen oder industriellen Produktionsumfeld ist von Vorteil.
Ihr Benefit
- So offen SCHOTT für Ihre Weiterentwicklung ist, so umfangreich ist unser Angebot an zusätzlichen Benefits.
- Von einem aktiven Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten, bis zur betrieblichen Altersvorsorge, alles abgestimmt auf Ihre Ziele und Bedürfnisse.
Unternehmenskultur
Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten. Bei SCHOTT erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der Menschlichkeit, Diversität und Inklusivität großgeschrieben werden. Denn wir wissen: motivierte und engagierte Mitarbeitende sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens.
Ihr persönlicher Kontakt
Es erwarten Sie sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team. Wollen Sie mit uns erfolgreich sein? Dann senden Sie uns Ihre Bewerbung zu: SCHOTT Pharma Schweiz AG, Human Resources, Elina Dominioni. Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit – nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.
Data Scientist (m/w/d)* Arbeitgeber: SCHOTT Pharma
SCHOTT Pharma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Mainz bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden, flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team aus internationalen Fachleuten, fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die globale Gesundheitsversorgung verbessern.
