Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten zur Verbesserung von Prozessen und Qualität in der Pharmaindustrie.
- Unternehmen: SCHOTT Pharma, ein global agierendes Unternehmen mit Fokus auf Gesundheit und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Promotion oder Master in Data Science mit relevanter Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Die Gesundheit der Menschen ist wichtig. SCHOTT Pharma entwickelt Lösungen, die weltweit sichere und einfach anzuwendende Medikamente gewährleisten. Ein Team von 4.700 Mitarbeitern aus über 60 Nationen trägt zur globalen Gesundheitsversorgung bei. Mit 17 Standorten weltweit ist das Unternehmen in Mainz ansässig, an der Frankfurter Börse gelistet und engagiert sich für nachhaltige Entwicklung.
Ihre Aufgaben
- Sie analysieren Maschinen- und Prozessdaten zur Verbesserung von Ausbeute (Yield), Prozessstabilität und Qualität.
- Sie unterstützen datengetrieben bei der Analyse von Prozess- und Qualitätsabweichungen (Root-Cause-Analysen).
- Sie begleiten Entwicklungsprojekte mit Statistik, Modellierung und Szenarioanalysen.
- Sie leisten datengetriebene Beiträge zu Energieoptimierung und CO2-Reduktion.
- Sie bauen anwendungsnahe KI-Agenten inklusive Tools und Skills und entwickeln Machine-Learning-Modelle für konkrete industrielle Use Cases.
- Sie präsentieren Ihre Analysen überzeugend und schaffen die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Management und in den Fachbereichen.
Ihr Profil
- Sie verfügen über eine Promotion (PhD) in einem quantitativen Fachgebiet (z. B. Data Science, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Informatik) oder einen Master-Abschluss mit ca. 3‑5 Jahren einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Data Science.
- Sie überzeugen durch Ihre Kommunikation: Sie präsentieren komplexe Analysen klar und wirkungsvoll, machen Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen greifbar und gewinnen Management wie Fachexperten für datengetriebene Lösungen.
- Sie bringen fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning mit.
- Sie haben sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie einen sicheren Umgang mit Git, SQL und Datenbanken.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung im pharmazeutischen oder industriellen Produktionsumfeld ist von Vorteil.
Ihr Benefit
So offen SCHOTT für Ihre Weiterentwicklung ist, so umfangreich ist unser Angebot an zusätzlichen Benefits. Von einem aktiven Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten, bis zur betrieblichen Altersvorsorge, alles abgestimmt auf Ihre Ziele und Bedürfnisse. Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten. Bei SCHOTT erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der Menschlichkeit, Diversität und Inklusivität großgeschrieben werden. Denn wir wissen: motivierte und engagierte Mitarbeitende sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens. Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement; Flexible Arbeitszeiten; Gute Verkehrsanbindung; Kantine.
EEO Statement
Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit – nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d)* erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SCHOTT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d)* bei SCHOTT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCHOTT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SCHOTT entscheidend sein!
