Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und entwickle ML-Modelle für Prozessoptimierung.
- Unternehmen: SCHOTT Pharma, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in relevantem Bereich, Erfahrung in Python, SQL und Git.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
SCHOTT Pharma sucht in der Schweiz eine/n Data Scientist mit Schwerpunkt auf datengetriebene Prozessoptimierung.
Sie analysieren Produktionsdaten, entwickeln ML-Modelle und liefern Grundlagen für Management-Entscheidungen.
Sie arbeiten eng mit Statistikern, Ingenieuren und Data-Science-Teams zusammen, bringen Ph D oder Master mit relevanter Erfahrung mit und beherrschen Python, SQL sowie Git.
Deutsch und Englisch beherrschen Sie sicher; flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und #J-18808-Ljbffr
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Industrial Data Scientist — AI for Yield & Process Insight mit Bravour zu bestehen
Datenanalyse
Maschinelles Lernen (ML)
Python
SQL
Git
Statistik
Prozessoptimierung
