Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze die digitale Transformation.
- Unternehmen: SCHOTT Pharma, ein Unternehmen, das sich für Gesundheit und Sicherheit einsetzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfassende Gesundheitsmanagement-Programme.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams in einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und treibe datengestützte Entscheidungen voran.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI und Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Über uns
Die Gesundheit der Menschen ist wichtig. Deshalb entwickelt SCHOTT Pharma wissenschaftlich fundierte Lösungen, um sicherzustellen, dass Medikamente weltweit sicher und einfach zu verwenden sind. Im Rahmen unserer digitalen Transformation schreitet SCHOTT Pharma auf dem Weg voran, eine datengestützte und KI-fähige Organisation zu werden. Um diese Vision zu unterstützen, bauen wir ein wachsendes Data & AI Delivery Team auf und etablieren eine moderne, skalierbare Daten- und KI-Plattform, die geschäftskritische Daten über Funktionen hinweg verbindet und innovative KI-Lösungen in Unternehmensgröße ermöglicht.
Um unser sich entwickelndes Data & Analytics-Team zu stärken, suchen wir einen BI Engineer, der starke technische Expertise mit einer pragmatischen, lösungsorientierten Denkweise kombiniert. In dieser Rolle unterstützen Sie die Weiterentwicklung unserer Analytiklandschaft, indem Sie skalierbare Daten- und Analyselösungen mit Microsoft Fabric und Unternehmensdatenprodukten entwerfen, implementieren und verbessern, um den Geschäftsinteressengruppen zu helfen, bessere Entscheidungen durch vertrauenswürdige und umsetzbare Einblicke zu treffen.
Ihr Beitrag:
- Entwurf und Entwicklung von Analyse-Assets, semantischen Modellen und Datenprodukten, die als vertrauenswürdige Grundlagen für Unternehmensanalysen und KI-Initiativen dienen.
- Übersetzung von Geschäftsprozessen und Anforderungen in wiederverwendbare analytische Assets und verwaltete Datenmodelle, die skalierbares Reporting und Entscheidungsfindung unterstützen.
- Unterstützung der Transformation der Organisation hin zu einer modernen cloudbasierten Daten- und Analytikplattform auf Basis von Microsoft Fabric.
- Mitgestaltung skalierbarer Datenarchitekturen unter Verwendung von Lakehouse-, Data Warehouse- und Semantic Model-Konzepten.
- Beitrag zur Plattform-Governance, CI/CD-Prozessen, Überwachungsrahmen und unternehmensweiten Standards für Analyselösungen.
- Zusammenarbeit mit Data Product Owners und Geschäftsinteressengruppen zur Definition, Governance und erfolgreichen Einführung von Datenprodukten in der gesamten Organisation.
- Unterstützung von Daten-Governance-Initiativen in Bezug auf Datenqualität, Metadatenmanagement, Herkunft, Eigentum und Compliance-Anforderungen.
- Förderung der Datenkompetenz und Unterstützung der Einführung moderner Analytikfähigkeiten durch Stakeholder-Engagement, Beratung und Wissensaustausch.
- Partnerschaft mit Geschäfts- und IT-Teams weltweit zur Bereitstellung nachhaltiger Analyselösungen, die mit den strategischen Geschäftszielen übereinstimmen.
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenanalyse oder einer vergleichbaren technischen oder wissenschaftlichen Disziplin.
- Starke Expertise in Microsoft Fabric und Power BI, einschließlich semantischer Modellierung, Datenintegration und Analyselösungen in Unternehmensgröße.
- Fundiertes Verständnis von Cloud-Datenplattformen, modernen Analytikarchitekturen, Prinzipien des Datenengineering und Unternehmensberichterstattungsumgebungen.
- Erfahrung im Entwurf skalierbarer analytischer Datenmodelle und der Integration von Daten aus mehreren Quellsystemen in komplexen Unternehmensumgebungen.
- Kenntnisse in Daten-Governance-Konzepten, Datenprodukten und Betriebsmodellen für Self-Service-Analytik.
- Starke Beratungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäfts- und Technologiebereiche zu verbinden.
- Erfahrung mit SAP S/4HANA, SAP BW und/oder SAP Datasphere analytischen Datenmodellen ist sehr wünschenswert.
- Leidenschaft für die Förderung datengestützter Entscheidungsfindung und die Schaffung von Geschäftswert durch moderne Analytikfähigkeiten.
Ihre Vorteile:
Die Offenheit von SCHOTT, Ihre Weiterentwicklung zu fördern, ist ebenso groß wie unsere zusätzlichen Vorteile. Diese reichen von aktivem Gesundheitsmanagement über flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten bis hin zu betrieblichen Altersvorsorgeplänen: alles auf Ihre Ziele und Bedürfnisse abgestimmt. Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der jeder die Möglichkeit hat, sein volles Potenzial zu entfalten.
Bei SCHOTT können Sie eine einzigartige Unternehmenskultur erwarten, in der wir Gleichheit, Vielfalt und Inklusion betonen. Wir wissen: Motivierte und engagierte Mitarbeiter sind die Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens.
Exklusive Mitarbeiterbenefits/-rabatte; Flexible Arbeitszeiten; Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement; Subventionierter Altersvorsorgeplan.
Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Sie können interessante Aufgaben und herausfordernde Projekte sowie motivierte und freundliche Teams in Bereichen erwarten, die unsere Zukunft beeinflussen. Möchten Sie mit uns erfolgreich sein? Dann senden Sie bitte Ihre Bewerbung an: SCHOTT Pharma AG & Co. KGaA, Personalabteilung, Adrian Fuchs, +4936416815511.
Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit – nicht Ihr Geschlecht, Ihre Identität oder Herkunft.
IT Manager Business Intelligence (m/f/d)* in Mainz Arbeitgeber: SCHOTT
SCHOTT AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation eines führenden Technologiekonzerns mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Betriebspensionsplan und einer einzigartigen Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihr volles Potenzial entfalten können. Bei uns erwarten Sie spannende Projekte und ein motiviertes Team in Mainz, das gemeinsam an zukunftsfähigen Lösungen arbeitet.
