Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Machine Learning-Team bei spannenden Projekten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: SCHOTT, ein Unternehmen mit einer offenen und inklusiven Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe eine dynamische Arbeitsumgebung mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite in einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Über uns
Zur Verstärkung unseres Bereichs Operational Technology 4.0 in Mainz vergeben wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Werkstudierendenposition für mind. 10 Std./ Woche, max. 20 Std./Woche. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung Ihre wöchentliche Verfügbarkeit an.
Ihre Aufgaben
- Unterstützung des MachineLearning/AI-Teams im Umfeld Operational Technology (OT) 4.0
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Monitoring-und Observability-Lösungen für Machine-Learning-/AI-Anwendungen
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung der SCHOTT MLOps-Plattform und zugehöriger Architekturkomponenten
- Umsetzung von Machine-Learning-, Data-Science-und AI-Use-Cases aus der Fertigung
- Unterstützung bei der Entwicklung, dem Testen und der Operationalisierung von ML-Modellen
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions-und Sensordaten
- Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich MachineLearning, MLOpsund Künstliche Intelligenz
Ihr Profil
- Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Gute Grundkenntnisse in Python
- Interesse und idealerweise erste praktische Erfahrungen in den Bereichen MachineLearning, Deep Learning oder Künstliche Intelligenz
- Interesse an Softwareentwicklung und modernen Cloud-bzw. Datenplattformen
- Interesse an MLOps, Data Engineering oder Machine-Learning-Plattformen
- Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise als auch Kommunikationsstärke, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit
- Gute Kenntnisse in MS Office (Word, PowerPoint, Excel)
- Sehr gute Deutsch-und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihr Benefit
So offen SCHOTT für Ihre Weiterentwicklung ist, so umfangreich ist unser Angebot an zusätzlichen Benefits. Von einem aktiven Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten, bis zur betrieblichen Altersvorsorge, alles abgestimmt auf Ihre Ziele und Bedürfnisse. Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten. Bei SCHOTT erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der Menschlichkeit, Diversität und Inklusivität großgeschrieben werden. Denn wir wissen: motivierte und engagierte Mitarbeitende sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens. Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement; Gute Verkehrsanbindung; Kantine; Kostenlose Parkplätze
Ihr persönlicher Kontakt
Es erwarten Sie sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team. Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit - nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.
WerkstudentIn Data Science, Machine Learning & AI (m/w/d)* Arbeitgeber: SCHOTT
SCHOTT AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation eines führenden Technologiekonzerns mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Betriebspensionsplan und einer einzigartigen Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihr volles Potenzial entfalten können. Bei uns erwarten Sie spannende Projekte und ein motiviertes Team in Mainz, das gemeinsam an zukunftsfähigen Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so WerkstudentIn Data Science, Machine Learning & AI (m/w/d)* erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei SCHOTT aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um WerkstudentIn Data Science, Machine Learning & AI (m/w/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei SCHOTT als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCHOTT vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
