Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Erstellung von Dashboards und Analyse von Daten für smarte Fabriken.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Technik mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Andere Informationen: Exzellente Karrieremöglichkeiten und gute Übernahmechancen nach dem Studium.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Masterstudent in Data Analytics oder verwandten Bereichen mit Interesse an Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Für unseren Bereich Technik suchen wir eine/n Werkstudent (m/w/d) Data Analytics.
Deine Aufgaben:
- Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports in Power BI zur Visualisierung von Kennzahlen, Produktionsdaten und Projektfortschritten.
- Analyse von Prozessen und Daten sowie Identifikation und Bewertung von Optimierungspotenzialen zur Steigerung der Effizienz.
- Anwendung statistischer Methoden zur Identifikation von Mustern, Trends und Optimierungspotenzialen in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen.
- Begleitung der Integration und Aufbereitung von IoT- und Maschinendaten zur Schaffung von Transparenz im Rahmen der Smart-Factory-Initiativen.
- Durchführung von Ad-hoc-Datenanalysen im BI/BA-Umfeld sowie Erstellung von Reports für die Fachabteilungen auf Basis angebundener Daten.
Deine Qualifikationen:
- Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) in Data Analytics, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Interesse an Themen wie Smart Factory, Datenanalyse und Prozessdigitalisierung und -automatisierung in einer modernen IT-Umgebung sowie Motivation zum Sammeln praktischer Erfahrungen.
- Gute Kenntnisse in M365, idealerweise auch in Power BI, Excel oder grundlegenden Datenanalysemethoden.
- Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Hohe Kommunikationskompetenz sowie ausgeprägte Fähigkeit zur konstruktiven Zusammenarbeit im Team.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zur Arbeit vor Ort.
Deine Vorteile:
- Work-Life-Balance: Nutze unseren flexiblen Arbeitszeiten durch unser attraktives Gleitzeitmodell. Je nach Tätigkeit besteht die Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten.
- Zusatzleistungen: Wir bieten unter anderem Mitarbeiterrabatte, eine bezuschusste Kantine und kostenfreie Parkplätze.
- Karrieremöglichkeiten: Starte als Praktikant, arbeite weiter als Werkstudent, führe mit uns Deine Abschlussarbeit zum Erfolg und sichere Dir gute Übernahmechancen!
Dein Ansprechpartner: Julia Kößler, Personalmanagement Telefon: +49(89)31584-3236
Werkstudent (m/w/d) Data Analytics Arbeitgeber: Schreiner Group
Kontaktperson:
Schreiner Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Bezug auf die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Analytics einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bring Beispiele aus deinem Studium oder Projekten mit, die deine Kenntnisse in Power BI und anderen Tools demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an der Stelle.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die geforderten Qualifikationen mitbringst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und überzeugender.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schreiner Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Qualifikationen für die Werkstudentenstelle im Bereich Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in M365, Power BI oder Datenanalyse dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die zeigen, wie du Daten analysiert, Dashboards erstellt oder Prozesse optimiert hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige Interesse an Smart Factory
Informiere dich über aktuelle Trends in der Smart Factory und Prozessdigitalisierung. Zeige während des Interviews, dass du motiviert bist, in diesem Bereich zu lernen und zu wachsen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Stelle Fragen, um dein Interesse zu zeigen, und sei bereit, konstruktiv über Teamarbeit und Zusammenarbeit zu sprechen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Rolle.