Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue innovative AI-gestützte Buchhaltungssoftware und entwickle effiziente Automatisierungsprozesse.
- Unternehmen: Ein aufregendes, AI-natives Tax-Start-Up im Stealth Mode mit großem Potenzial.
- Vorteile: Hoher Equity-Anteil, Anschubfinanzierung und die Freiheit, ein Start-up von Grund auf zu gestalten.
- Weitere Informationen: Gestalte die Unternehmenskultur und Prozesse aktiv mit.
- Warum dieser Job: Revolutioniere die Buchhaltungsbranche und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Engineering und Softwareentwicklung, unternehmerisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In einem meiner Projekte suche ich als Venture Builder das Gründerteam für ein AI-natives Tax-Start-Up im Stealth Mode. Die Idee: Buchhaltung und Steuerservices neu gedacht. Statt Software zu verkaufen, liefern wir fertige Ergebnisse, produziert von einer AI-nativen Plattform und abgesichert durch fachliche Qualitätskontrolle: schneller, günstiger und spürbar angenehmer als alles, was Kunden heute kennen. Der Markt ist groß, das Fundament steht, die Finanzierung ist gesichert. Was fehlt, sind die richtigen Köpfe.
Aufgaben
- Du bist der Techie im Team: Self-Starter, Hacker-Typ und Autodidakt, der nichts lieber tut, als Tech mit AI zu bauen, und permanent up-to-date bleibt. Du baust Software leistungsfähig und hältst sie produktiv.
- AI-natives Operating System: Du baust und betreibst die Plattform, über die alle Buchhaltungsservices laufen: erst als MVP, dann als produktiver Pilot mit echten Mandanten.
- Agentische Kernpipeline: Du entwickelst die Pipeline von Belegeingang (E-Mail/Upload/Bank) über Dokumentenextraktion und automatische Kontierung bis zu Confidence-basiertem Routing in die Human-Review-Queue, Buchung und Export.
- Automatisierungsquote: Du verantwortest die zentrale Steuerungsgröße: Du definierst die Messmethodik, baust das Eval-Framework (Golden Datasets, Fehlerraten pro Belegtyp und Prozessschritt) und hebst die Quote Jahr für Jahr. Du entscheidest datenbasiert, ab welcher Fehlerrate ein Schritt ohne Human-Review läuft.
- Data-Flywheel: Du sorgst dafür, dass jede menschliche Korrektur strukturiert erfasst wird und automatisiert in Evaldaten und Modellverbesserung zurückfließt.
- Integrationen: Du bindest externe Systeme per API an (DATEV, Banking, später Register- und Verwahrstellen) und baust interne Tools ad-hoc.
- Infrastruktur und Security: Du verantwortest Cloud-Infrastruktur (EU-Hosting, Mandantentrennung) und setzt Security und Compliance technisch um: DSGVO, GoBD-konforme revisionssichere Audit-Trails, Verschwiegenheitsschutz, Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffe.
- Stack und Sparring: Du triffst Make-or-Buy-Entscheidungen über den gesamten Stack und verantwortest ihn selbst. Du validierst als technisches Sparring die Automatisierungs-, Kapazitäts- und Kostenannahmen des Business Case gegen die reale Systemleistung.
Qualifikation
- Must-Have: AI-Engineering: Du programmierst agentische Workflows produktionsreif: strukturierte Extraktion mit Schema-Validierung, versionierte Prompts, Confidence-Scoring als Routing-Trigger, definierte Fallbacks bei Modellfehlern.
- Eval-Disziplin: Du baust Testdatensätze vor dem Feature, misst Fehlerraten pro Prozessschritt und automatisierst auf Basis von Zahlen statt Bauchgefühl.
- Modell-Urteilsvermögen: Du wählst pro Task das passende Werkzeug (großes LLM, kleines Spezialmodell, klassische Klassifikation) nach Qualität, Kosten und Latenz.
- Open-Weights-Praxis: Du hostest bei Bedarf Modelle lokal, passt sie per Fine-Tuning an und trainierst sie kontinuierlich mit eigenen Daten weiter.
- Datenhandwerk: Du modellierst Datenstrukturen so, dass sie für AI-Verarbeitung, Evals und Training direkt nutzbar sind.
- Workflow-Automatisierung: Du baust langlaufende, wiederaufsetzbare, mit Deadlines und Fehler-Retries statt Request-Response.
- Backend und Integration: Du konsumierst und baust REST-APIs, beherrschst solides Datenbank-Design.
- Security: Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und unveränderliche Logs sind für dich Security by Default.
- Unternehmerisch und pragmatisch: Du hast eigene Projekte live gebracht, shippst allein oder im Mini-Team und wählst bei knappem Funding die einfachste tragfähige Lösung.
- Produktmanagement: Du nimmst Anforderungen der Fachseite auf, priorisierst und lieferst.
Das wäre ein Plus:
- Domänenerfahrung: Du kennst Accounting-/Steuerprozesse oder eine andere regulierte, fehlerintolerante Domäne (Fintech, Payments, Legal, Health).
- DATEV: Du hast Ökosystem-Erfahrung aus erster Hand.
- Stationen: Du hast in einem Start-up oder Scale-up gearbeitet, idealerweise als Founding Engineer oder erster technischer Hire.
- Führung: Du hast interne und externe Entwickler gesteuert.
- Netzwerk: Du bist in der deutschen Tax-Tech- und AI-Szene vernetzt.
Benefits
- Anschubfinanzierung ist da: Die erste Finanzierung steht, du musst nicht parallel um Geld kämpfen, sondern kannst dich vom ersten Tag an voll auf den Unternehmensaufbau konzentrieren.
- Hoher Equity-Anteil: Du bist echter Mitgründer, kein Angestellter mit Optionen am Rand, und wirst am Erfolg substanziell beteiligt.
- Grüne Wiese: Du baust von 0 ein Start-up eigenverantwortlich auf, ohne Altlasten, mit dem Freiraum, Strategie, Prozesse und Kultur selbst zu prägen.
- Lust eine Branche zu revolutionieren? Lass uns sprechen!
Co-Founder AI Engineering (m/w/d) AI Native Tax-Start-Up Arbeitgeber: Schubnell Advisory
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Kreativität und unternehmerisches Denken gefördert werden. Unser Team profitiert von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung eines zukunftsweisenden AI-nativen Tax-Start-Ups mitzuwirken. Zudem unterstützen wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Co-Founder AI Engineering (m/w/d) AI Native Tax-Start-Up erhalten könntest
✨Mach dich sichtbar: Startups lieben Personality!
In der Startup-Welt geht es oft um die Menschen hinter den Ideen. Zeig deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft! Teil an Communities wie Meetup oder LinkedIn-Gruppen über Startups zu nehmen und dort deine Ideen zu teilen, kann dazu beitragen, dass du auffällst.
✨Networking mit dem Gründergeist
Besuche lokale Startup-Events oder Pitch-Wettbewerbe in deiner Umgebung. Dort hast du die Chance, direkt mit Gründern und anderen Talenten in Kontakt zu treten. Diese informellen Gespräche können oft der Schlüssel zu einem Job bei Unternehmen wie Schubnell Advisory sein.
✨Praktische Skills zeigen!
Startups suchen oft nach vielfältigen Fähigkeiten. Überlege, wie du in deinem aktuellen Job oder beim Studium Projektarbeiten oder Nebenjobs so gestalten kannst, dass sie relevante Fähigkeiten widerspiegeln. Zeig in deinem Bewerbungsgespräch konkrete Beispiele von Erfolgen und Lernerfahrungen!
✨Nutze unsere Plattform!
Du kannst dich einfach über unsere Webseite bei Schubnell Advisory bewerben! Wir halten alle Infos aktuell, um dir den Bewerbungsprozess zu erleichtern. Also, geh die nächsten Schritte und zeig, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Co-Founder AI Engineering (m/w/d) AI Native Tax-Start-Up mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:In Startups sind wir ständig dabei, neue Wege zu gehen, also sei kreativ! Verwende deine Bewerbung, um zu zeigen, warum du genau bei Schubnell Advisory im Bereich Co-Founder AI Engineering (m/w/d) AI Native Tax-Start-Up arbeiten möchtest. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen – Startups schätzen unkonventionelle Ansätze!
Fokus auf deine Vielseitigkeit:Startups suchen oft nach vielseitigen Talenten, die in verschiedenen Bereichen unterstützen können. Betone also in deinem Lebenslauf oder CV deine breiten Fähigkeiten und Erfahrungen. Hast du an Projekten gearbeitet, die über deine Kernkompetenzen hinausgehen? Zeig das!
Überarbeite deine Motivation:In einem Startup geht es nicht nur um Qualifikationen, sondern auch um Motivation. In deinem Anschreiben ist es wichtig, deinen Enthusiasmus für Schubnell Advisory zu zeigen. Erkläre, was dich an der Vision und Kultur des Unternehmens inspiriert und warum du denkst, dass du einen Unterschied machen kannst.
Wachstumspotenzial betonen:In einem Vollzeitjob in einem Startup sind Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit entscheidend. Mache deutlich, dass du bereit bist, mitzuwachsen und neue Fähigkeiten zu erlernen. Teile vielleicht Erfahrungen oder Beispiele, wo du dich schnell in neue Themen eingearbeitet hast – das bringt dich definitiv einen Schritt näher zur Einladung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schubnell Advisory vorbereitet
✨Sei bereit für Flexibilität
In Startups dreht sich alles um Anpassungsfähigkeit und kreative Problemlösungen. Erwarte, dass Fragen zu deiner Fähigkeit kommen, auf Veränderungen schnell zu reagieren. Bereite dir Beispiele vor, wo du in der Vergangenheit flexibel warst und mit unerwarteten Herausforderungen umgegangen bist.
✨Zeige deine Passion für das Start-up-Ökosystem
Startups suchen oft nach Menschen, die wirklich für ihre Mission brennen. Informiere dich über die Branche, in der Schubnell Advisory tätig ist, und sprich über Trends und Entwicklungen, die dich begeistern. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch, dass du dir Mühe gegeben hast, die Vision des Unternehmens zu verstehen.
✨Bereite Impulse für die Zusammenarbeit vor
In einem Vollzeit-Setup erwarten Sie, dass du nicht nur ein Teamplayer bist, sondern auch proaktiv Ideen einbringst. Überlege dir, wie du bereits in der Vergangenheit innovative Lösungen innerhalb eines Teams entwickelt hast und sei bereit, diese Gedanken zu teilen, um zu zeigen, dass du aktiv zum Team beitragen kannst.
✨Bring deinen Lebenslauf zum Leben
Statt nur über deinen Lebenslauf zu reden, bringe konkrete Erfahrungen und Projekte mit, die deine Eignung für die Rolle unter Beweis stellen. Erzähle Geschichten über herausfordernde Situationen in deinen früheren Tätigkeiten, die zeigen, dass du in einem dynamischen Umfeld erfolgreich arbeiten kannst und wie du zu Ergebnissen gekommen bist.