Data Scientist (w/m/d) Decision Strategies

Wiesbaden, in Voll- oder Teilzeit (mind. 32h/Woche)

Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs überhaupt gab. Seit fast 100 Jahren ermöglichen wir, dass finanzielle Wünsche wahr werden. Wir reduzieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienstleistungen die Risiken eines Zahlungsausfalls, was mehr Geschäfte zu guten Konditionen möglich macht. Gleichzeitig setzen wir unser Know-how gezielt ein, damit unsere Kund:innen schnell, sicher und bequem online einkaufen können. So unterstützen wir Wachstum und Wohlstand in Deutschland.

Möchtest Du einen wichtigen Beitrag für die Wirtschaft leisten? Gefällt Dir der Gedanke, Dich im Umfeld anspruchsvoller finanzbezogener Fragestellungen zu bewegen? Liegt Dir Netzwerkarbeit und bist Du offen für Neues? Dann sorge mit uns für hohe Vertrauenswürdigkeit und gute Geschäftsbeziehungen. Lass uns gemeinsam Kundenanforderungen von morgen erkennen und dafür konkrete Angebote entwickeln. Willkommen im Team SCHUFA, wo sich modernes Arbeiten und branchenführende Fachkompetenz mit Spaß verbinden.

Deine Aufgaben:

• Im Team Decision Strategies bist Du verantwortlich für das SCHUFA Scoring und interner Ansprechpartner:in für neue, datengetriebene Lösungen.
• Du bringst Dich mit Deinem mathematisch/statistischen Know-how eigenverantwortlich in unternehmensweite innovative Projekte ein.
• Du bist zentrale/-r Ansprechpartner:in, wenn es darum geht, Informationen mittels moderner Methoden aus angewandter Mathematik und Machine Learning aus den Daten der SCHUFA zu gewinnen.
• Du erarbeitest Dir ein umfängliches Verständnis der Geschäftsprozesse der zukünftigen Nutzer der Daten- & Analytics Anwendungen.
• Du trägst mit Deinen fundierten Datenanalysen und Ergebnisvisualisierungen wesentlich zum Erfolg des Unternehmens bei.

Dein Profil:

• Du hast einen Masterabschluss in Data Science, angewandter Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften (Schwerpunkt Statistik / Ökonometrie von Vorteil) erfolgreich abgeschlossen.
• Du bringst idealerweise Berufserfahrung in der Datenanalyse und statistischen Modellierung in einem datengetriebenen Unternehmen (Finanzbranche bevorzugt) mit.
• Du hast Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise SAS oder Python und Erfahrung in der Entwicklung statistischer Modelle und deren Produktivnahme.
• Du verfügst über gutes Methodenwissen in Statistik und Machine Learning sowie eine hohe Datenaffinität.
• Neben sehr guten analytischen Fähigkeiten, einer strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsweise zählen ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu deinen Stärken.
• Du besitzt erste Erfahrung im agilen Projektmanagement und gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Vorteile und Verantwortung:

• Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst. Daher bieten wir Dir eine moderne Arbeitswelt voller Chancen und Perspektiven.
• Eine hybride Arbeitsweise von bis zu 60% remote und der Möglichkeit, bis zu 20 Tagen pro Jahr in ausgewählten europäischen Ländern zu arbeiten.
• Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben und attraktive Verdienstmöglichkeiten.
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und berufliche Qualifizierungs-möglichkeiten, die Dich weiter bringen.
• Einen Teamgeist, um den uns andere beneiden – mit vielen Spezialist:innen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
• Offene Türen und eine Unternehmenskultur, in der Deine Eigeninitiative und Dein Engagement gefördert werden.

Zielgerichtet. Zusammen. Zukunftsorientiert. Ein Team von mehr als 900 Top-Spezialist:innen freut sich auf Dich. Bewirb Dich jetzt und werde Teil unserer zukunftweisenden Strategie. Denn gemeinsam werden wir immer besser.