Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Produktentwicklung mit innovativen statistischen Methoden.
- Unternehmen: Schumacher & Co. ist ein führendes Unternehmen im Bereich Innendesign mit über 500 Mitarbeitern.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Team mit echten Karrierechancen und Einfluss auf strategische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Designs und arbeite direkt mit der Unternehmensführung zusammen.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Schumacher & Co. ist ein innovatives Innenarchitekturunternehmen, das die 150 Milliarden Dollar schwere globale Innenarchitekturbranche revolutioniert. Wir sind ein technologischer Vorreiter an der Designfront und streben ständig nach Exzellenz. Mit über 500 Mitarbeitern und wachsendem Team sind wir von dem gemeinsamen Glauben angetrieben, dass Design das Leben verwandelt. Unsere Mission ist es, unseren Kunden zu helfen, "das Gefühl von Zuhause zu feiern".
F. Schumacher & Co. entwirft und produziert einige der schönsten Stoffe, Wandbeläge, Verzierungen, Teppiche, Möbel und Accessoires der Welt. Unser Produktportfolio ist breit gefächert, vereint jedoch eine Leidenschaft für Design, den Drang nach Neuem und die Wertschätzung für das, was zuvor war, sowie den Antrieb, unsere Produkte mit großer Sorgfalt und Liebe zum Detail herzustellen. F. Schumacher & Co. ist ein weltweit anerkanntes Unternehmen mit zahlreichen Showrooms sowohl im Inland als auch international.
Unsere Wettbewerbsfähigkeit in der Branche beruht auf unseren Mitarbeitern. Wir glauben, dass unsere Mitarbeiter unser wichtigstes Kapital sind. F. Schumacher & Co. ist tief in unseren Unternehmenswerten verankert, die wie folgt lauten:
- Bewahrung unseres unternehmerischen Geistes
- Übernahme von Verantwortung und Rechenschaftspflicht
- Fokus auf Lösungen
- Mut zeigen
- Anpassungsfähigkeit praktizieren
- Zusammenarbeit fördern
Wir ermächtigen unsere Mitarbeiter, diese Werte täglich zu leben, da wir verstehen, wie sich dies positiv auf die Reise des Kunden auswirkt. Diese Rolle ist ein 12-Monats-Vertrag und Teil des Data Insights & AI-Teams.
Rollenübersicht
Wir suchen einen praktischen Senior Quantitative Analysten, der die Analytik und Berichterstattung zur Unterstützung unseres Portfolio-Entwicklungsteams übernimmt, mit einem speziellen Fokus auf SKU-Produktivität und Kapitalallokation über ein Portfolio von über 20.000 SKUs. Diese Rolle berichtet direkt an den Sr. Director of AI & Data Insights, wird jedoch erwartet, dass sie täglich direkt mit dem CEO und dem Chief of Staff zusammenarbeitet.
Dies ist keine Rolle für jemanden, der Daten nur oberflächlich betrachtet. Sie müssen in der Lage sein, echte Signale von Rauschen zu unterscheiden und bei fehlerhaften oder inkonsistenten Daten die notwendigen Korrekturen vorzunehmen.
Was Sie tun werden
- Direkte Zusammenarbeit mit dem CEO und Stakeholdern der Produktstrategie, um wichtige strategische Fragen zu verstehen und Analysen und Berichte zu erstellen, die diese direkt ansprechen.
- Verwendung statistischer Methoden (z.B. Conjoint-Analyse, multivariate Regression), um herauszufinden, welche Produkteigenschaften die Produktivität antreiben.
- Identifizierung und Kontrolle von Störfaktoren wie Lagerengpässen und Saisonalität, um sicherzustellen, dass die berichteten Trends die tatsächliche Leistung widerspiegeln.
- Präsentation von Ergebnissen klar und unabhängig vor Führungskräften, angepasst an technische oder nicht-technische Stakeholder.
- Empfehlung und Pflege wiederkehrender Analysen und Berichterstattung zur Bereitstellung eines genauen und zeitnahen Überblicks über die SKU-Produktivität.
Was wir suchen
- 2-5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Analytik oder Statistik in ähnlichen SKU-gesteuerten Unternehmen.
- Solide Kenntnisse in Statistik oder Operations Research.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse, mit praktischer Erfahrung in Snowflake.
- Erfahrung in der Präsentation von Ergebnissen und der direkten Herausforderung von Annahmen gegenüber Führungskräften.
- Unabhängige Arbeitsweise und Fähigkeit, Analyseprioritäten festzulegen.
- Neugierde und der Drang, tiefer zu graben, um die Ursachen von Zahlen zu verstehen.
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen, basierend auf Erfahrung.
- Vollständig remote Arbeit innerhalb Europas, mit optionaler Zeit in unserem Büro in NYC.
- Direkte Sichtbarkeit beim CEO mit echtem Einfluss auf Produktstrategien.
- Kollaboratives, inklusives und egoarmes Arbeitsumfeld.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns für Vielfalt, Inklusion und Gleichheit am Arbeitsplatz einsetzt.
Senior Quantitative Analyst Arbeitgeber: SCHUMACHER
Als mittelständisches Familienunternehmen bietet die SCHUMACHER GmbH nicht nur eine umfassende Einarbeitung und regelmäßige Weiterbildungen, sondern auch ein flexibles Arbeitszeitkonto und eine leistungsgerechte Vergütung. Unsere Mitarbeiter in Eichelhardt profitieren von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt, während sie an der Herstellung innovativer Komponenten für die Landtechnik mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Quantitative Analyst erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei SCHUMACHER zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quantitative Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei SCHUMACHER interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch SCHUMACHER, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCHUMACHER vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
