Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhalte Einblicke in reale Data-Engineering-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Cloud-Datenarchitektur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, enge Betreuung und faire Aufwandsentschädigung.
- Weitere Informationen: Networking-Möglichkeiten und agile Arbeitsprozesse in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Arbeite mit coolen Technologien und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste Erfahrungen mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Vollzeit | 3 - 6 Monate, Start nach Vereinbarung | Heuchelheim
Das erwartet Dich:
- Einblick in reale Data-Engineering-Projekte auf der Azure-Plattform
- Entwicklung von Python‑Skripten und Streamlit‑Anwendungen
- Aufbau und Pflege von Monitoring‑ und Alerting‑Lösungen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Power BI‑Berichten
- Mitarbeit an Datenpipelines und Transformationslogik (z. B. Databricks)
- Dokumentation von Lösungen und Ergebnissen
- Teilnahme an Meetings und Design‑Diskussionen
Technologien & Tools: Python, Streamlit, Azure Log Analytics Workspace, Grafana, Power BI, Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, Databricks, Miro
Damit punktest Du:
- Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen mit Python
- Interesse an Datenvisualisierung (Grafana, Power BI, Streamlit)
- Grundkenntnisse in SQL und Datenpipelines
- Interesse an Cloud (Microsoft Azure)
- Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Enge Betreuung durch erfahrene Data Engineers
- Einblick in moderne Cloud-Datenarchitektur
- Arbeit mit Technologien wie Python, Streamlit, Grafana, Power BI, Azure, Git
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
- Networking und agile Arbeitsprozesse
- Fair Company Zertifizierung
- Aufwandsentschädigung (egal ob freiwilliges, verpflichtendes Praktikum oder Abschlussarbeit)
- Wertschätzende und qualifizierte Betreuung
Studierende (m/w/d) für ein Praktikum / eine Abschlussarbeit im Bereich Data Engineering Arbeitgeber: Schunk Digital Industries GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld in Heuchelheim praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering zu sammeln. Du profitierst von einer engen Betreuung durch erfahrene Data Engineers, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an realen Projekten mit modernen Technologien wie Azure und Python zu arbeiten. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur fördert Deine persönliche und berufliche Entwicklung und ermöglicht Dir, wertvolle Kontakte in der Branche zu knüpfen.
Kontaktdaten:
Schunk Digital Industries GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studierende (m/w/d) für ein Praktikum / eine Abschlussarbeit im Bereich Data Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für ein Praktikum oder eine Abschlussarbeit interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, die wir anbieten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Praktikanten und Mitarbeitern über ihre Erfahrungen bei StudySmarter. Das gibt dir wertvolle Einblicke und kann dir helfen, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere Technologien wie Python, Azure und Power BI. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Engineering zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studierende (m/w/d) für ein Praktikum / eine Abschlussarbeit im Bereich Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für Data Engineering interessierst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Erfahrungen mit Python und Datenvisualisierung zu verdeutlichen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schunk Digital Industries GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview kommst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu erkunden. Wenn du ein gutes Verständnis von Python, Azure und Power BI hast, kannst du gezielt Fragen stellen und deine Kenntnisse unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir im Voraus einige konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Daten zu visualisieren.
✨Zeige dein Interesse an Cloud-Technologien
Da das Unternehmen stark auf Microsoft Azure setzt, ist es wichtig, dass du dein Interesse an Cloud-Technologien zeigst. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Cloud-Welt und bringe diese Informationen ins Gespräch ein.
✨Stelle Fragen zur Teamarbeit
Teamfähigkeit ist ein wichtiger Aspekt dieser Position. Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Teamdynamik und die Zusammenarbeit im Unternehmen beziehen. Das zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Kultur und dem Miteinander im Team.
