Auf einen Blick
- Aufgaben: Automatisiere Geschäftsprozesse mit Data Science und Gen-AI Methoden.
- Unternehmen: Familiengeführtes Technologieunternehmen mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik oder Informatik und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ein Technologieunternehmen, das mit viel Passion nachhaltige und wegweisende Lösungen in den Bereichen Spanntechnik, Greiftechnik und Automatisierungstechnik entwickelt. Mit hoch innovativen Technologien und Methoden aus der Mechanik, Mechatronik, Robotik sowie Software und Künstlicher Intelligenz statten wir moderne Fertigungs- und Roboter- systeme auf der ganzen Welt aus. Von Smartphones über E-Fahrzeuge bis hin zu medizinischen Geräten – SCHUNK ist an der Produktion von Hightech-Komponenten beteiligt. Als familiengeführtes Unternehmen mit rund 3.700 Mitarbeitenden in 34 Ländern wissen wir, dass es die Menschen sind, die mit vielfältigen Talenten und großer Begeisterung für ihre Aufgaben den Unterschied bei SCHUNK ausmachen. Starten Sie mit uns in eine dynamische Zukunft!
Ihre Aufgabe:
- Sie automatisieren Geschäftsprozesse auf Basis von Data Science und Gen-AI Methoden und -Tools.
- Digitalisierungsprojekte werden von Ihnen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen umgesetzt.
- Sie erstellen neue Machine Learning Services mit Fokus auf Informationsextraktion und Sprachmodellen.
- Unter der Nutzung von Cloud-Technologien wie z.B. Azure integrieren Sie die entwickelten Modelle in das bestehende System.
- Zusammen mit dem Team verfolgen Sie die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und evaluieren die Potenziale generativer KI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT.
Ihr Profil:
- Durch Ihr abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang verfügen Sie über das notwendige Fachwissen.
- Sie können mehrjährige praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning Services vorweisen, vor allem in Embedding Modelle, LLMs und NLP.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und haben tiefgehende Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow).
- Konzeptionelles Denken mit der Fähigkeit, Probleme durch den Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen zu lösen, zeichnet Sie aus.
- Die Kommunikation in deutscher und englischer Sprache ist für Sie kein Problem.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SCHUNK GmbH & Co. KG
SCHUNK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem innovativen Technologieunternehmen bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und Kreativität setzt, sowie attraktiven Benefits und einem Fokus auf nachhaltige Lösungen, ist SCHUNK der ideale Ort für Data Scientists, die an der Spitze der Digitalisierung und Automatisierung stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten ins rechte Licht zu rücken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen mit Machine Learning und KI demonstriert. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle als Data Scientist brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Besonders wichtig sind uns deine Kenntnisse in Machine Learning und Python. Mach deutlich, wie du diese Fähigkeiten bei uns einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCHUNK GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Methoden vertraut, die im Job beschrieben werden, wie Machine Learning, NLP und Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Data Science und Gen-AI Methoden angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu automatisieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, betone deine Teamfähigkeit. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um digitale Projekte umzusetzen.
✨Sprich über aktuelle Trends
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und generative KI-Modelle. Im Interview kannst du zeigen, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
