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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science-Projekte und nutze innovative Techniken zur Problemlösung.
- Arbeitgeber: Die Schunk Group ist ein globaler Technologiekonzern mit über 10.000 Mitarbeitern in 26 Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Sportangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team an zukunftsweisenden Produkten mit echten sozialen Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Studium in Statistik, Mathematik oder Data Science sowie Erfahrung in relevanten Projekten haben.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub, Gewinnbeteiligung und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unterstützen Sie die Schunk Group, einen führenden Anbieter von Produkten aus Hightech-Werkstoffen – wie Kohlenstoff, technischer Keramik und Sintermetall – sowie von Maschinen und Anlagen. Als stiftungsgeführtes Unternehmen und global agierender Technologiekonzern mit über 10.000 Beschäftigten in 26 Ländern sind unser Anspruch und unsere Ziele selbst nach über einhundert Jahren unverändert: Die gesunde Weiterentwicklung des Unternehmens und die Erhaltung der Unabhängigkeit, finanzielle Stabilität, profitables Wachstum und globale Präsenz.
Das erwartet Sie:
- Ganzheitliche Verantwortung für Data Science- und Datenanalytik-Projekte
- Strukturierte Bearbeitung von Problemstellungen im Bereich Data Science mit Hilfe von datenanalytischen Techniken (von deskriptiver Statistik bis Machine Learning)
- Verständliche und klare Kommunikation von komplexen Sachverhalten (z.B. Statistik, CNN, KI)
- Bewertung der Data Science Projekte unter Einbezug der Sinnhaftigkeit und notwendigen Voraussetzungen
Das bringen Sie mit:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder Informatik
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist in Software / Digital relevanten Produkten (z.B. IoT, Apps, Data Science)
- Sehr gute Kenntnisse in Python und ML / KI Frameworks (PySpark, Databricks, Scikit)
- Idealerweise Vorerfahrung in relevanten Data Science Projekten im Bereich Maschinenbau sowie im Industrie 4.0 Umfeld
- Gute Kenntnisse in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten
Was wir bieten:
- Starkes und motiviertes Team mit smarten Köpfen
- Architektur Konzeption von zukunftsweisenden Produkten
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
- Möglichkeit, in einem hoch innovativen Umfeld mit spannenden Anwendungsbereichen zu arbeiten
- Mobiles Arbeiten
- Flexibles Arbeiten & Gleitzeit
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Weiterbildung & Entwicklung
- Gewinnbeteiligung
- Metallrente & betriebliche Altersvorsorge
- Betriebspension
- 30 Tage Jahresurlaub
- Betriebsarzt & Gesundheitsvorsorge
- Sportangebote
- Jobrad
- Betriebsrestaurant & Essenszuschuss
- Kostenlose Parkplätze & E-Ladesäulen
- Corporate Benefits
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie uns gerne Ihre Unterlagen bequem über das Bewerbungsformular zu. Bei Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Schunk GmbH
Kontaktperson:
Schunk GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Schunk Group oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Maschinenbau. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für die Schunk Group von Vorteil sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und den relevanten ML/KI-Frameworks auffrischst. Übe typische Data Science-Probleme und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien und deren Anwendung im Industrie 4.0 Umfeld. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Schunk Group und die spezifische Position als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Hebe hervor, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Betone relevante Projekte: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Beispiele von Projekten hinzu, die du im Bereich Data Science durchgeführt hast. Zeige, wie du datenanalytische Techniken angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schunk GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Schunk Group und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von finanzieller Stabilität und Unabhängigkeit verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position eine klare Kommunikation komplexer Sachverhalte erfordert, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Dies wird dir helfen, im Interview zu überzeugen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Data Science Projekten oder den Herausforderungen im Bereich Industrie 4.0.
